📢 Gate廣場 #NERO发帖挑战# 秀觀點贏大獎活動火熱開啓!
Gate NERO生態周來襲!發帖秀出NERO項目洞察和活動實用攻略,瓜分30,000NERO!
💰️ 15位優質發帖用戶 * 2,000枚NERO每人
如何參與:
1️⃣ 調研NERO項目
對NERO的基本面、社區治理、發展目標、代幣經濟模型等方面進行研究,分享你對項目的深度研究。
2️⃣ 參與並分享真實體驗
參與NERO生態周相關活動,並曬出你的參與截圖、收益圖或實用教程。可以是收益展示、簡明易懂的新手攻略、小竅門,也可以是行情點位分析,內容詳實優先。
3️⃣ 鼓勵帶新互動
如果你的帖子吸引到他人參與活動,或者有好友評論“已參與/已交易”,將大幅提升你的獲獎概率!
NERO熱門活動(帖文需附以下活動連結):
NERO Chain (NERO) 生態周:Gate 已上線 NERO 現貨交易,爲回饋平台用戶,HODLer Airdrop、Launchpool、CandyDrop、餘幣寶已上線 NERO,邀您體驗。參與攻略見公告:https://www.gate.com/announcements/article/46284
高質量帖子Tips:
教程越詳細、圖片越直觀、互動量越高,獲獎幾率越大!
市場見解獨到、真實參與經歷、有帶新互動者,評選將優先考慮。
帖子需原創,字數不少於250字,且需獲得至少3條有效互動
蘋果研究人員:主流AI模型仍無法達到AGI期望推理水平
Gate News bot 消息,蘋果研究人員在 6 月份發表的一篇名爲《思考的幻覺》的論文中指出,領先的人工智能 (AGI) 模型在推理方面仍存在困難,因此,開發通用人工智能 (AGI) 的競賽仍任重道遠。
文章指出,主流人工智能大型語言模型 (LLM)(例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude)的最新更新已包含大型推理模型 (LRM),但其基本功能、擴展特性和局限性“仍未得到充分理解”。
目前的評估主要側重於既定的數學和編碼基準,“強調最終答案的準確性”。然而,研究人員表示,這項評估並未深入了解人工智能模型的推理能力,與通用人工智能僅需幾年就能實現的預期形成了鮮明對比。
研究人員設計了不同的益智遊戲,以超越標準數學基準來測試克勞德·桑奈(Claude Sonnet)、OpenAI 的 o3-mini 和 o1 以及 DeepSeek-R1 和 V3 聊天機器人的“思考”和“非思考”變體。
他們發現,“前沿的邏輯推理模型(LRM)在超過一定復雜度時會面臨準確率的徹底崩潰”,無法有效地泛化推理,而且其優勢會隨着復雜度的上升而消失,這與人們對通用人工智能(AGI)能力的預期相反。
消息來源:Cointelegraph