Trusta.AI:跨越人機時代的信任鴻溝

1. 引言

隨着AI基礎設施的快速發展,以及多智能體協作框架的興起,AI驅動的鏈上代理正迅速成爲Web3交互的主力。預計未來2-3年內,這些具備自主決策能力的AI Agent將率先大規模採用鏈上交易和交互,可能替代80%的鏈上人類行爲,成爲真正的鏈上"用戶"。

AI Agent不再是簡單執行腳本的"女巫機器人",而是能夠理解上下文、持續學習、獨立做出復雜判斷的智能體,正在重塑鏈上秩序、推動金融流動,甚至引導治理投票與市場趨勢。這標志着Web3生態正從"人類參與"爲中心,演進爲"人機共生"的新範式。

然而,AI Agent的快速崛起也帶來了前所未有的挑戰:如何識別和認證這些智能體的身分?如何判斷其行爲的可信度?在去中心化且無需許可的網路中,如何確保這些代理不被濫用、操縱或用於攻擊?

因此,建立一套能驗證AI Agent身分與信譽的鏈上基礎設施,已成爲Web3下一階段演進的核心命題。身分識別、聲譽機制與信任框架的設計,將決定AI Agent能否真正實現與人類和平台的無縫協作,並在未來生態中扮演可持續的角色。

2. 項目分析

2.1 項目簡介

Trusta.AI致力於通過AI構建Web3身分和信譽基礎設施。

Trusta.AI推出了Web3首個用戶價值評估體系-MEDIA聲譽評分,構建了Web3最大的真人認證和鏈上聲譽協議。爲Linea、Starknet、Celestia、Arbitrum、Manta等頂級公鏈和頭部協議提供鏈上數據分析和真人認證服務。已在多個主流鏈上完成超250萬次鏈上認證,成爲行業最大身分協議。

Trusta正在從Proof of Humanity拓展到Proof of AI Agent,爲實現AI Agent鏈上金融服務與鏈上社交實現了身分建立、身分量化、身分保護的三重機制,構建了人工智能時代可靠的信任基礎。

2.2 信任基礎設施-AI Agent DID

在未來的Web3生態中,AI Agent將扮演舉足輕重的角色,它們不僅能在鏈上完成交互和交易,也能在鏈下進行復雜操作。然而,如何區分真正的AI Agent與人爲幹預的操作,關係到去中心化信任的核心。如果沒有可靠的身分認證機制,這些智能體就極易受到操縱、欺詐或濫用。這也正是爲何AI Agent的社交、金融和治理等多重應用屬性,必須建立在堅實的身分認證基礎之上。

• AI Agent的社交屬性:AI Agent在社交場景中的應用日益廣泛。如AI虛擬偶像Luna能自主運營社交帳號、發布內容;AIXBT則作爲人工智能驅動的加密市場情報分析師,全天候撰寫行情洞察與投資建議。這類智能體通過持續學習和內容創作,與用戶建立情感與信息互動,成爲新型"數字社群影響者",在鏈上社交網絡中發揮重要的輿論引導作用。

• AI Agent的金融屬性:

  1. 資產自主化管理:部分先進AI Agent已實現自主發幣,未來可通過與區塊鏈的可驗證架構集成,具備資產托管權,完成從資產創建、意圖識別到自動執行交易的全流程控制,甚至跨鏈無縫操作。例如Virtuals Protocol推動AI代理自主發幣與資產管理,使其基於自身策略發行代幣,真正成爲鏈上經濟體的參與者與建設者,開啓廣泛影響的"AI主體經濟"時代。

  2. 智能化投資決策:AI Agent正逐步擔任投資經理與市場分析師角色,依托大模型對鏈上實時數據的處理能力,精準制定交易策略並自動執行。在DeFAI、Paravel和Polytrader等平台中,AI已嵌入交易引擎,顯著提升市場判斷力與操作效率,實現真正的鏈上智能投資。

  3. 鏈上自主支付:支付行爲本質上是信任的傳遞,而信任必須建立在明確身分之上。AI Agent進行鏈上支付時,DID將成爲必要前提。它不僅能防止身分僞造與濫用,降低洗錢等金融風險,還滿足未來DeFi、DAO、RWA等合規追溯需求。同時,結合聲譽評分體系,DID還能幫助建立支付信用,爲協議提供風控依據與信任基礎。

• AI Agent的治理屬性:在DAO治理中,AI Agent可以自動化分析提案、評估社區意見並預測實施效果。通過對歷史投票和治理數據的深度學習,智能體能夠爲社區提供優化建議,提高決策效率並降低人治風險。

AI Agent應用場景日益豐富,涵蓋社交互動、金融管理及治理決策等多個領域,其自治性和智能化水平不斷提升。正因如此,確保每個智能體擁有唯一且可信的身分標識(DID)至關重要。缺乏有效的身分驗證,AI Agent可能被冒用或操控,導致信任崩塌和安全風險。

在未來全面由智能體驅動的Web3生態中,身分認證不僅是保障安全的基石,更是維護整個生態健康運行的必要防線。

作爲該領域的首創者,Trusta.AI憑藉領先的技術實力和嚴謹的信譽體系,率先構建了完善的AI Agent DID認證機制,爲智能代理的可信運行提供堅實保障,有效防範潛在風險,推動Web3智能經濟的穩健發展。

2.3 項目概況

2.3.1 融資情況

2023年1月:完成300萬美元種子輪融資,由SevenX Ventures和Vision Plus Capital領投,其他參投方包括HashKey Capital、Redpoint Ventures、GGV Capital、SNZ Holding等

2025年6月:完成新一輪融資,投資方包括ConsenSys、Starknet、GSR、UFLY Labs等

2.3.2 團隊情況

Peet Chen:聯合創始人兼CEO,前某數字技術集團副總裁、某安全科技首席產品官,前某全球數字身份平台總經理。

Simon:聯合創始人兼CTO,前某集團AI安全實驗室負責人,擁有十五年將人工智能技術技術應用於安全和風險管理的經驗。

團隊在人工智能與安全風控,支付系統架構與身分驗證機制方面擁有深厚的技術積累與實踐經驗,長期致力於大數據和智能算法在安全風控中的深度應用,以及底層協議設計與高並發交易環境中的安全優化,具備扎實的工程能力和創新解決方案的落地能力。

3. 技術架構

3.1 技術解析

3.1.1 身分建立-DID+TEE

通過專用插件,每個AI Agent在鏈上獲得一個唯一的去中心化標識符(DID),並將其安全地存儲於可信執行環境(TEE)中。在這一黑箱式環境中,關鍵數據與計算過程被完全隱藏,敏感操作始終保持私密,外部無法窺探內部運行詳情,有效構築了AI Agent信息安全的堅實壁壘。

對於早在插件接入前已生成的代理,我們依托鏈上的綜合評分機制進行身分識別;而新接入插件的代理,則可直接獲得DID頒發的"身分證明",從而建立起自主可控、真實性與不可篡改兼備的AI Agent身分體系。

3.1.2 身分量化-首創SIGMA框架

Trusta團隊始終堅持嚴謹評估與量化分析原則,致力於打造專業可信的身分認證體系。

• Trusta團隊最早在"人類證明"場景中構建並驗證了MEDIA Score模型的有效性。該模型從五個維度全面量化鏈上用戶畫像,即:交互金額(Monetary)、參與度(Engagement)、多樣性(Diversity)、身分(Identity)和年齡(Age)。

MEDIA Score是一個公平、客觀且可量化的鏈上用戶價值評估體系,憑藉其評估維度全面、方法嚴謹,已被Celestia、Starknet、Arbitrum、Manta、Linea等多個頭部公鏈廣泛採用,作爲空投資格篩選的重要參考標準。它不僅關注交互金額,更涵蓋活躍度、合約多樣性、身分特徵與帳戶年齡等多維度指標,幫助項目方精準識別高價值用戶,提升激勵分發的效率與公允性,充分體現出其在行業中的權威性與廣泛認可度。

在成功構建人類用戶評估體系的基礎上,Trusta將MEDIA Score的經驗遷移並升級至AI Agent場景,建立了一套更契合智能代理行爲邏輯的Sigma評估體系。

• 專業化Specification:代理的專業知識和專業化程度。
• 影響力Influence:代理的社交和數字影響力。
• 參與度Engagement:其鏈上和鏈下交互的一致性和可靠性。
• 貨幣性Monetary:代理代幣生態系統的財務健康和穩定性。
• 採用率Adoption:AI代理的使用頻率和效率。

Sigma評分機制以五大維度構建了一個從"能力"到"價值"的邏輯閉環評估體系。MEDIA側重評估人類用戶的多面參與度,而Sigma更關注AI代理在特定領域的專業性和穩定性,體現了從廣度到深度的轉變,更符合AI Agent的需求。

首先,在具備專業能力(Specification)的基礎上,參與度(Engagement)反映其是否穩定持續地投入實踐交互,是構建後續信任和效果的關鍵支撐。影響力(Influence)則是參與之後在社群或網路中產生的聲譽反饋,表徵代理的可信度和傳播效應。貨幣性(Monetary)評估其在經濟系統中是否具備價值積累能力與財務穩定性,爲可持續激勵機制奠定基礎。最終,採用率(Adoption)作爲綜合體現,代表該代理在實際使用中的被接納程度,是所有前置能力與表現的最終驗證。

這一體系層層遞進,結構清晰,能夠全面反映AI Agent的綜合素質與生態價值,從而實現對AI性能和價值的量化評估,將抽象的優劣轉化爲具體、可衡量的評分體系。

目前,SIGMA框架已推進與Virtual、Elisa OS、Swarm等知名AI Agent網路建立合作,顯示出其在AI代理身分管理和聲譽系統建設中的巨大應用潛力,正逐步成爲推動可信AI基礎設施建設的核心引擎。

3.1.3 身分保護 - 信任評估機制

在一個真正高韌性、高可信的AI系統中,最關鍵的不僅是身分的建立,更是身分的持續驗證。Trusta.AI引入了一套持續信任評估機制,能夠對已認證的智能代理進行實時監控,以判斷其是否被非法控制、遭遇攻擊,或是受到非授權的人類幹預。系統通過行爲分析和機器學習等方式識別代理運行過程中可能出現的偏離,確保每一個代理行爲都保持在既定策略與框架之內。這種主動方法可確保立即檢測到任何偏離預期行爲的偏差,並觸發自動保護措施以維護代理的完整性。

Trusta.AI建立了一套始終在線的安全守衛機制,實時審視每一次交互過程,確保所有操作均符合系統規範和既定預期。

3.2 產品介紹

3.2.1 AgentGo

Trusta.AI爲每個鏈上AI Agent分配去中心化身份標識(DID),並基於鏈上行爲數據對其進行評級與可信索引,構建了一個可驗證、可追蹤的AI Agent信任體系。通過這一體系,用戶能夠高效識別和篩選優質智能體