Cookie 上的項目以技術創新爲核心，構建高效、安全的 Web3 生態，爲下一代互聯網奠定堅實基礎。每個都在各自領域實現了突破性創新 @VeloraDEX (#Velora#) 前身 ParaSwap，使用意圖驅動架構進行跨鏈交易。其多資產路徑（MAP）路由從 160+ 協議和 9 條區塊鏈聚合流動性，處理了 1200 億美元的交易量。 通過求解器拍賣和 MEV 保護，Velora 優化執行路徑，將失敗率降低 22%，同時啓用無 Gas、語音命令交換——向用戶中心 DeFi 的範式轉變。 @vooi_io (#VOOI) 通過鏈抽象餘額（CAB）系統補充這一點，在鏈間統一流動性，通過智能路由算法。支持 23 條公鏈和 500+ 池，它提供 99.3% 的交易成功率和 37% 的 Gas 節省。 由 YZi Labs 驅動的 V2 主網引入永續合約和 RWA，在去中心化環境中抽象橋接，提供類似 CEX 的用戶體驗。 @Almanak__(#Almanak) 通過 AI 羣和 ERC-7540 金庫引入預測治理。其模塊以 2.3% 的偏差準確率預測提案影響，將 DAO 效率提升 55%。 非托管執行和審計策略確保魯棒性，將其定位爲鏈上金融的性能層。 @OpenLedgerHQ(#OpenLedger) 作爲數據層，利用 Optimism Stack 用於專用語言模型（SLM）。通過數據網啓用證明歸屬和 ERC-8004 代理，它變現 20PB+ 數據集，產生 1470 萬美元收入。 @antix_in (#antix) 通過 GPT-4o 集成開創 AIGE（AI 生成實體），爲元宇宙創建靈魂綁定數字人類。NFT 增長 300%，由 822 萬美元融資支持，其平台支持實時流媒體和情感計算，由區塊鏈保護可驗證身分。 @build_on_bob (#BuildOnBOB) 提供模塊化 Rollup，融合比特幣的安全性與以太坊的 EVM。支 持 127 種自定義方案，它在 DeFi 鏈中實現 8000 TPS，在遊戲中 0.3 秒最終性，通過 BitVM 橋接——無需包裝器解鎖 BTC 流動性。 @RaylsLabs (#RaylsLabs) 採用雙鏈混合：兼容 EVM 的公共 L2 帶 KYC，以及 ZKP/同態加密的私有子網。 橋接 TradFi-DeFi，它在 CBDC 試點中處理每日 200 萬交易，由 ParaFi 和 Framework 的 3800 萬美元支持。 @recallnet (#Recall) 通過 AgentRank 提供鏈上內存，驗證 AI 性能，使用不可變編輯歷史。誤信息檢測準確率 98.7%，被媒體採用用於 zkML 推理，啓用可組合知識單元。 @tenprotocol (#TenProtocol) 融合 TEE 和 ZKP 用於機密 Rollup，每秒處理 4500 筆加密 TPS，錯誤率 0.1%。兼容 EVM，它支持密封拍賣和私有金庫，在保留數據控制的同時擴展以太坊。 @LABtrade_ (#LAB) 在 6 條鏈/12 個 DEX 上聚合 meme 流動性，將確認壓縮到 1.2 秒，滑點 0.5%。其模塊化引擎促進快速項目啓動，推動高波動交易的效率。 @cookiedotfun ｜#COOKIE #SNAPS

這不僅僅是另一個AI項目，Nahhh.... @OpenledgerHQ 正在明確構建一個全新的去中心化人工智能基礎設施。 不再有黑箱AI。 不再出現虛幻的答案。 不再有數據盜竊。 這就是它與衆不同的地方 您的數據被歸因於其來源，從而實現透明的環境。 記錄在鏈上，因此沒有不公平的餘地，使人工智能負有責任。 如果一個人提供數據，他將在人工智能模型使用時獲得合理的補償。 這不是炒作。這是真正的開源 一個全球性的AI基礎設施，任何來自世界各地的人都可以爲每個人構建AI。 我們所知道的人工智能已經過時。 Openledger 是下一步。 賦能貢獻者和SLM 利用區塊鏈 所以真正的問題是 你還在使用通用智能嗎… 或已經是未來的一部分？ 好的，我的愛，保持 $OPEN ❤️

從前，山腳下的村民種桃，卻要把果實全交給山頂廟裏的祭司售賣。沒人知道賺了多少錢，也沒人拿到分紅。祭司說：“你們只管種。” 後來，年輕人在山腰辦集市，每棵樹都標上名字，誰澆水、誰施肥都記清楚，賣桃的錢也自動分給每個人。人們終於說：“果子是我們種的，當然要一起分。” 今天的AI何嘗不是另一個“山頂的廟”？數據我們產，價值卻被大公司獨佔。而 @OpenledgerHQ 像那個山腰的集市——它用一條專爲AI設計的鏈，讓社區共建“數據網路”，訓練醫療、金融等專用模型（SLM）。誰貢獻，鏈上記錄，靠“貢獻證明”不被白嫖；模型賺錢後，收益自動分給參與者。 代幣 OPEN 是燃料，用於支付和激勵。生態越旺，越多人受益。它想做的，不是再建一個AI巨頭，而是讓每個人都能在AI時代分一杯羹。如果未來AI像水電一樣重要，那它，或許就該是大家共建共享的公共設施。 #Openledger #Cookie #Kaito #ETH

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🔥 OpenLedger：Web3 × AI 的終極顛覆者，數據經濟的未來已來！ ✅ 真正的數據確權革命——POA 機制讓每一份貢獻都被鏈上記錄，收益自動分配，徹底告別“用愛發電”的僞去中心化！ ✅ 生態爆發式增長——2500 萬+ 測試網交易、120 萬+ 活躍錢包，這不是空投 farming，而是真實採用！ ✅ 開發者天堂——文檔友好到新手也能 10 分鍾部署 AI 應用，15 萬美元獎金池直接喂到嘴裏！ ✅ 商業級 AI 解決方案——SLM 模型專攻供應鏈優化，比通用 AI 更精準、更實用，企業級落地不是夢！ 💡 創新到離譜，卻靠譜到極致 活體章魚團隊顧問？看似行爲藝術，實則硬核去中心化精神！ 合作去中心化 GPU——訓練成本砍半，小團隊也能玩轉 AI！ Allora Network 戰略聯姻——智能代理決策能力直接拉滿！ 📈 財富、技術、生態三重爆發 這不是又一個“畫大餅”項目，而是數據經濟+AI+區塊鏈的黃金三角，錯過 DeFi Summer 的，這次別再錯過 AI 新範式！ 👉 現在上車還來得及嗎？ 當然！生態剛起飛，數據貢獻者、開發者、早期參與者——每個人都能喫到紅利。

OpenLedger：去中心化AI与区块链融合的颠覆者 1. 核心技术与创新 Datanets（数据网络）： 针对特定领域（如医疗、金融、游戏）收集高质量数据，贡献者可上传数据并获得链上记录。 区块链确保数据来源透明，防止篡改，并通过智能合约自动分配收益。 Proof of Attribution（归因证明）： 追踪AI模型的输出，精确计算数据贡献者的影响比例，确保公平分成。 结合Infini-gram技术，即使在大模型中也能高效匹配数据来源，实现毫秒级查询。 Payable AI（可支付AI）： AI模型的每次使用都会自动向数据贡献者和开发者支付费用，形成可持续的经济循环17。 2. 去中心化AI基础设施 OpenLoRA（低秩自适应模型框架）： 允许单个GPU同时运行数千个微调模型，降低99%的部署成本。 支持动态适配器加载、实时模型融合，适用于高并发AI应用（如法律助手、交易AI等）。 与Aethir、 利用去中心化GPU网络，优化算力分配，实现高性能、低成本的AI训练与推理。 3. 行业痛点与OpenLedger的解决方案 行业痛点OpenLedger的应对数据被大公司无偿使用区块链确权+自动分成AI模型中心化垄断去中心化节点网络微调模型成本高昂OpenLoRA降低GPU需求小众领域AI发展滞后专用SLM+垂直Datanets 4. 生态发展与市场影响 融资与支持：获Polychain、HashKey等机构投资，总额超1120万美元。 测试网数据：110万+活跃用户，中国社区贡献显著。 应用场景：法律AI、医疗分析、游戏引擎、交易副驾等。

這不是另一個“AI 加鏈”，OpenLedger 是真的想把模型搬上鏈用的 最近很多“AI + 區塊鏈”的項目，說得都挺唬人，但真跑起來的不多。 1. 用鏈來跑小語言模型（SLM）， 2. 誰貢獻了數據、算力、代碼，都能鏈上記錄、自動分錢， 3. 最後模型還能像合約一樣組合、調用，不是跑完一次就丟。 4. 它不是搞“AI 平替”，是做一層真正給 Agent 用的鏈。 你爲 AI 訓練貢獻了數據、模型、算力，憑什麼最後收益跟你沒關係？ 🌿核心定位也很清晰： 🔹做的是“給小模型跑的鏈”，不是炒大模型概念 🔹模型可以像智能合約一樣被組合、復用、調用 🔹不只跑推理，訓練、部署、數據打標籤，每一步都有價值記錄 🔹參與門檻不高，一張顯卡、一個腳本，或者一組數據都能進系統 換句話說，這是一個真正爲 AI Agent 準備的鏈上執行環境，不是來發圖玩 API 的那種項目。 技術上他們用了 OpenLoRA，能壓縮模型部署成本，一臺普通機器就能跑 用的還是 EVM 兼容架構，不需要你重新學習一套東西。 目前測試網已經上線，跑節點、做任務、積積分這些都開放了， 未來也會釋放 $OPN 激勵，算是能提前參與的窗口期。 提前進場總沒錯的 😎

【OpenLedger 是什麼？AI 區塊鏈的新起點】 在 OpenLedger 看來，AI 模型的未來並不在於一個超級大腦，而是成千上萬面向不同領域的“特化智能”。爲了讓這些模型擁有高質量的“原材料”——數據，OpenLedger 引入了 Datanets 機制，結合鏈上確權與激勵機制，鼓勵社區協同構建領域專屬數據集，並追蹤其溯源、使用與收益分配過程。 二、爲什麼要做“SLM（專用語言模型）”？對抗通用 AI 的新範式 大模型擅長的是“泛化理解”，但在醫療、法律、科研、金融等高精度場景中，錯誤代價極高，數據質量要求極高，通用模型無法滿足深度理解與專業化表達的要求。 OpenLedger 的 SLM 理念，即 Specialized Language Model，主張圍繞垂直場景訓練專用模型，並且支持“鏈上可計量”的數據貢獻追蹤機制，真正實現“誰提供數據，誰分享價值”。 在這個邏輯下，OpenLedger 不只是數據平台，更是一個面向開發者、數據提供者、AI 應用構建者的開放生態，試圖重構數據-模型-激勵之間的價值閉環。 三、模塊化架構：Datanets、Payable AI、Agents 三位一體 OpenLedger 的系統由三個核心模塊組成： (1) Datanets：即去中心化數據網路，每一個 Datanet 對應一個細分領域的數據集（如醫療影像、金融文書、遊戲語料等），其中文件上傳、清洗、審核與使用均可在鏈上追溯。 (2) Payable AI Models：所有模型調用都與數據溯源綁定，調用成本可定價，貢獻數據或訓練資源的用戶可獲得對應回報，形成公平的收入分配體系。 (3) AI Agents：構建在 Payable AI 基礎之上的應用端，包括智能助手、交易系統、搜索引擎、遊戲 NPC 等，打通“從數據到應用”的完整鏈路。 這種設計體現了 OpenLedger 的野心：不僅僅是一個數據平台，而是一個“數據→模型→應用”的全棧式 AI Web3 網路。 四、數據確權與激勵機制：區塊鏈技術的真正用武之地 OpenLedger 引入名爲 PoA（Proof of Attribution）的機制，用於追蹤每一份數據的歸屬、用途與價值路徑。結合 Infini-gram 與 Gradient-Based Attribution 等機制，可以實現細粒度的數據貢獻計量。 這種方式比傳統“上傳即共享”的方案更具可擴展性——數據不是匿名共享資源，而是帶有身分、價值與激勵路徑的資產。這爲 AI 的公平與合規性提供了底層保障。 此外，節點運行、積分任務、空投激勵等機制進一步豐富了激勵手段，也爲 Web2 用戶進入 Web3 AI 世界提供了輕量級的參與路徑。 五、從視覺到社區：一只章魚的品牌敘事實驗 如果你留意 OpenLedger 的品牌設計，不難發現它試圖打破 AI 項目一貫的冷峻氣質——項目吉祥物是一只穿着宇航服的橙色章魚，時而在牆上塗鴉“AI Blockchain”，時而舉辦 AMA 做主持，時而在杭州的粉色雲海中舞動着扇子。 這並非純粹的卡通化營銷，而是其核心願景的一種外化表達：構建一個可親近、可參與、共建共享的 AI 數據世界。 在這個世界裏，每一個人都是數據的生產者、使用者與治理者，而不再是被動的輸入方或“模型的燃料”。 ~~~~~~ 如果說 OpenAI 是 AI 世界的“中心化工廠”，那麼 OpenLedger 想做的，是一座由數萬個協作節點構成的“分布式智力社區”。

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Gate.io 比特幣（BTC）移動端交易所看漲多頭，看跌空頭，燃料（FUEL）即將啟動，OK，狗狗幣（DOGE）開始上漲，幣安幣（BNB）看跌多頭，狗狗幣（DOGE）燃料（FUEL）開始啟動，幣安幣（BNB）斯圖拉特（SLM），恆星幣（XLM）愛

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OpenLedger 是為 AI 設計的去中心化數據區塊鏈，提供信任基礎架構，助力創建專用語言模型 (SLM)，推動 AI 代理、聊天機器人等應用的發展。 掛機操作流程如下： 註冊/登入 訪問鏈接： https://testnet.openledger.xyz/?referral_code=ojbg6jvimm 點擊”Login With Google“ google授權登入 下載Node 然後進入儀表盤，切換到”Store“ 下載Chrome 插件或者客戶端： 登入節點Node，繼續google授權登錄： 授權登入後，掛機能正常上積分代表連接成功 Missions & Rewards 做些任務和簽到，賺取更多積分。 每日簽到 賺取50積分 連續簽到能獲取更多積分，類似nodepay簽到邏輯 社交任務 錢包地址 點擊右下角的“W”圖標，可以顯示出系統自動生成了一個錢包地址： 應該是未來項目方會開發自己的主網鏈，暫時顯示的是測試網鏈，看著還是會圍繞以太坊生態開發單獨的EV

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好像有個SLM COIN。我以為它在向我打招呼，我笑得很開心。

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slm 我借了怎麼還錢？

slm. 我祝願大家賺大錢，好運連連，朋友們

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