Web3身分層項目Solo:構建可信匿名的鏈上身分系統

Web3身分層項目Solo近期完成120萬美元Pre-Seed輪融資,由Draper Associates領投,Velocity Capital跟投。Solo正在基於其獨創的zkHE架構,構建一套"可信匿名"的鏈上身分系統,有望在隱私保護、身分唯一性與去中心化可驗證性之間實現突破。

Solo的核心團隊實力不俗。CEO Edison曾就讀耶魯商學院,聯合創辦耶魯商學院區塊鏈學會。另兩位聯合創始人Stephen與Sissi均爲深圳大學教授,分別在區塊鏈與人工智能領域有深厚積累。

在技術路徑上,Solo以獨特的zkHE方案爲核心,構建了一套在隱私保護、身分唯一性與去中心化可驗證性之間實現動態平衡的身分架構。在Web3生態普遍面臨女巫攻擊、用戶信譽體系缺失等問題的背景下,Solo的方案具備重要參考意義。

Web3世界長期缺乏身分層

Web3基礎設施雖在快速完善,但"身分層"作爲支撐信任與參與的關鍵模塊,長期處於缺位狀態。從鏈上系統視角看,用戶通常只是由字母數字組成的錢包地址,缺乏結構化的個體特徵與行爲標籤。沒有額外身分層機制支撐,加密原生世界難以建立可信用戶畫像,更無法實現聲譽積累與信用評估。

身分層缺位直接催生了女巫攻擊等問題。在各類依賴用戶參與的激勵活動中,惡意用戶可輕鬆僞造多個身分,重復領取獎勵、操縱投票、污染數據。Celestia在2023年的空投中,高達65%的6000萬枚$TIA被機器人或女巫帳戶獲取,類似現象也廣泛出現在Arbitrum、Optimism等項目分發過程中。

在DePIN領域,虛假地址僞造數據提交以騙取激勵的現象屢見不鮮,擾亂了數據真實性。在GameFi中,多帳戶刷任務、批量領取獎勵的行爲嚴重破壞遊戲內經濟系統平衡,導致真實玩家流失、項目激勵機制失效。

在AI領域,當前大規模AI模型訓練越來越依賴"人類反饋"與數據標注平台。但在缺乏"人類唯一性"保障前提下,腳本批量模擬行爲、機器人僞造輸入的現象愈發嚴重,不僅污染了訓練數據,也極大削弱了模型表現力與泛化能力。

此外,在缺乏有效身分層情況下,Web2世界中廣泛使用的KYC機制、信用評分體系與行爲畫像,幾乎無法以原生、可信方式映射到鏈上。這不僅限制了機構在保障用戶隱私前提下參與Web3,鏈上金融體系也始終處於身分真空狀態。

Web3身分層的探索

目前市面上Web3身分層方案可大致分爲四類:

1. 生物識別類:以生物識別技術爲特點,確保身分唯一性,具備較強抗女巫攻擊能力。代表項目包括Worldcoin、Humanode等。但易侵犯用戶隱私,在隱私保護和合規方面相對薄弱。

2. 社交信任類:強調社會信任網路與開放驗證,以Web of Trust、聲譽評分爲核心要素。代表項目包括Proof of Humanity、Circles等。理論上可實現高度去中心化,但身分唯一性難以保障,易受女巫攻擊。

3. DID聚合類:通過整合Web2身分/KYC數據、可驗證憑證等,構建可組合的鏈上身分結構。代表項目包括Civic、SpruceID等。與現有合規體系兼容度高,但身分唯一性較弱,去中心化程度有限。

4. 行爲分析類:基於鏈上地址行爲、交互軌跡等數據,利用圖算法構建用戶畫像與聲譽系統。代表項目包括ReputeX、Krebit等。隱私保護良好,但難與用戶真實身分建立連接,易受女巫行爲幹擾。

現有身分層方案普遍陷入"不可能三角"困境:隱私保護、身分唯一性與去中心化可驗證性難以同時兼顧。除生物識別類外,其他方案普遍難以有效保障"身分唯一性"。

Solo的技術方案

Solo選擇以生物特徵識別作爲用戶身分唯一性基礎,並以密碼學爲基礎,圍繞"隱私保護"與"去中心化可驗證性"的平衡難題,提出了獨特的技術路徑。

Solo的方案基於zkHE架構,融合Pedersen承諾、同態加密(HE)以及零知識證明(ZKP)。用戶生物特徵在本地完成多重加密處理,系統在不暴露原始數據前提下,生成可驗證的零知識證明並提交至鏈上,實現身分不可僞造性與隱私保護下的可驗證性。

zkHE架構中,身分驗證過程由同態加密(HE)和零知識證明(ZKP)雙重加密防線構成,全程在用戶移動設備本地完成,確保敏感信息明文不會泄露。

同態加密允許在數據保持加密態下直接執行計算。系統將承諾後的生物特徵以同態加密形式輸入電路,執行匹配與比對等邏輯操作,全程無需解密。

在完成加密計算後,Solo在本地生成零知識證明,用於鏈上提交驗證。這份ZKP證明了"我是一個唯一且真實的人類",但不透露任何原始生物信息或中間計算細節。

Solo採用高效的Groth16 zk-SNARK作爲證明生成與驗證框架,在極小計算開銷下生成簡潔而強健的ZKP。驗證者只需校驗這份證明即可確認身分有效性,無需訪問任何敏感數據。最終,ZKP被提交至專屬的Layer2網路SoloChain,由鏈上合約進行驗證。

在驗證效率方面,Solo對密碼學算法進行高度優化與適配。Groth16 zk-SNARK框架具備極小的證明體積(約200字節),可在鏈上實現毫秒級驗證,顯著降低交互延遲與存儲開銷。

實驗數據顯示,在面對高維度生物特徵數據時,Solo的zkHE架構在證明生成時間和總認證耗時上遠優於傳統ZKP方案。在128維數據條件下,傳統ZKP認證時間超過600秒,而Solo方案始終保持在數秒級別內。

在客戶端性能方面,Solo的zkHE驗證流程可在普通智能手機本地完成。實測結果顯示,在中端設備上整體計算時間爲2-4秒,足以支撐多數Web3應用的流暢交互,無需依賴專有硬件或信任執行環境。

打破Web3身分層"不可能三角"的新嘗試

Solo提供了一種打破Web3身分層"不可能三角"的新路徑,在隱私保護、身分唯一性與可用性三者之間實現技術平衡與突破。

在隱私層面,zkHE架構允許所有用戶生物特徵在本地進行同態加密及ZKP構造,整個流程無需將原始數據上傳或解密,規避隱私泄露風險。

在身分唯一性方面,Solo通過加密態下的特徵向量距離比對機制,在不泄露數據結構前提下,確認當前驗證者與歷史註冊記錄是否爲同一人,構建出"每個地址背後是一個真實唯一人類"的基礎身分約束。

在可用性層面,Solo通過對zk證明過程的精細優化,確保所有計算任務可在普通移動設備上完成。驗證生成時間通常控制在2-4秒,鏈上驗證過程可在毫秒級內完成且全程去中心化,滿足鏈遊、DeFi、L2登入等對實時性要求極高的應用場景。

Solo在系統設計中預留了合規性對接接口,包括支持與鏈上DID、KYC系統集成的可選橋接模塊,以及允許特定場景下將驗證狀態錨定至指定Layer1網路的能力。未來在面向合規市場落地時,Solo有望在保持隱私與去中心化特性基礎上,滿足各地對身分驗證、數據可追溯性與監管配合的要求。

從更宏觀角度看,Solo採用的基於生物特徵+zkHE的路徑,與其他方案路徑形成天然互補性。相比側重上層身分標籤或行爲憑證的方案,Solo構建了一個可在最底層完成"人類唯一性確認"的基礎身分網路,並具備隱私保護、無需信任、可嵌入、可持續驗證等特性,爲更高層的VC、SBT、社交圖譜等提供基礎的"人類實體驗證"。

Solo可被視爲身分系統中最底層的"可信匿名層"基礎設施,補全行業長期缺失的"1P1A(One Person, One Account)"能力缺口,支撐更高層應用以及合規性提供基礎。

目前,Solo已與Kiva.ai、Sapien、PublicAI、Synesis One、Hive3、GEODNET等多個協議與平台達成合作,覆蓋數據標注、DePIN網路與SocialFi遊戲等多個垂直賽道。這些合作有望進一步驗證Solo身分驗證機制的可行性,爲其zkHE模型提供現實世界需求校準的反饋機制,幫助Solo不斷優化用戶體驗與系統性能。

總之,通過爲Web3世界構建一套可信匿名的身分層體系,Solo正在奠定1P1A的能力基礎,並有望成爲推動鏈上身分體系演進與合規應用拓展的重要底層設施。