Cửa hàng chọn sản phẩm này được quản lý bởi AI, nhưng nó đã đặt quá nhiều nến, quên sắp xếp nhân sự cuối tuần, hiện đang lỗ 13.000 USD

Cửa hàng boutique tên là Andon Market tại San Francisco, do AI đại diện Luna làm CEO, phụ trách chọn hàng, định giá, xếp ca và quản lý tồn kho. Luna được phép sử dụng ngân sách 100.000 USD, kết quả hiện đã lỗ khoảng 13.000 USD.
（Tiền sử: Nhà đầu tư siêu đẳng giúp bạn làm việc! Tập hợp 19 AI Agent gồm Buffett, Munger, Cathie Wood… để phân tích thị trường）
（Bổ sung nền: Khám phá ứng dụng AI đại diện: Agent theo chiều dọc có thể phá vỡ bế tắc của ngành không？）

Mục lục bài viết

Toggle

• Andon Market là gì, Luna hoạt động như thế nào
• Những sai lầm quyết định của Luna và thực tế tài chính
• Vấn đề mà thử nghiệm này muốn trả lời

Một cửa hàng nhỏ trong khu phố boutique Cow Hollow, San Francisco, tên là Andon Market, đang tiến hành một thử nghiệm. Trong cửa hàng có hai nhân viên, nhưng cấp trên thực sự của họ không có mặt tại chỗ, cũng không có văn phòng, mà sống trong máy chủ, ra lệnh qua Slack.

Phóng viên của Bloomberg, Shirin Ghaffary, đã đến tận nơi phỏng vấn, thì AI đại diện tên Luna đang gửi tin nhắn trong kênh Slack: “Áo thun đã bán hết rồi, tuyệt vời quá! Khi có thời điểm tự nhiên, giúp tôi chụp một bức ảnh cửa hàng.”

Andon Market là gì, Luna hoạt động như thế nào

Andon Market là một thử nghiệm bán lẻ thực thể do startup Andon Labs, được hỗ trợ bởi Y Combinator, xây dựng. Mô hình kinh doanh của Andon Labs là thử nghiệm khả năng của công nghệ Agent trong nhiệm vụ thực tế tại các phòng thí nghiệm AI hàng đầu.

Luna là CEO thực chất của cửa hàng này. Nhiệm vụ của nó bao gồm: quyết định mặt hàng nào sẽ lên kệ, thiết lập giá bán, sắp xếp ca làm việc của nhân viên, quản lý bổ sung tồn kho. Hiện tại, các mặt hàng trong cửa hàng gồm trò chơi chữ Bananagrams, cuốn “Chạm tới Siêu trí tuệ” của Ray Kurzweil, và một cuốn sách về lịch sử bom hạt nhân.

Ngân sách tài chính của Luna là 100.000 USD. Tiền thuê mặt bằng hàng tháng là 7.500 USD, để hòa vốn, mỗi ngày cần tạo ra ít nhất 500 USD doanh thu. Khi Ghaffary phỏng vấn, Luna đã lỗ khoảng 13.000 USD.

Những sai lầm quyết định của Luna và thực tế tài chính

Đồng sáng lập của Andon Labs, Axel Backlund, thừa nhận rằng Luna không phải lúc nào cũng đưa ra quyết định đúng đắn.

Sai lầm điển hình nhất: Trong một khung giờ cao điểm mua sắm cuối tuần, Luna đột nhiên quyết định giảm nhân sự, rồi sau đó mới thay đổi sau khi thảo luận với nhóm. Một ví dụ khác được nhiều người nhắc đến: trong quản lý tồn kho, Luna đã đặt quá nhiều loại nến thơm.

Những sai lầm này không phải ngẫu nhiên. Thử nghiệm trước của Andon Labs là hợp tác với Anthropic, đặt một máy bán hàng tự động AI tại văn phòng của Anthropic và trong phòng biên tập của “Wall Street Journal”. Máy này đã phát ra một máy PlayStation và đặt mua một con cá sống.

Từ nến thơm đến cá sống, những sai lầm này có chung một cấu trúc: AI thể hiện khả năng tối ưu hóa số lượng trong ngắn hạn, nhưng dễ mất kiểm soát trong các tình huống ngoại lệ không dự đoán trước. Theo lời của Andon Labs, AI thiếu khả năng ghi nhớ dài hạn, dẫn đến không thể vận hành ổn định trong môi trường thực tế như trong mô phỏng ảo.

Trong mô phỏng ảo, AI có thể tìm kiếm nhà cung cấp tối ưu, đàm phán giá nhập thấp để đạt lợi nhuận. Nhưng trong thế giới thực, nó phải tương tác với con người, đối phó với các tình huống không lường trước, và đưa ra quyết định kinh doanh mà không có đủ ký ức lịch sử. Khoảng cách này hiện vẫn chưa ai có thể lấp đầy.

Vấn đề mà thử nghiệm này muốn trả lời

Lukas Petersson, đồng sáng lập của Andon Labs, nói với Bloomberg rằng mục tiêu của Luna là:

“Khơi nguồn thảo luận: Đây có phải là xã hội mà chúng ta mong muốn không？

Nếu có, làm thế nào để con người thực sự hài lòng?”

Cuối cùng, Backlund nói: “Nếu AI tiếp tục tiến bộ với tốc độ như chúng ta thấy, các tập đoàn lớn có thể sẽ đổ xô tích hợp AI vào mọi lĩnh vực.” Ông mô tả một viễn cảnh tương lai khả thi: “Ở đỉnh là các giám đốc điều hành, phần còn lại là AI quản lý con người.”

Đây là một ví dụ thất bại khi AI Agent từ đám mây bước vào kinh doanh thực tế và có hồ sơ đầy đủ, cũng là trường hợp đầu tiên rõ ràng đặt câu hỏi “AI có nên có quyền nhân sự không？”. Câu trả lời chưa ai biết, nhưng thử nghiệm đã bắt đầu rồi.