根據 AethirClaw 於 4 月 30 日的官方公告，該公司推出 CARA，這是一款在 Aethir 的去中心化 GPU 基礎設施上運行的預先配置加密貨幣 AI 代理。該平台提供超過 50 種內建技能，涵蓋即時市場監控、鯨魚錢包追蹤、鏈上

根據 Beating 的說法，Zed 程式碼編輯器今天發布 1.0 版本，將 Electron 取代為 Rust 以及使用 GPU 加速的渲染。由 Nathan Sobo 的團隊打造，該編輯器使用名為 GPUI 的自訂 UI 架構從頭重寫，並像遊戲引擎一樣直接將內容渲染到 GPU 著色器上。 Zed

根據 Nvidia 最新部落格分析，Blackwell GPU 的每小時成本幾乎是 Hopper 世代的兩倍，但每個 token 的推論成本可低 35 倍。以 DeepSeek-R1 作為測試模型，Blackwell（GB300 NVL72）每台 GPU 每小時租金為 2.65 美元，而 Hopper 為 1.41 美元，但單台 GPU

根據《Press Trust of India》，總部位於英國的 Gorilla Technology Group 於 4 月 29 日與 Yotta Data Services 擴大其 AI 基礎設施合作案，該專案估值約為 28 億美元。擴大後的協議涵蓋 20,736 張 B300 GPU，將於 2026 年 9 月 30 日前部署於印度，以此在原有內容之上增加了相應的項目

Gate News 訊息，4 月 29 日——Bernstein 將 IREN 的目標價下調至 $100 (AU$144)，由 $125 (AU$180) 下調，但仍將該公司維持為其在 AI 聚焦比特幣礦工中的首選，並指出其獲 Microsoft 支援的 GPU 擴張，以及以採礦後策略為核心的 37 億美元營收目標

Gate News 訊息，4 月 28 日——IndiaAI 在其算力招標的第四輪中，將 Nvidia 的 B200 GPU 基準價格下調 10%。新費率設定為：單一單位每小時 290.7 盧比 (約等於每小時 US$3.1)，以及八個單位每小時 2,325.6 盧比 (約等於每小時 US$25)。 The B200

Gate News 訊息，4月27日——摩爾線程科技在2026年第一季度錄得淨利29.4百萬元人民幣 (US$4.3 million)，扭轉上年同期112.5百萬元人民幣 (US$16.45 million)的虧損。這家總部位於北京的GPU製造商Q1營收同比飆升155%至737.6百萬元人民幣

Gate News 訊息，4 月 24 日——美國就 DeepSeek V4 的技術能力與合規性引發了爭論。Chris McGuire，外交關係委員會 (CFR) 的資深研究員，以及曾任白宮國家安全委員會與國防部官員，發表了分析，主張 V4 並未改變美中 AI 的競爭格局。據 McGuire 稱，DeepSeek 自己的 V4 報告承認，其推理能力較前沿模型落後約 3 到 6 個月，基準測試對標的是六個月前發布的 GPT-5.2 與 Gemini 3.0 Pro。 McGuire 對此表示擔憂：雖然 V4 報告披露了在推論階段對 NVIDIA GPU 與 Huawei Ascend NPU 的適配，但並未公開指定開發期間使用的 GPU 型號或訓練成本。他質疑這種沉默是否意味著使用了受出口管制的 NVIDIA Blackwell 晶片，並指出 V3 先前曾聲稱使用了 2,000 張 H800 GPU，成本為 5.57 百萬美元。DeepSeek 已否認使用 Blackwell，稱該模型是在 NVIDIA H800 與 Huawei Ascend 910C 處理器上訓練。 Replit 執行長 Amjad Masad 反駁了 McGuire 的分析，認為中國科學家正在公開分享真正的 AI 突破，而美國的政策制定者與遊說者則放大了「中國蒸餾」的疑慮。Masad 強調 DeepSeek 官方表述中披露的架構創新，包括令牌級注意力壓縮 DeepSeek Sparse Attention 以及用於長上下文運算的顯著效率提升。他指出，V4-Pro 相較於 V3.2，在 1M 上下文長度下展現了大幅更低的每令牌推論運算量與 KV 快取需求，並強調這些架構進展與訓練資料蒸餾無關，而且所有研究人員（包括美國的實驗室）都能從開源發展中受益。

Gate 新聞訊息，4 月 24 日——小米大型語言模型團隊負責人 羅福立 在一場深入採訪中披露，MiMo-V2-Pro 模型總計擁有 1 兆（trillion）參數，訓練過程需要數千台 GPU。她指出，1T 規模代表達成性能接近 Claude Opus 4.6 等級所需的最低門檻，並取得下一階段 AI 代理的競爭性入場票。