代理型人工智能 (Agentic AI) 正在超越概念階段,如今系統已能夠在客戶服務和物流等領域自主執行復雜任務。雖然這些人工智能代理能夠以極少的人工輸入處理多步驟工作流程,但由於依賴預定義規則和人工整理的數據,完全自主仍然遙不可及。目前的局限性包括無法在沒有明確編程的情況下適應新情況。科技公司和初創公司正在通過投資多模態感知和推理來推動這一領域的進步,與此同時,旨在解決問責制和透明度相關倫理問題的監管框架也正在興起。

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