Altman gần như thừa nhận rằng đã chạy qua các mô hình huấn luyện dữ liệu AI thuần túy, và còn nói rằng về mặt toán học đã không còn cần dữ liệu của con người nữa.

Theo theo dõi Beating, Altman đã nói về dữ liệu tổng hợp trong podcast của CEO Nicholas Thompson của 《Thời báo Đại Tây Dương》. Thompson nói rằng hiện nay trên mạng tràn ngập nội dung do AI viết, con người thậm chí đang học phong cách viết của AI, trong tương lai các mô hình không thể tránh khỏi việc sử dụng dữ liệu do AI tạo ra. Ông nói: 「GPT-4 là mô hình cuối cùng gần như không sử dụng dữ liệu AI」, Altman gật đầu đồng tình.

Thompson hỏi trực tiếp: Có từng chạy mô hình hoàn toàn dựa trên dữ liệu tổng hợp (sử dụng đầu ra của AI để huấn luyện AI thế hệ tiếp theo) chưa? Altman dừng lại một chút, nói: 「Tôi không chắc có nên nói hay không」. Câu này như là đã thừa nhận. Ông tiếp tục nói, cốt lõi của mô hình là học cách suy luận, việc này hoàn toàn có thể làm bằng dữ liệu tổng hợp. Ông lấy ví dụ toán học: Một mô hình chưa từng thấy dữ liệu của con người, có thể tính toán tốt hơn con người không? 「Tôi nghĩ là có thể」. Nhưng ngược lại, một mô hình chưa từng tiếp xúc với văn hóa con người, có thể hiểu được giá trị của con người không? 「Chắc là không」.

Dữ liệu tổng hợp luôn bị gọi là “bệnh bò điên”: AI liên tục ăn chính sản phẩm của mình, liệu thông tin có bị thoái hóa qua các thế hệ không? Theo Altman, dạy AI tính toán không cần con người, dạy AI hiểu con người cần có con người.