AI炒幣目前根本還沒摸到交易系統的門檻。六個模型同時跑，最終兩家沒虧，本質上相當於擲骰子擲出好結果，而非系統性優勢。尤其是deepseek那種幾乎不空的策略，只要週期內行情剛好震蕩偏上，它自然看起來還不錯，但一旦順勢下跌，就暴露出缺乏止損機制的致命短板，和人沒區別，但這個非常適合自媒體做流量，目前是沒有任何一個大模型能穩定的盈利，我這裏說的是“穩定”，經歷過多個市場週期還能活下來的，它能總結市場，但還不懂如何在市場中生存，以及你能看到公開的策略都是虧錢的，不要輕易跟github上開源的策略跑，能穩定盈利，人家爲什麼要帶你額。而且ai每次生成答案時，即使固定 prompt 與溫度參數，模型對 token 的採樣仍存在微小隨機性，決策無可復現，完全是個黑盒，高波動市場下，還少不了ai自信地胡說八道。

不如收集自己的交易數據，LoRA 微調，將你的交易邏輯 固化到模型參數，無需每次輸入歷史數據，模型本身就具備 記憶 你的交易規則的能力，不會因對話長度導致決策漂移，比通用模型的 無差別決策，你的模型會精準模仿你的入場偏好、倉位習慣、風險控制邏輯