算力服務成爲新型商業模式，行業需未雨綢繆應對轉變

大模型訓練的熱潮正在推動算力成爲一種新的商業模式。雖然目前高端GPU短缺問題仍然存在，但行業參與者需要及時調整策略,爲市場變化做好準備。

訓練大規模模型需要巨大的算力投入。以盤古氣象大模型爲例,使用200張GPU卡進行2個月左右的預訓練,成本可能超過200萬元。而訓練通用大模型的成本可能還要高出數十倍。目前中國已有超過100個10億參數規模的大模型,但高端GPU短缺問題依然嚴峻。

爲應對算力短缺,企業採取了多種措施:提高訓練數據質量以提升效率;優化基礎架構提高穩定性;改進資源調度提高利用率;採用超算架構降低成本;使用國產平台替代進口GPU等。但對大多數企業而言,選擇專業的算力服務商是更優選擇。

算力服務正在成爲一個新興產業。它將算力、存儲、網路等資源進行封裝,以API等形式提供服務。產業鏈上遊提供硬件資源,中遊進行算力生產和調度,下遊則是各行業用戶。這種模式相比企業自建更具成本和技術優勢。

目前算力服務主要採用按量計費和包年包月兩種模式。未來還將推進"算網一體化融合",實現跨架構、跨地域的靈活調度。雲服務商也在積極布局這一領域。

雖然當前高端GPU緊缺導致行業競爭激烈,但這只是暫時現象。長期來看,算力服務化是確定趨勢。服務商需未雨綢繆,爲市場理性回歸後的快速轉變做好準備。在這個充滿不確定性的市場中,能夠及時調整策略的企業才能在未來佔據優勢地位。