การตั้งคําถามเรื่องเล่า การทําความเข้าใจการเล่าเรื่อง และการเป็นส่วนหนึ่งของการเล่าเรื่องเป็นสามขั้นตอนคลาสสิกในโฆษณาคริปโต อย่างไรก็ตามการกําเนิดของการเล่าเรื่องมักเกิดจากคําสูงบางคําเช่น "เจตนา" "การทําให้เป็นโมดูล" "การทําให้เป็นคู่ขนาน"... พวกเขาฟังดูกระชับและมีพลังทําให้ผู้คนดูเหมือนจะเข้าใจ แต่ไม่ใช่จริงๆ นั่นคือเสน่ห์ของคําศัพท์ทางเทคนิคที่เซ็กซี่เหล่านี้

แต่หากคุณถามว่าคำเหล่านี้มาจากไหน น่าจะบอกได้ว่า บริษัทนำเสนอการลงทุน Paradigm ควรมีความคุ้มค่าของตำแหน่งเป็น “ผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างศัพท์ใหม่” ในเดือนกรกฎาคมที่ผ่านมา บริษัท Paradigm ได้แนะนำทิศทางสิ่งที่พวกเขากำลังสนใจ ซึ่งรวมถึงแนวคิดของ “intent-centric”

เป็นผลให้แนวคิดเรื่องความตั้งใจได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วและโครงการต่างๆก็เริ่มแห่กันไปที่คําศัพท์ การอุทธรณ์ง่ายๆ ของ "การทําให้ประสบการณ์ของผู้ใช้ดีขึ้น" อาจได้รับการบรรจุอย่างสวยงามด้วยคําว่า "เจตนา" โปรโตคอล XX ตามเจตนากลายเป็นเชิงอรรถที่จําเป็นในประวัติ Twitter ของโครงการใหม่

เร็วๆ นี้เจ้าของศัพท์ใหม่ Paradigm โจมตีอีกครั้ง โดย CTO ของบริษัทเขียนบทความที่มีชื่อเรื่องว่า “Reth’s path to 1 gigagas per second, and Beyond” โดยธรรมชาติแล้วคำสำคัญในบทความคือ “gigagas”

“Giga” แปลตรงไปตรงมาเป็นหน่วยปริมาณที่รู้จักกันดี ซึ่งคือ พันล้าน หรือ กิกะไบต์ ในขณะที่ “แก๊ส” นั้นเป็นค่าธรรมเนียมแก๊สที่รู้จักกันดีอยู่แล้ว แต่เมื่อคำสองคำเหล่านี้รวมกัน - หนึ่งพันล้านแก๊ส? ฮึ่ม ยังคงให้ความรู้สึกที่รู้จักดีเหมือนเดิมว่ากระชับแต่ทรงพลัง กระชับแต่มีความลึกซึ้ง ดูเหมือนเข้าใจแต่ก็ไม่ได้เต็มที่ และลึกลับอย่างน่าประหลาด

จาก TPS ถึง GPS, มาตรฐานใหม่ของเจ้าของศัพท์ใหม่

ในความเป็นจริง gigagas ที่ Paradigm предложилเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพบล็อกเชน ในมุมมองแบบดั้งเดิม เมื่อเราพูดถึงว่าบล็อกเชนเร็วหรือไม่ เรามักใช้ TPS (ธุรกรรมต่อวินาที) เป็นหน่วยในการวัด นั่นคือ จำนวนของธุรกรรมที่สามารถประมวลผลได้ต่อวินาที

อย่างไรก็ตาม ประธานบริหารเทคโนโลยีของ Paradigm เชื่อว่า "Gas Per Second" (GPS) ซึ่งวัด "แก๊สที่บรรจุต่อวินาที" เป็นตัววัดที่แม่นยำกว่า นั่นเป็นเพราะ:

การวัดภาระการทำงานของคอมพิวเตอร์: แก๊สเป็นหน่วยที่ใช้ในการวัดภาระการทำงานของคอมพิวเตอร์ที่ต้องการในการดำเนินการ (เช่น ธุรกรรมหรือสมาร์ทคอนแทรค) ดังนั้น GPS สามารถสะท้อนความสามารถในการคำนวณของเครือข่ายได้อย่างแม่นยำมากขึ้นต่อวินาที

การแสดงความจุและประสิทธิภาพ: การนำ GPS มาใช้เป็นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพสามารถช่วยให้เข้าใจความจุและประสิทธิภาพของบล็อกเชนได้ชัดเจนมากขึ้น ช่วยในการประเมินต้นทุนของระบบ

การขู่เข็ดต่อการโจมตี DOS: มาตรฐานเมตริกการทำงานที่มี GPS อาจช่วยลดความเสี่ยงจากการโจมตีปฏิเสธบริการ (DOS) ซึ่งอาจใช้เมตริกที่ไม่แม่นยำน้อย

การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการเชื่อมโยงโซน: การใช้ GPS ช่วยในการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโซนที่เข้ากันได้กับ EVM ที่แตกต่างกัน เนื่องจากโซนที่แตกต่างกันอาจมีความซับซ้อนในการประมวลผลธุรกรรมที่แตกต่างกัน

ดังนั้น การใช้ GPS แทน TPS เพื่อวัดประสิทธิภาพบล็อกเชนจะดีกว่า และ Paradigm แนะนำให้ชุมชน EVM นำการบริโภคแก๊สต่อวินาทีเป็นเมตริกมาตรฐาน รวมถึงการรวมมิติการกำหนดราคาแก๊สอื่น ๆ เพื่อสร้างมาตรฐานประสิทธิภาพโดยรวม

ตามวิธีการของ Paradigm หากเราประเมินประสิทธิภาพของเครือข่าย EVM โดยรวมอย่างถี่ถ้วนโดยใช้การบริโภคแก๊สต่อวินาทีในขณะที่จับค่าการคำนวณและค่าเก็บรักษา การจัดอันดับของเครือข่าย L1 และ L2 ระดับหลักๆ โดยใช้ GPS ควรเป็นดังนี้

*บันทึกของบรรณาธิการ: ในตาราง ข้อมูลใน mg หมายถึง มิลลิแก๊ส ซึ่งหมายถึง “หนึ่งพันของแก๊ส” ยิ่งค่ามากยิ่งแสดงถึงความสามารถในการคำนวณต่อวินาทีของเครือข่ายบล็อกเชนที่ดีขึ้น จากข้อมูลในตาราง opBNB เป็นระดับสูงสุดในระหว่างเครือข่ายทั้งหมดที่ระบุในตาราง

นี่หมายความว่าเมื่อเทียบกับเครือข่ายบล็อกเชนอื่น ๆ opBNB สามารถดำเนินการคำนวณได้มากกว่าในหน่วยเวลา การประมวลผลที่ซับซ้อนมากขึ้น หรือการทำสัญญาอัจฉริยะมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การประเมินประสิทธิภาพยังควรพิจารณาปัจจัยอื่น ๆ เช่น ความปลอดภัยของเครือข่าย การกระจายอำนาจ และโครงสร้างค่าธรรมเนียม

1 กิกก๊าส, VCs are rolling up their sleeves

อย่างไรก็ตาม ความทะเยอทะยานของ Paradigm ไปไกลกว่าตัวเลขในตาราง พวกเขามีเป้าหมายที่จะบรรลุ 1 gigagas สำหรับ GPS ซึ่งหมายความว่าบล็อกเชนสามารถใช้ 1 พันล้านหน่วยแก๊สต่อวินาที

เมื่อไม่กี่ปีก่อน Paradigm เริ่มพัฒนา Reth โดยใช้ Rust เป็น Ethereum execution client โดยเป้าหมายของ Reth คือการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและเพิ่มจำนวนหน่วยแก๊สที่ประมวลผลต่อวินาที เพื่อเสริมประสิทธิภาพโดยรวมของเครือข่าย Ethereum

ตามข้อมูลที่มีอยู่สาธารณะจากบทความ Reth ได้บรรลุผลการทำงานที่ 100-200MB แก๊สต่อวินาที (รวมถึงการกู้คืนผู้ส่ง, การดำเนินการธุรกรรม และการคำนวณ trie ของบล็อคแต่ละตัว) ดังนั้น การบรรลุเป้าหมายของ 1 กิก้าแก๊สต่อวินาที จะต้องการเพิ่มอีกสิบเท่า

โซลูชันของ Paradigm คือการขยายขนาดแนวตั้งและแนวนอนของ Reth ที่พวกเขาได้พัฒนาขึ้น สำหรับรายละเอียดเฉพาะทางของกระบวนการขยายขนาด มันเป็นเนื้อหาที่เชี่ยวชาญมากเกินไปสำหรับผู้อ่านทั่วไป ที่นี่เราได้บรรยายอภิสิทธิ์ให้เข้าใจง่ายๆ สำหรับสถานการณ์

การปรับขนาดแนวตั้งหรือที่เรียกว่าการขยายขึ้น เหมือนกับการให้เครื่องมือเครื่องให้มีเครื่องยนต์ที่มีพลังงานมากกว่าหรือเพิ่มหน่วยความจำมากขึ้นเพื่อทำให้เครื่องเหล่านั้นสามารถรับมือกับภาระงานที่มากขึ้น วัตถุประสงค์หลักคือเพื่อเพิ่มความสามารถในการประมวลผลของเซิร์ฟเวอร์หรือโหนดรายบุคคลที่มีอยู่

Paradigm ได้คิดค้นวิธีเฉพาะ เช่น:

JIT / AOT EVM: ด้วยการใช้การรวบรวม Just-In-Time (JIT) หรือ Ahead-Of-Time (AOT) สําหรับ EVM ค่าใช้จ่ายของล่าม EVM จะลดลงซึ่งจะช่วยเพิ่มความเร็วในการประมวลผลธุรกรรมแบบเธรดเดียว มีการอ้างว่าสิ่งนี้สามารถลดเวลาการดําเนินการลงครึ่งหนึ่ง EVM แบบขนาน: การใช้โปรเซสเซอร์แบบมัลติคอร์เพื่อดําเนินการ EVM ช่วยให้สามารถประมวลผลธุรกรรมได้มากขึ้นพร้อมกัน นี่เป็นเพราะในอดีตธุรกรรม EVM มากถึง 80% ไม่มีความสัมพันธ์แบบพึ่งพาซึ่งกันและกันและสามารถดําเนินการควบคู่กันได้ รากรัฐแบบขนานไปป์ไลน์และแก้ไข: ลดค่าใช้จ่ายในการคํานวณรากของรัฐ การคํานวณรากของรัฐคิดเป็นส่วนใหญ่ของเวลาการผลิตบล็อกเกิน 75% ดังนั้นการเพิ่มประสิทธิภาพด้านนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมาก

การขยายขนาดแนวนอนอย่างอื่นเป็นการเพิ่มหน่วยประมวลผลเพิ่มขึ้นในระบบเหมือนการเพิ่มเส้นผลิตใหม่ในโรงงานขนาดใหญ่ โดยการเพิ่มหน่วยประมวลผลเพื่อแบ่งโอนหน้าที่งาน ความสามารถโดยรวมของระบบสามารถขยายตัวได้โดยไม่เพิ่มความกดดันต่อโหนดแต่ละตัว

วิธีที่ Paradigm พิจารณาไว้มีรายละเอียด

• Multiple Rollup Reth: การลดภาระการดำเนินการของการทำงานของ multiple rollups หมายความว่า multiple rollups สามารถเริ่มต้นภายในกระบวนการเดียวกัน ทำให้มีต้นทุนดำเนินการของ rollups พันล้านลดลง
• Cloud-Native Reth: โดยการกระจายงานไปยังหลายเครื่อง ความจุถูกขยาย คล้ายกับโครงสร้างคอมพิวติ้งในคลาวด์ ทำให้ระบบสามารถปรับขนาดอัตโนมัติตามความต้องการ และใช้ระบบจัดเก็บวัตถุในคลาวด์เพื่อรักษาข้อมูล

ถ้าคุณไม่เข้าใจวิธีเหล่านี้ ไม่เป็นไร สิ่งที่เราต้องเข้าใจคือ:

Paradigm ได้พัฒนา Ethereum client ของตัวเอง ข้อเสนอมาตรฐานใหม่สำหรับการวัดประสิทธิภาพของ EVM และมีเป้าหมายที่จะเพิ่มมาตรฐานใหม่นี้ (GPS) ไปสู่ 1 กิก๊ส ผ่านวิธีต่าง ๆ

VC นำทางในการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานและการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยท้าทายความเร็วในการดำเนินการมากกว่าเดิมของ Ethereum และโซนสาธารณะที่ใช้ EVM อื่น ๆ ทำให้บล็อกเชนสามารถใช้แก๊สมากขึ้นต่อหน่วยเวลาและดำเนินการงานมากขึ้น เป็นการเปิดทางให้เครือข่ายสนับสนุนแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

จากนี้เรายังเห็นได้ว่า Paradigm ไม่ใช่แค่ลงทุนเพื่อให้ผู้อื่นพัฒนาโซลูชัน L1/L2 เท่านั้น แต่ยังลงทุนทรัพยากรในการพัฒนาประสิทธิภาพเองด้วย โดยการลงทุนในพื้นที่หลายๆ ที่พวกเขามีส่วนร่วมในการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐาน

การสร้างคำใหม่ไม่เหยียดหยาม แต่การเริ่มต้นทำให้ลูกค้ามาใช้บริการยังไม่เริ่ม

โดยชัดเจนว่า "gigagas" เป็นแนวคิดที่หนักหนามากกว่า ไม่เป็นไซต์ที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายเหมือน "จุดประสงค์" ที่ใครก็สามารถเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งได้ บางทีในอนาคต โซ่ L1/L2 ต่างๆ อาจจะแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานของพวกเขาที่สามารถไปถึง 1 gigagas หรืออาจมากกว่า แต่โครงการในระดับแอปพลิเคชันอาจจะไม่สัมพันธ์โดยตรงกับคำนี้ อย่างไรก็ตาม ในช่วงว่างๆ ของการพูดคุยในขณะนี้ การมีแนวคิดอีกอย่างก็เสริมเสริมความเป็นไปได้ในการดึงดูดความสนใจเพิ่มขึ้น

ศาสตราจารย์แพนยังชี้ให้เห็นว่าการสร้างคําศัพท์ crypto นั้นต้องการความสามารถในการอ่านความเข้าใจและความคิดริเริ่ม จากมุมมองนี้ "gigagas" ตรงตามเงื่อนไขหลายประการและดูเหมือนจะแปลกใหม่ในแวบแรก อย่างไรก็ตามด้วยโซลูชัน L1/L2 มากมายและเรื่องราวและแนวคิดใหม่ ๆ เกี่ยวกับประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นใหม่แอปพลิเคชันที่โดดเด่นอยู่ที่ไหน มันเป็นเรื่องของโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งพอและแอปพลิเคชันจะเกิดขึ้นในที่สุดหรือไม่? ทุกคนควรให้ความสําคัญกับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานก่อนหรือไม่?

ในมุมมองของผู้เขียน ความสำคัญของ gigagas อาจจะไม่สำคัญเท่ากับ "gigauser" (หนึ่งพันล้านผู้ใช้) บางทีประสิทธิภาพอาจเป็นเงื่อนไขต่อเนื่องสำหรับการบรรลุขนาดผู้ใช้ แต่ความประสิทธิภาพไม่จำเป็นต้องรับประกันผู้ใช้ ความท้าทายที่แท้จริงอยู่ที่การปรับปรุงประสบการณ์ที่เป็นรูปอย่างและการเข้ามาใช้งานสำหรับผลิตภัณฑ์ทางด้านคริปโต ซึ่งยังมีระยะทางยาวให้เดิน

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์ใหม่จาก [ เทคฟลอว์] ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [เทคโฟลว์]. If there are objections to this reprint, please contact the Gate เรียนทีม และพวกเขาจะดำเนินการโดยเร็ว
2. คำโต้แย้งความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นที่เป็นการแนะนำให้ลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่น ๆ ทำโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้กล่าวถึง การคัดลอก การแจกจ่าย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปล ถูกห้าม