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零知識證明（ZKP）是一種加密方法，它使得一方（稱爲證明者）能夠曏另一方（稱爲驗證者）證明某個陳述是正確的，而無需提供任何其他的信息。目前流行的ZKP解決方案有zk-SNARKS、zk-STARKS、PLONK以及Bulletproofs。本文將介紹四種ZKP解決方案，併分析其優勢與劣勢。

本文從技術與資料底層出髮，回答ZKP低成本是否爲僞命題。

zkPass 兼具隱私保護、可驗證完整性、通用相容性、防偽防作弊、高效生成和去信任化驗證等特性，廣泛適用於 DeFi、AI、DePIN、數位身份、治理及合規等領域。

12 月 22 日，BTC 在上一輪快速下探後迅速企穩反彈，目前於 88,800 至 89,000 區間震盪整理；ETH 在上一輪急跌至 2,775 美元附近後也迅速企穩回升；GT 整體呈現低位回升後的震盪偏強格局；RAVE 以高達 +84.45% 的漲幅成為市場焦點。地址投毒詐騙再度出現，加密貨幣用戶遭竊 5,000 萬美元 USDT；Hilbert Group 以 2,500 萬美元收購 Enigma Nordic，積極拓展機構級加密交易布局；Tether 高層關聯企業收購 Northern Data 比特幣挖礦業務引發市場關注。

Zero Knowledge Crypto 是加密世界最前沿的隱私技術之一，本文將帶你認識 ZKP 熱門項目及代幣，如 Mina、Polygon、zkSync 等。

零知識證明有可能創建一個更加私密和可擴展的區塊鏈生態系統。然而，零知識的許多方面被誤解或與通常認為的實現不同。本文從零知識和簡潔兩個主要角度分析了ZKP。當 ZKP 和 ZK rollup 最終在技術上成熟時，它們肯定會提供更好的解決方案來解決區塊鏈三難困境。

探索Fermah如何通過分散基礎設施、EigenLayer集成和高效資源分配來改革零知識證明（ZKP）生成。了解其組件、技術、用例以及這個突破性平台背後的經驗豐富的團隊。

本文探討了如何利用 ZKP、zkTLS、TEE 和 FHE 等技術，在快速發展的 AI 和區塊鏈領域保護數據隱私，並確保數據的可驗證性和可信性。

本文探討了Lumoz如何通過提供標準化的ZK-Rollup解決方案、模塊化計算平台和優化的ZKP計算機制，來應對ZK-Rollup技術和市場不兼容性所面臨的挑戰。

了解 Nillion 如何通過先進的密碼學技術（如 MPC、FHE 和 ZKP）改變安全數據處理。了解其獨特技術、關鍵組件以及在各個行業中的多樣應用。

ZK行業正在從基礎設施的關注轉向對ZKApps的關注。密碼學證明系統和去中心化證明基礎設施的進步使得ZKApps更快速、更具成本效益，將零知識技術帶近了主流採用。本文為讀者提供了ZKP和ZKApps的綜合概述，並解釋了為什麼行業專家認為ZK是區塊鏈三難題（安全性、可擴展性和去中心化的平衡）的有希望解決方案，而不會影響安全性。

隨著 DeFi 的持續增長，傳統的數據傳輸協議難以跟上時代。zkTLS 結合了零知識證明（ZKP）和熟悉的 TLS，提供了更安全和私密的數據傳輸解決方案。本文深入探討了 zkTLS。

本文深入解析 Polyhedra Network 推出的 zkPyTorch 編譯器如何將主流 AI 框架 PyTorch 與零知識證明（ZKP）技術融合，降低 ZKML 開發門檻，實現機器學習推理過程的可信驗證與隱私保護。涵蓋其三大核心模塊（預處理、量化、電路優化）、關鍵技術（DAG、查表函數、FFT 卷積）、多級電路優化策略，並通過 VGG-16 與 Llama-3 的實測數據，展示 zkPyTorch 在性能與精度上的突破。

本文提供了零知識證明（ZKP）的詳細證明。

本文全麵解讀輕節點與 ZKP 跨鏈橋Map。