- 熱門話題查看更多
1.9萬 熱度
471萬 熱度
12.6萬 熱度
7.9萬 熱度
16.5萬 熱度
- 置頂
- 🍁 金秋送福，大獎轉不停！Gate 廣場第 1️⃣ 3️⃣ 期秋季成長值抽獎大狂歡開啓！
總獎池超 $15,000+，iPhone 17 Pro Max、Gate 精美週邊、大額合約體驗券等你來抽！
立即抽獎 👉 https://www.gate.com/activities/pointprize/?now_period=13&refUid=13129053
💡 如何攢成長值，解鎖更多抽獎機會？
1️⃣ 進入【廣場】，點頭像旁標識進入【社區中心】
2️⃣ 完成發帖、評論、點讚、社群發言等日常任務，成長值拿不停
100% 必中，手氣再差也不虧，手氣爆棚就能抱走大獎，趕緊試試手氣！
詳情： https://www.gate.com/announcements/article/47381
#成长值抽奖赢iPhone17和精美周边# #BONK# #BTC# #ETH# #GT# - 💥 Gate 廣場活動： #0G发帖赢USDT# 💥
在 Gate 廣場發布與 0G 及相關活動（理財 / CandyDrop / 合約交易賽）相關的原創內容，即有機會瓜分 200 USDT 獎勵！
📅 活動時間：2025年9月25日 18:00 – 10月2日 24:00 (UTC+8)
📌 相關活動：
理財活動：輕鬆賺取穩定收益
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47290
CandyDrop：參與瓜分 0G
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47286
合約交易賽：交易贏大獎
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47221
📌 參與方式：
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容，主題需與 0G 或相關活動 有關
2️⃣ 內容不少於 80 字
3️⃣ 帖子添加話題： #0G发帖赢USDT#
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置（總獎池 200 USDT）：
20 名優秀內容創作者，每人 10 USDT
📄 注意事項：
內容必須原創，禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有 - 🚀 #Gate广场新手村第二期# ✖️ @獨領風騷必暴富
💰 分享你在 Gate 的第一桶金 ｜ 🎉 回味最意外的收益經歷 ｜ 🤝 抱團成長
⏰ 活動時間：9/24 12:00 – 9/30 24:00 UTC+8
參與方式：
1️⃣ 關注 Gate廣場_Official + @獨領風騷必暴富
2️⃣ 在 Gate 廣場發帖並帶上 #Gate广场新手村第二期#
3️⃣ 分享你在 Gate 上的第一桶金或最意外的收益經歷，內容越詳細有趣，獲獎幾率越高！
🎁 獎勵
抽取 3 位幸運粉絲 → 獲得 Gate X RedBull 隨行杯 + $20 合約體驗券
若週邊無法寄送，則替換爲 $30 合約體驗券
✨ 每一段收獲都值得紀念，一起見證你的收益高光時刻！ - 🚗 #Gate广场全民挑战# 第二期 — 哪個幣種從未上線過 Gate Launchpad❓
考驗你是不是資深 Gate 用戶的時刻到了！
💰 參與互動，5 位幸運用戶將瓜分 $50 GT！
👉 參與方式：
1️⃣ 關注 Gate廣場_Official
2️⃣ 點讚此條廣場貼文
3️⃣ 在評論中留下你的答案
🗓️ 截止至 2025 年 10 月 8 日 24:00（UTC+8） - 揭祕更多廣場規則，助您輕鬆玩轉Gate廣場！🧐
社區成長值會過期嗎？
一圖帶你了解👇️
超越代碼：NVIDIA CEO 對人工智能和物理計算未來的願景
🧠 NVIDIA 的黃仁勳挑戰傳統的技術教育道路 💡
NVIDIA 首席執行官黃仁勳發表了一份發人深省的聲明，挑戰了傳統的職業智慧，他透露了如果今天開始接受教育，他將優先考慮什麼：
"我不會學習計算機科學。我會學習物理、化學和生物學。"
來自全球最有價值科技公司之一領導者的這個意想不到的觀點突顯了我們對未來科技發展的思考方式的重大轉變。原因是什麼？下一個前沿不僅僅是數字化的——而是數字與物理的交匯之處。🌍
🤖 物理 AI 的出現：超越虛擬邊界
黃仁勳設想下一波人工智能的進化將關注於有形世界，而不是局限於虛擬環境。他將這一新興領域稱爲“物理人工智能”——這是先進機器人、自動化系統和工業自動化的整合，旨在彌合數字與物理之間的鴻溝。 🏭🤖
要構建這些復雜的系統，明天的創新者需要跨學科的知識，涵蓋：
這與當前行業趨勢一致，表明盡管編程技能仍然是人工智能和區塊鏈等新興技術所必需的，但最具變革性的創新將在多個科學學科的交叉點上發生。
🛠️ 實際應用需要更深入的科學理解
隨着人工智能越來越多地從屏幕走入我們的物理環境——從自動駕駛車輛到智能制造系統——開發人員需要全面了解自然世界如何運作。單靠編碼的技術專長不足以構建下一代智能系統。⚙️📡
這些先進的應用需要理解支配運動、材料、能量轉移和生物系統的基本原理。隨着自動化系統變得越來越復雜，它們的創造者必須理解數字邏輯和物理現實。
🔬 Web3與物理計算：新前沿
將物理人工智能與Web3技術的結合開闢了特別迷人的可能性。去中心化的自治系統最終可以在物理世界中運行，通過機器人或傳感器執行智能合約。這種融合可能會徹底改變供應鏈、資產驗證和現實世界的治理機制。
這些創新突顯了爲什麼跨學科知識在當今快速發展的科技領域中變得越來越有價值。最具突破性的進展往往源於將不同領域結合起來，而不是僅僅在一個領域深化專業知識。
🧠 今天構建明天的技術
未來的人工智能發展領導者可能會來自物理、工程、化學或生物學背景，爲技術創新帶來至關重要的現實世界見解。🧪
對於規劃教育之旅的年輕人來說，黃的建議代表了一種範式轉變：
不要僅僅局限於學習代碼——要理解世界本身是如何運作的。這種更廣泛的基礎在技術越來越多地連接數字和物理領域時可能會變得無價。🌌