Il n'y a pas beaucoup de contenu lié à la nouvelle narration de Web3 x Agent au niveau national, il est donc agréable de collaborer avec le projet AI potentiel HajimeAI sur Solana pour cette recherche. En réfléchissant à janvier de cette année, l'approbation des ETF en bitcoin au comptant aux États-Unis a déclenché un fort sentiment haussier parmi les investisseurs et des afflux de capitaux positifs. Le marché des crypto-monnaies a continué de croître au premier semestre 2024, avec une augmentation totale de la capitalisation boursière de 37,3 %. Plusieurs narrations crypto ont gagné un fort élan, avec Memecoin, AI et RWA se démarquant comme les plus forts. Sur la base des performances des prix des pièces de la semaine dernière, l'IA reste assez forte, juste derrière Memecoin.

Web3 x AI : Cette année, divers VC Web3 ont fortement investi dans ce secteur, allant même jusqu'à acheter d'anciens projets comme TAO (Bittensor) sur le marché ouvert, je ne crois donc pas que ce récit soit éphémère. Au contraire, il continuera à innover avec le développement du secteur traditionnel de l'IA.

Par exemple, la dernière tendance en matière d'IA traditionnelle, les agents IA, a également été introduite dans le monde Web3. Au cours du premier semestre de l'année, un grand nombre de projets Web3 x AI Agent ont été lancés, tels que Spectral et Olas Network, et de nombreux projets établis suivent également ce récit, tels que Fetch.AI ($FET) et Phala ($PHA). Lors du récent ETHCC, de nombreux développeurs Web3 et principaux VC ont commencé à se concentrer sur le récit des agents IA.

Cet article commence par ce que je considère comme les deux nouveaux projets les plus représentatifs pour comprendre rapidement cette nouvelle narration et ses opportunités.

Table des matières :

1. Qu'est-ce qu'un agent IA ?

2. Nouvelles modifications dans Web3 x AI Agents

3. Recherche spectrale

4. Recherche GaiaNet

5. Aperçu d'autres projets précoces

1. Qu'est-ce qu'un agent d'IA ?

En termes simples, un agent IA est un type d'agent basé sur de grands modèles de langage (LLM) qui peut percevoir l'environnement pour comprendre autonomement, penser indépendamment, prendre des décisions et exécuter des actions. Similaire au processus humain de "faire des choses," les fonctions de base d'un agent peuvent être résumées en trois étapes: perception, planification et action.

Alors, en quoi un agent IA diffère-t-il des chatbots IA comme ChatGPT ? En termes de but et de capacités :

Les chatbots sont conçus pour interagir avec les humains. Comme les chatbots d'IA sont créés pour aider les humains, ils ne prennent pas d'actions autonomes.

Les agents, en revanche, sont conçus pour accomplir des tâches de manière indépendante et ont la capacité d'agir de manière autonome. Vous n'avez pas besoin de leur dire constamment quoi faire; il suffit de leur donner un objectif, et ils trouveront un moyen de le réaliser automatiquement.

Par exemple, un agent d'IA est comme un assistant plus intelligent. Si vous ne vous sentez pas bien et que vous lui dites, "Je ne me sens pas bien," il surveillera votre température et d'autres indicateurs de santé, analysera les données sur Internet et fournira une conclusion comme, "Vous avez de la fièvre." Il générera alors automatiquement une demande de congé maladie pour vous et l'enverra à votre patron. De plus, il pourrait détecter que vous manquez de médicaments contre la fièvre et les ajouter automatiquement à votre panier d'achats, afin que vous n'ayez qu'à payer et les faire livrer à votre porte en 15 minutes.

J'ai essayé plusieurs agents d'IA Web2 populaires, tels que Perplexity, CrewAI, AutoGPT et MultiOn. Les fonctionnalités communes incluent l'extraction de contenu de document en lot et l'intégration d'informations sur internet (comme la génération de rapports de recherche). J'ai trouvé MultiOn particulièrement intéressant et je vais me concentrer dessus ici. Sa principale caractéristique est de simplifier les interactions des utilisateurs sur internet, de libérer les mains des utilisateurs et de changer la façon dont les utilisateurs interagissent avec internet.

Par exemple, lorsque j'ai confié à MultiOn la tâche de "trouver la vidéo sur le thème de Web3 la plus vue sur YouTube", il a automatiquement accompli tout le processus de "ouverture de YouTube dans le navigateur", "recherche de vidéos sur le thème de Web3", "filtrage par vues les plus élevées", et m'a finalement fourni une vidéo avec 26 millions de vues ✅.

2. Nouveaux changements dans Web3 x AI Agent

Tout d'abord, que peut apporter Web3 aux agents d'IA? En d'autres termes, quels sont les avantages de déplacer les agents d'IA vers la blockchain?

Anti-censure

Les agents d'IA basés sur LLM peuvent subir des biais en raison de LLM centralisés, ce qui peut limiter la diffusion d'informations vraies. L'utilisation de LLM décentralisés pour construire des agents d'IA peut résoudre ce problème.

Décentralisation/Propriété

De même, à moins d'investir une quantité massive de ressources de données pour construire un LLM, les données de base d'un agent d'IA resteront avec les fournisseurs d'IA centralisés.

Monétisation

Lancement de l'Agent IA ? La gouvernance du jeton d'un Agent IA, Offre Initiale d'Agent (IAO), fournit un moyen aux développeurs et investisseurs d'Agents IA de monétiser.

Composabilité/LEGO

Les agents d'IA peuvent interagir, trader et permettre des fonctionnalités avec d'autres agents sur le même réseau. Si l'on considère la composabilité dans la DeFi, il ne serait pas surprenant qu'un seul agent d'IA Web3 puisse gérer des tâches telles que la sélection d'options d'investissement, la recherche du meilleur DEX en liquidité, l'achèvement de swaps de jetons, et la surveillance du rendement.

Inversement, qu'est-ce que les agents d'IA peuvent apporter à Web3 ?

1. Les agents d'IA conversationnelle sur la blockchain peuvent faire plus que la collecte et l'organisation des connaissances spécifiques à un domaine des agents Web2; ils peuvent également récupérer et agréger des informations Web3, simplifiant considérablement le processus de recherche on-chain pour les utilisateurs Web3.

2. En considérant simplement le concept d'agents IA, MultiOn rappelle particulièrement l'approche centrée sur l'intention. Il vise à libérer les mains des utilisateurs et à modifier la façon dont ils interagissent avec Web3, favorisant ainsi l'adoption massive. Cette interaction inclut, entre autres, les échanges et les interactions de largage de jetons. Imaginez dire à un agent IA : "Aidez-moi à compléter l'interaction de largage de jetons Linea", et l'agent IA récupère des tutoriels de largage de jetons de KOL en ligne et complète le processus automatiquement en utilisant un portefeuille blockchain. Ou encore : "Aidez-moi à construire un ETHBot qui achète de l'ETH avec 30% de mon solde USDT lorsque l'ETH descend en dessous de la MA200", offrant une surveillance du marché 24h/24, 7j/7. Si chaque résolveur utilisait un agent IA pouvant effectuer des interactions on-chain, cela compléterait une pièce cruciale du puzzle du protocole d'intention.

En ce qui concerne Intent-Centric, vous pouvez vous référer à mes articles précédents.

Ici, je catégorise l'espace actuel des agents Web3 x AI en deux types : les agents conversationnels AI on-chain de style Web2 et les agents AI plus natifs de Web3.

Le premier type peut être compris comme des agents d’IA créés sur une couche 1 spécifique, adaptés aux utilisateurs du Web3 pour acquérir des connaissances spécifiques à un domaine et mener des recherches sur la chaîne, mais n’inclut pas les opérations sur la chaîne.

Le deuxième type implique la logique on-chain, aidant les utilisateurs à effectuer des interactions on-chain spécifiques, y compris des opérations on-chain.

Bien sûr, ma classification est basique et se concentre sur le fait qu'un agent d'IA ait des capacités d'interaction on-chain, sans tenir compte du fait qu'il est basé sur des modèles d'IA décentralisés fiables et vérifiables.

Ci-dessous, je vais présenter deux projets représentatifs, GaiaNet et Spectral, pour une analyse comparative.

3. Spectral (avec des capacités d'opération on-chain)

À l'origine, un protocole de notation de crédit basé sur Ethereum, Spectral visait à fournir un nouveau moyen aux prêteurs d'évaluer le risque de crédit des emprunteurs. Au quatrième trimestre 2023, il s'est transformé en un réseau d'intelligence artificielle, permettant aux utilisateurs de construire des agents d'IA sur chaîne et de créer une économie d'agents sur chaîne.

1.Modèle commercial
Spectral a quatre produits clés:

Spectral Syntax: Une collection d'agents développés par Spectral. Les utilisateurs peuvent donner des instructions à un agent sur ce qu'il faut faire, et l'agent convertira les intentions de langage naturel en code exécutable pour aider à des tâches telles que la création de NFT, le lancement de Memecoins, l'automatisation du trading et la récupération d'informations on-chain. Par exemple, l'agent MoonMaker peut automatiser tout le processus, du nommage, à la conception du logo, au déploiement de CA.

Spectral Nova : Une plateforme décentralisée qui fournit une inférence d'apprentissage machine directement aux contrats intelligents. Les meilleurs scientifiques, entreprises, développeurs et ingénieurs peuvent construire des modèles d'IA ici et gagner des revenus à partir des paiements des utilisateurs. De plus, les créateurs de modèles peuvent lancer des défis incitatifs où les solveurs (chasseurs de primes) relèvent ces défis pour gagner des récompenses ou partager les revenus. Les créateurs, les solveurs, les validateurs et les consommateurs interagissent sur le réseau d'intelligence artificielle de Spectral, créant un volant par le biais d'incitations.

Les portefeuilles d'agent, lancés au T3 2024, intègrent des agents IA dans les portefeuilles pour aider les utilisateurs à effectuer des opérations on-chain et simplifier l'expérience utilisateur Web3. Par exemple, il prend en charge les transactions sans gaz en utilisant USDC, avec l'Agent de l'actif Gaz gérant automatiquement l'échange.

Inferchain, un projet de couche 1 centré autour des Agents IA, intégrera les Agents de Syntax et Nova pour faciliter l'interopérabilité entre ces Agents. Il est prévu de lancer au T4 2024.

1. Histoire du développement

2021-2022: Rounds de financement terminées en tant qu'infrastructure d'évaluation du risque de crédit Web3.

Mars 2024 : Lancement de Syntax, transition officielle vers des agents d'IA on-chain.

Mai 2024: TGE, a lancé la première saison de largages aériens.

Juin 2024 : Partenariat avec le portefeuille crypto Turnkey ; Le portefeuille Agent est prêt à être lancé au T3 (Turnkey a précédemment levé 15 millions de dollars, avec la participation de Sequoia et Coinbase).

2. Intelligence artificielle x Intersection Web3

Inferchain est le dernier élément de l'écosystème Spectral, réalisant sa vision ultime de permettre le développement facile d'Agents AI on-chain interconnectés, menant à des applications AI transparentes, décentralisées et vérifiables dans l'espace Web3.

3. Valeur Créée

Traite des coûts élevés d'essais et d'erreurs et de la dépendance à une seule source d'information dans l'IA centralisée.

Permet aux utilisateurs non techniques de créer rapidement des Agents on-chain.

Facilite la communication entre les agents on-chain.

4. Économie des jetons

$SPEC : Les jetons peuvent être utilisés pour les paiements et l'accès aux Agents IA développés par la communauté. Ils sont également utilisés pour la gouvernance décentralisée et les mécanismes de mise en jeu :

Dans Spectral Syntax, le staking de $SPEC accorde aux utilisateurs la capacité de créer des agents d'IA et d'accéder aux agents d'IA créés par la communauté.

Dans Spectral Nova, les validateurs doivent miser du $SPEC comme garantie pour vérifier les défis complétés par les solveurs.

SPEC est répertorié sur des échanges tels que Bybit, Gate.io et MEXC, avec une capitalisation boursière circulante de 85 millions de dollars et une valorisation entièrement diluée (FDV) de 800 millions de dollars. Actuellement, seuls les airdrops de la première saison et les parts des teneurs de marché sont en circulation, représentant 10,3% de l'offre totale.

⚠️ En mai 2025, le déblocage pour les contributeurs principaux et les investisseurs commencera. Si le marché de la crypto continue de monter dans les mois à venir, soyez conscient du risque potentiel de vente après le déblocage.

6. Contexte de l'équipe

Sishir Varghese - Co-fondateur et PDG

Auparavant co-fondateur et associé directeur chez AlphaChain, et partenaire stratégique chez Loopring.

Mihir Kulkarni - Chef de produit

Auparavant, responsable des opérations produits institutionnels chez Coinbase.

7. Financement

Tour 1:

Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital, etc.

Tour 2:

General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Section 32, etc.

Inclut des investissements VC majeurs tels que Franklin Templeton, Samsung et Google.

8. Utilisation de l'agent d'IA

Données du T2 publiées en juin 2024 :

Utilisateurs inscrits: 65,362

Nombre de contrats générés par SYNTAX : 1 055 568

Interactions moyennes par utilisateur: 25

Nombre de Memecoins créés à l’aide de MoonMaker : 5 043

4. GaiaNet (n'a pas de capacités opérationnelles sur chaîne)

GaiaNet est une infrastructure AI distribuée qui vise à devenir progressivement un écosystème d'agents AI décentralisé.

1. Modèle économique

Les nœuds sont équivalents aux Agents, ce qui signifie que Node = Agent. Dans mon expérience de configuration des nœuds, lorsque j'interagis avec l'Agent IA correspondant à un nœud, les résultats de sortie consomment des ressources computationnelles.

GaiaNet est construit sur Ethereum et agrège diverses bases de connaissances de domaine sous forme de nœuds pour créer un réseau d'agents IA. Cela permet aux particuliers et aux entreprises de construire rapidement des agents IA basés sur leur expertise spécifique en matière de domaine et de fournir ces agents à la demande pour en tirer profit.

Les trois composants principaux du réseau GaiaNet :

• Noeuds GaiaNet

Un ensemble logiciel complet qui permet aux particuliers et aux entreprises de déployer rapidement des agents d'IA intégrés à leur expertise métier.

• Domaines GaiaNet
Un ensemble de nœuds enregistrés sous des noms de domaine Internet et gérés par des opérateurs de domaine. L'idée est que chaque domaine est spécifique à un domaine particulier, tel que la finance, la santé ou l'éducation, et contient des agents d'IA avec des fonctions spécifiques.

Processus utilisateur :
Les utilisateurs paient le nœud (Agent AI), le paiement étant conservé dans un contrat intelligent sur la blockchain. Une partie des frais est prélevée par l'opérateur de domaine, et le reste est utilisé pour fournir des services à l'utilisateur

• GaiaNet DAO

Les stakers jalonnent des tokens auprès de fournisseurs de domaines, ce qui leur confère une « confiance » ;

↓

Les fournisseurs de domaines gèrent des nœuds qualifiés, fournissant une "garantie";

↓

Les utilisateurs choisissent des agents d'IA sous le fournisseur de domaine, et les frais sont partagés entre les nœuds, les fournisseurs de domaine et les stakers.

De plus, il y a un rôle pour les développeurs de composants. Les développeurs d'agents non-AI peuvent gagner des développeurs d'agents AI en affinant des composants tels que des NFT, des modèles, des bases de connaissances et des plugins.

2. Intégration AI x Web3

Intégrer l'écosystème de l'agent d'IA Web2 dans la blockchain.

3. Valeur générée

Les développeurs peuvent déployer plus facilement des Agents. Les nœuds GaiaNet prennent en charge tous les LLM open source, les modèles multi-modaux, les modèles texte-image et les modèles texte-vidéo, permettant des ajouts personnalisés et un ajustement fin des modèles. En fonction des fournisseurs de domaine, chaque industrie et secteur aura des Agents AI de connaissances spécialisées créés.

4.Économie des jetons

Aucun jeton n'a encore été émis. Sur GaiaNet, les utilisateurs paient avec des jetons pour utiliser les Agents d'autres personnes.

5. Arrière-plan de l'équipe

Matt Wright - Co-fondateur et PDG

Diplômé de l'UCLA, ancien responsable de la communauté chez Consensys, co-fondateur d'EVM Capital, et a travaillé chez JP Morgan.

Shashank Sripada - Co-fondateur

Fondé et rejoint plusieurs sociétés de capital-risque. Diplômé de la London School of Economics avec une certaine expérience politique.

Sydney Lai - Responsable du développement et de la promotion

Co-fondateur et directeur technique de EVM Capital, diplômé de l'UC Berkeley.

6. Financement

Tour de table le 28 mai 2024, a levé 10 millions de dollars

Les investisseurs incluent Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Lex Sokolin (cofondateur de Generative Ventures), Kishore Bhatia (cofondateur de Superscrypt) et Brian Johnson (responsable Crypto chez Republic Capital).

7. Utilisation de l'agent IA

Nombre d'utilisateurs inconnu, actuellement 35 agents IA conversationnels disponibles couvrant des domaines tels que la finance, la crypto et la programmation. Le nombre total de nœuds est de 18 594. En raison de la phase de test et du fonctionnement multi-thread des nœuds, on estime que de nombreux nœuds sont utilisés pour la collecte en masse de largages aériens.

5. Liste d'autres projets précoces

Zotto: Les utilisateurs peuvent créer leurs propres agents IA pour mettre en œuvre des intentions de trading, telles que le miroir des adresses d'argent intelligent et l'exécution de trades multi-conditions. Il a récemment été lancé sur Testnet et mérite d'être suivi de près.

AgentLayer: Une couche 2 construite sur la pile OP, avec un accent sur les agents d'IA. Son objectif est de faciliter l'interopérabilité entre les agents d'IA développés en interne et ceux développés par la communauté.

Olas Network : Un écosystème d'agents d'IA hors chaîne où un ou plusieurs agents collaborent pour accomplir des tâches, avec des sorties transmises à la blockchain.

Theoriq : Theoriq vise à être une couche fondamentale modulaire et composable pour les agents d'IA.

AgentCoin: Transitioned from a mature Web2 AI Agent product, evo ninja, to create a general-purpose Web3 AI Agent.

Giza : Développement d'un cadre d'agent IA Web3 qui utilise ZKML pour l'inférence hors chaîne et l'exécution sur chaîne.

Olas Network: Un écosystème d'agents d'IA Web3 où un ou plusieurs agents hors chaîne collaborent pour accomplir des tâches définies par l'utilisateur et transmettent les résultats à la blockchain.

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