AI革命：Bittensor如何重塑羣體智能網路

人工智能技術的蓬勃發展正在引領我們進入一個全新的數據驅動時代。深度學習和自然語言處理等領域的突破性進展，使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的問世引爆了AI行業,隨之而來的是一系列創新AI工具的出現,如文生視頻、自動辦公等。AI技術的廣泛應用也被提上日程,行業市場價值持續攀升,預計2030年將達到1850億美元。

然而,目前AI行業主要由少數科技巨頭壟斷,這帶來了數據集中、計算資源分配不均等一系列挑戰。與此同時,Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性。在Web3分布式網路的框架下,有望重塑當前AI發展格局。

在AI行業蓬勃發展之際,湧現出一批優質的Web3+AI項目。其中Bittensor抓住了一個關鍵缺口 - 通過區塊鏈的競爭和激勵機制,搭建了一個自帶篩選機制的AI算法平台,旨在保留最優質的AI項目。

Bittensor的創新與發展

Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場。它具有以下特點:

• 去中心化:運行在由多方控制的分布式計算機網路上,解決數據集中問題。
• 公平激勵機制:子網和節點的獎勵與貢獻成正比。
• 提供機器學習資源:爲需要機器學習計算資源的個體提供服務。
• 多樣化的數字商品市場:可交易各種形式的數據。

與許多高估值的VC項目不同,Bittensor更像是一個公平、有趣且有意義的極客項目。它的發展歷程如下:

• 2021年:由一羣技術專家創建,使用Substrate框架構建區塊鏈。
• 2022年:發布Alpha版本網路,驗證去中心化AI可行性。引入Yuma共識。
• 2023年:發布Beta版本,引入TAO代幣經濟模型。
• 2024年:運用DHT技術提高數據存儲和檢索效率,擴展子網和數字商品市場。

Bittensor的代幣TAO總量爲2100萬枚,每四年減半。通過公平啓動分發,沒有預挖。目前每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。獎勵按貢獻分配給各子網,再分配給子網所有者、驗證者和礦工。

目前Bittensor網路帳戶總數超過10萬,非零帳戶8萬多。過去一年TAO最高漲幅數十倍,當前市值22.78億美元,幣價321美元。

子網架構落地

Bittensor協議是一種去中心化的機器學習協議,支持網路參與者交換機器學習能力和預測。子網是Bittensor網路中最關鍵的組成部分。

子網可視爲獨立運行的代碼,制定了特定的用戶激勵和功能機制。目前除根子網外有45個子網,預計2024年5-7月將增至64個。子網中包括所有者、礦工和驗證者三種角色。

子網排放是Bittensor網路中獎勵分配機制,通常18%分給所有者、41%分給驗證者、41%分給礦工。一個子網有256個插槽,其中64個給驗證者,192個給礦工。驗證者和礦工的表現決定了其在網路中的地位和獎勵。

子網註冊後有7天免疫期,首次註冊費100 TAO,再次註冊費用翻倍。當所有子網位滿時,排放最低且不在免疫期的子網會被新子網替代。因此子網需不斷提高質押量和效率以避免被淘汰。

創新的共識與證明機制

Bittensor網路採用了多種共識和證明機制:

• PoI(智力證明)機制:礦工通過完成智能計算任務證明貢獻。
• Yuma共識:驗證者根據任務完成情況評分,並輸入共識算法。質押多的驗證者評分權重更高。
• 數據不可知原則:確保數據處理的隱私和安全性。
• MOE機制:集成多個專家級子模型,協同工作提高整體性能。

主要子網項目

目前Bittensor有45個註冊子網,40個已命名。排名前三的子網分別是:

1. 19號Vision子網:專注去中心化圖像生成和推理。
2. 18號Cortex.t子網:構建前沿AI平台,提供文本和圖像服務。
3. 1號子網:用於文本生成的去中心化網路。

其他子網還包括數據處理大模型、交易AI模型等。總體來看,成功運營的子網收益可觀,但新註冊節點需要高性能設備和優化算法才能在競爭中生存。

未來展望

• AI+Web3將持續成爲市場焦點。
• Bittensor項目架構兼具技術和市場支持,未來發展潛力巨大。
• 子網架構降低了AI團隊遷移至去中心化網路的門檻。
• 需關注子網數量增加可能帶來的風險,如雜牌項目增多、單個子網收益下降等。

Bittensor通過創新的子網架構和共識機制,爲去中心化AI的發展提供了新的可能。未來它有望在重塑AI行業格局中發揮重要作用,但也面臨着一些挑戰和不確定性。