💥 Gate 廣場活動: #0G发帖赢USDT# 💥
在 Gate 廣場發布與 0G 及相關活動(理財 / CandyDrop / 合約交易賽)相關的原創內容,即有機會瓜分 200 USDT 獎勵!
📅 活動時間:2025年9月25日 18:00 – 10月2日 24:00 (UTC+8)
📌 相關活動:
理財活動:輕鬆賺取穩定收益
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47290
CandyDrop:參與瓜分 0G
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47286
合約交易賽:交易贏大獎
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47221
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 0G 或相關活動 有關
2️⃣ 內容不少於 80 字
3️⃣ 帖子添加話題: #0G发帖赢USDT#
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置(總獎池 200 USDT):
20 名優秀內容創作者,每人 10 USDT
📄 注意事項:
內容必須原創,禁止抄襲或刷量
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證
活動最終解釋權歸 Gate 所有
DeepSeek-R1論文登上Nature封面,推動AI透明化進程
【DeepSeek-R1論文登上Nature封面,推動AI透明化進程】DeepSeek-R1 論文以封面文章形式登上《Nature》,DeepSeek 創始人兼 CEO 梁文峯爲通訊作者。研究團隊通過實驗證明,大語言模型的推理能力可通過純強化學習提升,減少人類輸入工作量,且在數學、編程等任務上表現優於傳統方法訓練的模型。DeepSeek-R1 在 GitHub 上的 star 數達 91.1k,得到全球開發者好評。卡內基梅隆大學助理教授等評價其從強大但不透明的解決方案尋找者,發展成能進行類人對話的系統。Nature 在 Editorial 文章中肯定其爲第一個經過同行評審後發表的主流 LLM,是朝着透明化邁出的可喜一步,同行評審有助於澄清 LLM 工作原理,評估其有效性,並提升模型安全性。