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金融中的“黑天鵝”理論:不可預測事件及其對市場的影響
«黑天鵝»是指一種發生概率極低的事件,但可能對經濟和金融市場造成災難性後果。這個概念對於理解波動市場(如股票和加密貨幣)的風險特別重要。
"黑天鵝" 這個術語的歷史
這個術語源於一個歷史假設,即只存在白天鵝。幾個世紀以來,白天鵝象徵着美麗和高貴,沒有人假設存在其他顏色的天鵝。
這個觀點在1697年被推翻,當時荷蘭探險家威廉·德·弗拉明發現了澳大利亞的黑天鵝。這個發現徹底改變了既定的世界觀,並成爲了改變我們對現實理解的意外事件的隱喻。
紐約大學教授納西姆·尼古拉斯·塔勒布在他著名的書《黑天鵝:極不可能事件的影響》中使用了這個隱喻,詳細闡述了不可預測事件及其對經濟的影響的理論。
«黑天鵝»的特點
根據塔勒布的說法,"黑天鵝"事件具有三個關鍵特徵:
不可預測性:幾乎無法預測它們,概率超出了標準預測和分析模型的範圍。
顯著影響: 它們對經濟、金融市場甚至地緣政治進程產生了巨大的影響。
回顧性解釋性:事件發生後,專家們找到合理的解釋其原因和機制,事後產生可預測的錯覺。
黑天鵝的影響機制
“黑天鵝”理論的主要思想是,不可預測的事件可以完全改變金融市場和經濟。我們無法預測這些事件的原因往往與我們過於依賴過去的重復經驗有關。
塔勒布提出了一個根本性的問題:我們如何僅僅基於過去來了解未來?
他用感恩節前的火雞作爲例子來說明這個問題。火雞每天都被喂養,隨着時間的推移,它越來越相信明天也會有人喂它。這種情況持續到感恩節那天,現實突然發生了根本性的變化。
這個隱喻展示了人們如何基於重復的經驗形成他們的期望。我們只看到白天鵝,假設黑天鵝不存在,直到我們親自遇到它們。
重要的金融市場“黑天鵝”
1. 網路泡沫 (2001年)
在90年代末和2000年代初,股市因被高估的科技公司而達到歷史新高:
意外:投資者大量投入科技公司,堅信互聯網經濟按照其他法則運作。
重大影響:2002年3月13日,泡沫破裂,納斯達克指數到2002年10月下降了78.4%。到2004年,科技行業的失業率達到了17.8%。
回顧分析:在崩潰後,分析師指出投資者的非理性、風險投資的過度可獲得性以及联准会貨幣政策的收緊。
2. 全球金融危機 ( 2008年)
次級按揭危機,也稱爲大蕭條,是自大蕭條以來最具破壞性的經濟時期之一:
意外:大多數經濟政策制定者,包括联准会的代表,並未預見到危機的規模。前联准会主席艾倫·格林斯潘後來承認:“無法想象會出現如此意外性質的危機。”
大規模後果:失業率上升至10%。從2007年到2010年,約有380萬套房屋被收回,雷曼兄弟破產,25,000名員工失業。
回顧性分析:危機過後,顯而易見,主要原因是次優抵押貸款市場上的不可靠信貸政策,包括向信用評級低的借款人發放貸款。
3. 閃電崩盤 (2010年)
Flash Crash 是指由於自動交易算法操縱導致的股票價格的突然和劇烈下跌:
意外:事件在沒有任何預警信號的情況下發生。
重大影響:股市在一天內損失了約1萬億美元,這導致了對算法交易的監管收緊。
回顧性分析:已確定交易者納文德·薩拉奧通過“虛假訂單”操縱市場,模擬需求。
«黑天鵝»在加密貨幣市場
加密貨幣市場由於其高度波動性和相對年輕性,特別容易受到“黑天鵝”事件的影響:
1. Terra生態系統崩潰 ( 2022年5月)
穩定幣UST及其相關代幣LUNA的突然崩潰導致資本化在幾天內損失了數百億美元。比特幣的價格從39,000美元跌至29,000美元。
2. 加密銀行Celsius破產
流動性危機導致平台暫停客戶資金提現,隨後宣布破產,凍結了數十億美元的用戶資產。
3. FTX加密貨幣交易所崩潰
一家全球最大的交易所的突發破產導致投資者損失了數十億美元,並引發了市場的連鎖反應。比特幣的價格從21,000美元跌至15,000美元。
針對“黑天鵝”的防御策略
雖然完全防止“黑天鵝”的影響是不可能的,但有一些策略可以最小化風險:
投資多元化:將資本分配到不同的資產類別——股票、債券、貴金屬、房地產和加密貨幣。
資產分配到不同的平台:將資金存放在多個銀行或不同的交易平台上,可以降低在其中一個出現問題時損失全部資本的風險。
利用危機的機遇:優質資產價值的急劇下降可能爲有利的長期投資創造有利條件。
心理準備:接受“黑天鵝”不可避免的事實,有助於在危機時刻保持冷靜,並做出經過深思熟慮的決定。
應用這些策略並不能保證完全的保護,但可以顯著降低不可預測事件對您的投資組合和財務狀況的負面影響。