在區塊鏈世界，開放性和無需許可的特性已經成爲其魅力的根源。比特幣網路允許任何人自由接入，以太坊平台則讓開發者能夠自主部署智能合約，創造獨特應用。這種開放性和可組合性，被業內人士形象地稱爲"貨幣樂高"。

然而，當我們將視線轉向人工智能領域時，情況卻大不相同。當前的AI時代，仍然停留在一個相對原始的階段，猶如中世紀的煉金術。各大科技巨頭在自己的祕密實驗室中，守着龐大的"煉丹爐"——也就是他們的大型語言模型。他們投入海量數據，消耗巨大能源，希望能夠煉制出某種全能的"仙丹"。

這個過程充滿神祕感，難以預測，而且完全封閉。對於廣大開發者而言，我們能做的僅僅是付費購買這些公司提供的API服務，就像購買幾滴他們煉制的"靈丹妙藥"。然而，這些"藥水"的煉制過程和具體成分，我們卻一無所知。我們無法對其進行改進，無法將不同來源的"藥水"混合使用，更無法基於此構建自己的AI生態系統。

在這種模式下，我們仿佛被困在"煉金術士"的作坊裏，淪爲了卑微的學徒。這不僅效率低下，更是極大地抑制了創新的可能性。回顧歷史，真正的科學革命源於化學的誕生——當我們能夠將物質世界拆解成基本的、可理解的、可組合的"元素"時，我們才真正掌握了創造新物質的能力。

同理，AI領域也需要經歷一場從"煉金術"到"元素化"的革命性轉變。只有當我們能夠深入理解AI模型的內部結構，將其拆解爲可理解、可組合的基本單元，我們才能真正釋放AI的創新潛力，推動這一領域的快速發展。這種轉變不僅會提高效率，更會爲AI的民主化和普及化鋪平道路，讓更多人能夠參與到AI的創新中來。