Grass深度研究：DePIN亮眼新星，AI數據行業的顛覆者

Grass是一個去中心化物理基礎設施網路(DePIN)項目,通過用戶設備的閒置帶寬收集和驗證互聯網數據,爲人工智能(AI)開發提供支持。該項目試圖將數據價值從大科技公司重新分配給普通用戶,構建一個去中心化的互聯網數據層。

1. 行業背景

當DePIN的算力民主化遇上AI的數據困境,一場數據平權運動悄然爆發。DePIN通過代幣經濟整合全球閒置資源,構建分布式基礎設施網路;同時,AI產業面臨數據的結構性短缺,巨頭壟斷、隱私爭議與孤島壁壘,導致80%數據價值未被釋放。

未來的AI競爭,本質是數據獲取效率與倫理合規性的雙重博弈,而DePIN提供了技術最優解。Grass的顛覆性,正在於這二者的融合實現。

1.1 DePIN:重構基礎設施的全球範式

DePIN(去中心化物理基礎設施網路)是一種通過區塊鏈技術整合全球分散物理資源的新型經濟模型。其核心邏輯在於:通過代幣激勵驅動社區貢獻閒置資源,構建去中心化的基礎設施網路,取代傳統中心化服務商的高成本、低效率模式。

相比中心化的模式,對物理基礎設施的去中心化改造,在成本結構、治理模式、網路韌性、生態擴展性等層面均有更大的優勢。

DePIN涵蓋物理基礎設施(如無線網路、能源網路)與數字資源網路(如存儲、計算)兩大類別,並通過區塊鏈技術實現供需匹配和激勵機制。

根據公開數據,截至2024年,全球DePIN設備數量已突破1300萬臺,市場規模達500億美元,但滲透率不足0.1%,未來十年有望增長100-1000倍。2024年,DePIN賽道總市值達500億美元,涵蓋350多個項目,年增長率超過35%。

1.2 AI數據需求:爆發增長與結構性矛盾

AI數據的獲取和處理是人工智能發展的核心驅動力。AI模型的性能和效果,很大程度上取決於訓練數據的質量和數量。高質量、多元化和地理代表性的數據對AI模型的性能至關重要。

然而,傳統數據供給面臨諸多痛點:

• 數據壁壘:核心企業/主體等巨頭控制廣泛數據源,中小開發者面臨高門檻與不公平定價
• 數據孤島:數據往往分散在不同機構和企業手中,數據共享和流通面臨諸多障礙
• 數據隱私:數據採集常涉及隱私與版權爭議
• 低效流通:數據孤島與標準化缺失導致重復採集,全球數據利用率不足20%
• 價值鏈中斷:創造數據的個體貢獻者,無法在後續數據的使用中獲利

DePIN爲這些痛點提供了破局路徑:

• 分布式數據採集:通過節點網路抓取公開數據,降低採集成本,提高效率和規模
• 提升數據質量和多樣性:通過激勵機制吸引更多參與者貢獻數據
• 去中心化清洗與標注:社區協作完成數據預處理,結合零知識證明確保數據真實性
• 代幣化激勵閉環:數據貢獻者獲得代幣獎勵,需求方以代幣購買結構化數據集,形成供需直接匹配

Grass項目正位於DePIN與AI數據產業的交叉路口,創新性地將DePIN理念應用於AI數據採集領域,構建了一個去中心化的數據抓取網路,旨在爲AI模型訓練提供更經濟、更高效、更可靠的數據來源。

2. 項目基本信息

Grass的迅速擴張離不開其極低的參與門檻。讓每個用戶都可以成爲AI數據的"礦工",用閒置帶寬兌換未來紅利。

Grass通過DePIN架構構建去中心化數據抓取網路,爲AI訓練提供高性價比、高多樣性的數據源。用戶僅需安裝客戶端即可貢獻帶寬獲取代幣獎勵—上線一年吸引超250萬節點,代幣首發10天漲幅超5倍,驗證其商業邏輯。

項目獲Polychain、Hack VC等頂級資本押注,依托Solana高性能鏈實現數據確權與流轉。

2.1 業務範圍

Grass是一個DePIN項目,通過用戶設備的未使用帶寬,收集和驗證互聯網數據,特別爲人工智能(AI)開發提供支持。

其核心是通過住宅代理網路,允許公司使用用戶的互聯網連接,來訪問和抓取不同地理位置的互聯網數據,這對於AI模型訓練需要多樣化和地理代表性的數據非常有用。

Grass的願景是創建一個去中心化的互聯網數據層,數據以信任最小化的方式收集、驗證和結構化。其使命是賦予用戶貢獻數據層的權力,並通過獎勵機制激勵參與。

用戶只需三步即可開始參與:訪問Grass官網,安裝擴展程序/客戶端,連接並開始賺取Grass Points。這種貢獻帶寬以賺取獎勵的方式,爲普通用戶提供了一個分享AI增長紅利的機會。

2.2 發展歷程

• 2022年中期:項目由Wynd Labs提出概念
• 2023年初:開始產品構建
• 2023年:完成350萬美元種子輪融資
• 2023年底:推出Chrome瀏覽器擴展程序,開始用戶測試
• 2024年4月:超過200萬連接節點設備
• 2024年10月21日:宣布首次空投,分配1億枚GRASS代幣
• 2024年10月28日:上線交易所,10天價格從$0.6漲到$3.89
• 當前:繼續擴展,進行第二階段用戶掛機激勵;計劃推出移動應用

2.3 團隊情況

Grass由Wynd Labs開發,創始人是Andrej Radonjic,他是Wynd Labs的CEO,擁有約克大學數學與統計學碩士學位和麥克馬斯特大學工程物理學士學位。

團隊成員均來自Wynd Labs,專注於區塊鏈和AI技術開發,具備相關領域經驗。但具體成員信息未廣泛公開,僅Radonjic的身分被披露。

Wynd Labs成立於2022年,核心產品即爲Grass。

2.4 融資與重要合作夥伴

融資情況:

• 種子輪:2023年完成350萬美元融資,由Polychain Capital和Tribe Capital領投
• A輪:2024年9月完成,由HackVC領投,Polychain、Delphi、Lattice和Brevan Howard參與

合作夥伴:

• 基於Solana網路構建,利用其高性能和可擴展性

3. 項目技術解析

Grass試圖將數據價值從大科技公司重新分配給普通用戶。

Grass技術架構中的節點網路、ZKP處理創新、數據帳本,三者構成閉環工作流,從採集、驗證到交付全鏈條去中心化,較好地支持了其去中心化願景。

3.1 核心技術架構:Sovereign Data Rollup

Grass正在建造第一個主權數據匯總。它通過全球分布的Grass節點網路簡化了數據採購和轉換,從而使AI通用結構化Web數據訪問。基礎架構由Solana上的專用數據Rollup支持,旨在管理數據的完整生命週期—資料來源、處理、驗證和數據集構建。該架構圍繞以下組件展開:

1. 節點網路:

   • 由驗證器、路由器、Grass節點三層構成
   • 用戶通過安裝擴展程序/應用分享帶寬,形成全球分布式網路
   • Grass路由器連接節點和驗證器,負責網路管理和帶寬中繼
   • 驗證者接收、驗證和批量處理路由器分發的交易,生成ZK證明

2. 零知識證明(ZK)處理器:

   • 使用ZKP驗證數據來源,確保數據隱私和完整性
   • 生成鏈上證明,驗證數據來源並追蹤其生命週期

3. 數據帳本:

   • 連接被抓取的數據與L1結算層
   • 通過Grass的Layer網路(基於Solana)記錄數據
   • 形成"主權數據卷"(Sovereign Data Rollup)
   • 確保數據透明性和可追溯性

3.2 技術突破與合理性

Grass的技術設計形成了一個完整的解決方案,支持其技術願景:

• 將DePIN概念應用於網路數據抓取,填補AI數據收集的去中心化空白
• 使用ZKP驗證數據來源,解決傳統集中式抓取的隱私和信任問題
• 構建Layer網路以處理高吞吐量數據交易,利用Solana的優勢
• 計劃推出"實時上下文檢索"技術,增強實時數據提供能力

然而,當前仍處於測試階段,數據收集由集中式系統處理,可能限制其完全去中心化的實現。需關注未來Layer網路的部署進展,以確保願景的實現。

4. 商業模式飛輪

Grass呈現了一個近乎完美的商業飛輪。飛輪轉得動供給,卻帶不起需求。

• 供給側:250萬節點日均抓取100TB原始數據,經ZK驗證後形成合規數據集
• 需求側:AI企業按需採購,收益通過代幣反哺生態,完成"帶寬→數據→現金流"的煉金術(需求端尚未驗證—AI企業是否會爲去中心化數據買單,仍待規模化訂單證明)

4.1 商業模式閉環:充分利用代幣激勵

Grass的商業模式可以概括爲:用戶貢獻帶寬以獲得Grass Points獎勵 → 刮取網頁公共數據資源 → AI企業購買數據 → 收益通過代幣分配形成閉環。

1. 用戶貢獻帶寬:

   • 安裝擴展程序/應用分享帶寬
   • 推薦好友獲得額外獎勵
   • Grass Points基於帶寬使用、地理位置等因素計算

2. 刮取網頁公共數據資源:

   • 利用用戶未使用的帶寬和中繼流量抓取公共Web數據
   • 提供多樣化和地理代表性的數據源

3. AI企業購買數據:

   • AI公司通過Grass網路購買結構化數據集用於模型訓練

4. 收益閉環:

   • 網路收入通過GRASS代幣分配給用戶
   • 代幣可用於質押給路由器,支持網路流量並賺取獎勵

4.2 模式創新與成功之處

Grass的商業模式中最大的創新點是通過推薦系統和代幣獎勵,形成正反饋循環。Grass試圖將數據價值從大科技公司重新分配給普通用戶。

其商業模式的成功與以下因素密不可分:

• 用戶參與度高:超過250萬用戶,顯示易用性和社區吸引力
• 市場契合度:填補了去中心化數據層的空白,