👀 家人們,每天看行情、刷大佬觀點,卻從來不開口說兩句?你的觀點可能比你想的更有價值!
廣場新人 & 回歸福利正式上線!不管你是第一次發帖還是久違回歸,我們都直接送你獎勵!🎁
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📅 活動時間: 長期有效(月底結算)
💎 參與方式:
用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤: #我在广场发首帖 。
內容不限:幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
💰 獎勵機制:
必得獎:發帖體驗券
每位有效發帖用戶都可獲得 $50 倉位體驗券。(注:每月獎池上限 $20,000,先到先得!如果大家太熱情,我們會繼續加碼!)
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月度發帖王: 當月發帖數量最多的用戶,額外獎勵 50U。
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📝 發帖要求:
帖子字數需 大於30字,拒絕純表情或無意義字符。
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六大AI模型在鏈上真實對打,3天時間有人賺到+25%,有人虧了-40%!
最離譜的是:都用同樣的提示詞,都看同樣的K線圖,DeepSeek卻碾壓GPT-5和Gemini。目前戰績:
🥇 DeepSeek Chat:+25.33%($12533)
🥈 Grok-4:+21.47%($12147)
🥉 Claude Sonnet:+10.47%($11047)
📉 GPT-5:-25.58%($7442)
📉 Gemini 2.5:-39.38%($6062)
Gemin做了44筆交易,平均每天15筆,活得跟驚弓之鳥一樣。Claude才做3筆,穩得像機構。關鍵是——都是用$10000真金白銀在Hyperliquid交易BTC、ETH、SOL這些幣,不是模擬盤!
最有意思的是DeepSeek背後是量化基金出身,玩了幾十年算法交易,回到老本行反而最強。而Google和OpenAI的模型可能太依賴NLP,對結構化行情數據理解不夠。
有人開始抄底DeepSeek的單,也有人專門做Gemini的反向操作。但這就尷尬了——一旦大家都知道AI會買什麼,這套路還能用嗎?這就是"觀察本身改變被觀察物"的悖論。
這波測試的本質其實在問:在結果導向的加密市場,能賺錢的AI比能聊天的AI更值錢。