Robot bàn bóng bàn Sony AI đánh bại vận động viên chuyên nghiệp, Robot hình người Honor phá kỷ lục thế giới nửa marathon

Sony AI phát triển bàn bi-da robot Ace đã đánh bại các vận động viên chuyên nghiệp trong các trận đấu chính thức có trọng tài, kết quả nghiên cứu đã được đăng trên tạp chí 《Nature》; cùng tuần đó, robot humanoid Honor (Honor) “Lightning” đã hoàn thành marathon bán chính thức tại Bắc Kinh trong 50 phút 26 giây, phá vỡ kỷ lục thế giới của con người.
（Tiểu sử: Musk tuyên bố: Các công ty AI thuần túy và robot sẽ thống trị tương lai, con người sẽ trở thành gánh nặng của doanh nghiệp）
（Bổ sung bối cảnh: Tưởng tượng RobotFi: Robot cũng lên chuỗi, mang lại những玩法 mới nào？）

Mục lục bài viết

Toggle

• Ace là cách đánh bại con người như thế nào
• Tại sao Honor Lightning có thể chạy trong 51 phút
• Giới hạn của AI vật lý đang di chuyển ở đâu

50 phút 26 giây. Thời gian này phá vỡ kỷ lục bán marathon thế giới của vận động viên điền kinh Uganda Jacob Kiplimo tại Lisbon với 57 phút 20 giây, nhưng không phải con người, mà là một robot humanoid.

Cùng tuần đó, robot bàn bi-da Sony AI Ace đã đánh bại các vận động viên chuyên nghiệp trong trận đấu chính thức do trọng tài có giấy phép tổ chức, theo quy tắc được Liên đoàn Bóng bàn Quốc tế công nhận. Bài nghiên cứu đã đăng trên tạp chí 《Nature》.

Hai sự kiện này xảy ra trong cùng một khung thời gian, nổi bật cho sự bùng nổ tập trung của Physical AI (trí tuệ nhân tạo điều khiển vật lý hoạt động trong môi trường thực tế) từ phòng thí nghiệm bước ra sân thi đấu thực sự.

Ace là cách đánh bại con người như thế nào

Đội ngũ do Peter Dürr dẫn đầu của Sony AI đã thiết kế Ace, đối mặt với một vấn đề kỹ thuật đặc biệt: tốc độ bóng bàn, sự thay đổi xoáy và quỹ đạo bay của bóng yêu cầu cảm nhận và hành động phải phối hợp trong vòng mili giây.

Cấu trúc phần cứng của Ace gồm: 9 camera đồng bộ cộng với 3 hệ thống thị giác, chịu trách nhiệm theo dõi chuyển động và xoáy của bóng; 8 khớp điều khiển vợt bóng bàn: 3 định vị ống, 2 hướng ống, 3 lực và tốc độ đánh bóng ống. Dürr mô tả tốc độ xử lý thị giác: “Nhanh đến mức có thể bắt kịp chuyển động mà mắt người chỉ nhìn thấy bóng ma.”

Phương pháp huấn luyện là điểm khác biệt chính. Ace không học qua quan sát hành động của con người, mà hoàn toàn tự huấn luyện trong môi trường mô phỏng. Điều này giúp nó phát triển chiến lược đánh bóng khác biệt so với con người, đối thủ khó có thể dự đoán dựa trên thói quen đọc bóng.

Kết quả thành tích cho thấy: Trong thử nghiệm tháng 4 năm 2025, Ace thắng 3, thua 2 trong 5 trận đấu với các vận động viên ưu tú; từ tháng 12 năm 2025 đến đầu năm 2026, bắt đầu xuất hiện các kỷ lục đánh bại các vận động viên chuyên nghiệp.

Vận động viên thua Ace, Maaya Maeta, mô tả một tình huống chưa từng gặp trong đối đầu con người: “Vì không thể hiểu phản ứng của nó, hoàn toàn không thể cảm nhận được nó thích hoặc không thích loại bóng nào.” Không có tín hiệu cảm xúc, không có ngôn ngữ cơ thể, đối thủ mất đi thông tin tâm lý lâu dài trong thể thao cạnh tranh.

Dürr nói, mục đích ban đầu của thiết kế Ace là nghiên cứu cách robot phản ứng nhanh và chính xác trong môi trường động, cùng các kỹ thuật cảm nhận và điều khiển có thể ứng dụng trong sản xuất và robot dịch vụ.

Honor Lightning tại sao có thể chạy trong 51 phút

Ngày 19 tháng 4 năm 2026, marathon bán chính thức robot humanoid tại Bắc Kinh, tổ chức tại quận Daxing, với chiều dài 21 km từ Công viên Hồ Trong suốt đến Công viên Nam Hải Tử. Hơn 12.000 người chạy bộ và hơn 100 robot cùng xuất phát trên đường đua phân cách.

Honor (荣誉) phát triển “Lightning” hoàn thành trong 50 phút 26 giây, tốc độ trung bình khoảng 25 km/h. So sánh: kỷ lục thế giới bán marathon của vận động viên con người hàng đầu là 57 phút 20 giây, chênh lệch 6 phút 54 giây.

Trong cùng cuộc thi năm ngoái, robot nhanh nhất hoàn thành trong 2 giờ 40 phút 42 giây. Trong một năm, kỷ lục đã rút ngắn 110 phút.

Quy tắc thi đấu ưu tiên định hướng tự chủ. Một robot Honor khác được điều khiển từ xa chạy hết 48 phút, nhưng không tính vào xếp hạng chính thức. Các kỹ sư của Honor cho biết, quá trình phát triển Lightning đã xác nhận độ tin cậy cấu trúc và hệ thống làm mát dung dịch, đủ điều kiện triển khai trong môi trường công nghiệp.

Giới hạn của AI vật lý đang di chuyển ở đâu

Hai thành tựu này có một cấu trúc chung: nâng cao tốc độ cảm nhận, độ chính xác kiểm soát vật lý, khả năng tự quyết định. Hệ thống cảm nhận 9 ống kính của Ace tương ứng với khả năng tự định hướng của Lightning; việc huấn luyện mô phỏng của Ace tương ứng với tiến trình rút ngắn 110 phút của Lightning, khả năng nền đang hội tụ.

Chiến trường tiếp theo của AI vật lý không phải thi đấu, mà là sản xuất, logistics, dịch vụ: những lĩnh vực cần cảm nhận nhanh và thực thi chính xác trong môi trường phi cấu trúc. Ace và Lightning cung cấp bộ khả năng này đã trưởng thành đến mức có thể đưa ra các chứng minh khách quan đầu tiên đã sẵn sàng để ứng dụng.