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人工智能算力租賃的崛起：探索Clore.AI和GPU租賃市場
AI算力革命
人工智能計算領域正經歷前所未有的GPU資源需求。在滿足這一需求的新興解決方案中，Clore.AI是一個基於工作量證明(POW)協議提供GPU算力租賃服務的平台。隨着人工智能發展對高性能計算的需求不斷增加，促進訪問分布式GPU資源的平台在市場上越來越受到關注。
項目概述：Clore.AI
Clore.AI 作爲一個基於 POW 架構的 GPU 算力市場進行運營。目前，該平台已經將超過 5,500 個 GPU 集成到其網路中。開發團隊位於歐洲，根據他們的官方網站，他們在遵守歐洲監管框架的情況下進行運營。雖然該項目在 Telegram 上擁有大約 4,000 個用戶(，通常有大約 400 個活躍在線)，但關於團隊組成的信息有限，他們的 Discord 社區連結似乎無法使用。
技術基礎設施和商業模型
Clore.AI生態系統使NVIDIA GPU擁有者能夠將他們的硬件連接到網路，並獲得CLORE代幣激勵。尋求計算資源的用戶可以租用GPU算力以用於各種應用，包括：
該平台實施了一種智能資源分配系統 - 當請求特定的計算任務時，網路會相應地分配資源。在任務需求低的時期，系統會自動將算力重定向到挖掘此時最有利可圖的加密貨幣，確保資源的持續利用和代幣的生成。
代幣經濟結構
CLORE代幣利用kawpow算法 - 這是Raven Coin採用的相同挖礦算法，專門爲ASIC抗性而設計。主要經濟特徵包括：
市場定位與發展前景
Clore.AI 處於區塊鏈領域兩個強大敘事的交叉點：工作量證明共識和人工智能基礎設施。該項目成功建立了其初始的 GPU 算力網路，形成了一個中高端 GPU 集羣，擁有明確的商業模型和收入來源。
該發展路線圖展示了一致的交付能力，之前的裏程碑一般按計劃完成。與分布式計算領域的競爭產品相比，Clore.AI 由於其相對較小的市值和成熟的基礎設施，呈現出有趣的價值主張。然而，關於融資輪次和團隊專業知識的細節仍然有限，這要求潛在用戶和投資者進行徹底的盡職調查。
行業背景與替代方案
分布式GPU計算市場正經歷快速增長，這種增長是由AI模型訓練和推理的指數需求驅動的。包括io.net (在內的多個參與者在這一領域競爭，據報道其在最新一輪融資中估值爲$300 百萬，以及像FIL和Render Network這樣的成熟項目。
對於那些對這個領域感興趣的人來說，值得探索的替代方案包括 FY Energy、ECOS 和 NiceHash 等平台，它們提供類似的算力市場，具有各種專業化和經濟模型。隨着人工智能發展的需求不斷超過集中式算力資源的可用性，分布式計算市場持續擴展。