OPML: 區塊鏈上的低成本高效AI模型訓練與推理系統

robot
摘要生成中

OPML:基於樂觀主義方法的區塊鏈機器學習系統

OPML(樂觀主義機器學習)是一種新型區塊鏈系統,可以實現低成本、高效率的AI模型推理和訓練。相比ZKML,OPML的硬件要求更低,甚至可以在普通PC上運行大型語言模型如7B-LLaMA。

OPML:採用Optimistic Rollup系統的機器學習

OPML採用驗證遊戲機制來保證ML服務的去中心化和可驗證性。其基本流程是:

  1. 請求者發起ML任務
  2. 服務器完成任務並提交結果上鏈
  3. 驗證者檢查結果,如有異議則啓動驗證遊戲
  4. 通過二分協議精確定位有爭議步驟
  5. 最終由智能合約仲裁單個步驟

OPML:採用Optimistic Rollup系統的機器學習

爲實現高效的鏈下執行和鏈上仲裁,OPML構建了專用虛擬機和輕量級DNN庫,並採用交叉編譯技術將AI推理代碼編譯爲VM指令。VM狀態以默克爾樹管理,只有根哈希上鏈。

OPML:採用Optimistic Rollup系統的機器學習

單階段OPML的局限性在於所有計算必須在VM內完成,無法利用GPU加速。爲此,OPML擴展爲多階段協議:

  • 第2階段在本地環境中執行計算圖節點計算,可利用GPU
  • 第1階段將單個節點計算轉爲VM指令執行

多階段OPML相比單階段可實現α倍計算加速,α可達幾十到幾百倍。同時Merkle樹大小從O(mn)減小到O(m+n)。

OPML:採用Optimistic Rollup系統的機器學習

爲確保結果一致性,OPML採用定點算法和軟件浮點庫,解決了不同平台浮點計算的差異問題。

總的來說,OPML爲區塊鏈上的機器學習提供了一個高效、低成本且可驗證的解決方案,具有廣闊的應用前景。

OPML:採用Optimistic Rollup系統的機器學習

查看原文
此頁面可能包含第三方內容,僅供參考(非陳述或保證),不應被視為 Gate 認可其觀點表述,也不得被視為財務或專業建議。詳見聲明
  • 讚賞
  • 3
  • 分享
留言
0/400
MEV Whisperervip
· 07-27 16:51
机器学习卷到链上了?
回復0
ApeWithNoFearvip
· 07-27 16:45
有点意思哦
回復0
烤猫铁粉vip
· 07-27 16:41
麻烦懂行的讲讲靠不靠谱
回復0
交易,隨時隨地
qrCode
掃碼下載 Gate APP
社群列表
繁體中文
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)