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如何參與:
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如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
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OPML: 區塊鏈上的低成本高效AI模型訓練與推理系統
OPML:基於樂觀主義方法的區塊鏈機器學習系統
OPML(樂觀主義機器學習)是一種新型區塊鏈系統,可以實現低成本、高效率的AI模型推理和訓練。相比ZKML,OPML的硬件要求更低,甚至可以在普通PC上運行大型語言模型如7B-LLaMA。
OPML採用驗證遊戲機制來保證ML服務的去中心化和可驗證性。其基本流程是:
爲實現高效的鏈下執行和鏈上仲裁,OPML構建了專用虛擬機和輕量級DNN庫,並採用交叉編譯技術將AI推理代碼編譯爲VM指令。VM狀態以默克爾樹管理,只有根哈希上鏈。
單階段OPML的局限性在於所有計算必須在VM內完成,無法利用GPU加速。爲此,OPML擴展爲多階段協議:
多階段OPML相比單階段可實現α倍計算加速,α可達幾十到幾百倍。同時Merkle樹大小從O(mn)減小到O(m+n)。
爲確保結果一致性,OPML採用定點算法和軟件浮點庫,解決了不同平台浮點計算的差異問題。
總的來說,OPML爲區塊鏈上的機器學習提供了一個高效、低成本且可驗證的解決方案,具有廣闊的應用前景。