Poseidon完成1500萬美元種子輪融資，打造AI數據基礎設施

Poseidon，一個專注於去中心化AI數據基礎設施的項目，近日宣布完成1500萬美元種子輪融資。這筆資金將用於加速構建面向機器人、多模態模型和下一代物理AI的全棧數據基礎設施層，旨在解決AI發展中的關鍵瓶頸：高質量、IP安全、可追溯的數據獲取。

Poseidon的使命是將可編程IP層擴展到現實世界數據和AI訓練場景中。該項目致力於打造支持創意與AI資產可編程所有權、許可與歸屬的底層協議，並將這些能力用於支持AI的數據流通與合規使用。

AI數據需求的新挑戰

隨着AI技術向機器人、自動駕駛、智能設備等物理世界場景延伸，對真實世界數據的需求急劇上升。然而，現有的數據採集模式面臨三大結構性難題：

1. 長尾數據稀缺：高價值數據（如POV視頻、3D模擬、邊緣傳感器）採集成本高、來源分散。
2. 許可與合規風險：傳統數據鏈條復雜、版權不清晰，企業難以安全調用。
3. 激勵機制缺失：數據貢獻者缺乏歸屬保護與收益分配，參與意願不足。

正如業內專家所言，下一代AI模型不僅需要"看懂世界"，更要"理解並行動於世界"。這就要求AI系統能夠獲取和處理更加豐富、多樣的現實世界數據。

Poseidon：AI數據操作系統

爲解決上述挑戰，Poseidon提供了一個覆蓋採集、標注、許可、流通、追溯與激勵的全流程操作系統。該系統將數據從"資源"轉變爲具備法律效力和經濟激勵機制的"資產"。

Poseidon的核心能力包括：

• 全棧數據pipeline：支持多源數據（POV視頻、傳感器、語音、合成模擬）的標準化採集與清洗。
• 鏈上IP註冊與追溯：所有數據以IP資產形式登記，確保出處清晰、授權合法。
• 激勵與許可模塊：通過智能合約實現貢獻者、標注者、合成模型的收益分配，促進數據網路的可持續增長。
• 可組合的數據市場：開發者可按許可證篩選、調用、集成數據，自動觸發許可與分潤，降低版權風險。

通過這些功能，Poseidon爲AI模型訓練提供了一個合規、可組合、可持續的數據網路，成爲AI從模型驅動走向數據驅動的重要基礎設施。

未來發展

Poseidon已與多家頭部AI公司達成合作，並計劃將本輪融資用於擴展技術棧，包括SDK工具包、數據貢獻者工作臺、許可與分潤管理模塊等。該項目預計將於今年夏季開放早期接入通道，面向AI開發者與數據貢獻者啓動註冊。

隨着AI技術的快速發展，高質量、合規的數據源變得越來越重要。Poseidon的出現，有望爲AI行業解決數據獲取和使用的痛點，推動AI技術在更廣泛的領域中應用和發展。