Bạn có biết không, gần đây tôi để ý thấy một câu chuyện thú vị về Andrey Karpaty. Cậu ấy còn trẻ theo tiêu chuẩn ngành AI, nhưng đã để lại dấu ấn đáng kể trong công nghệ. Cậu ấy có sáu bằng sáng chế, phần lớn thuộc về Tesla. Đó không chỉ là những con số trên giấy — đó là những năm tháng phát triển đã hoạt động trong các hệ thống thực tế.

Chính Karpaty là một nhân vật thú vị. Người Slovakia, rời quê đi Canada khi mới 15 tuổi, rồi đi qua con đường từ học giả đến Google và OpenAI, rồi trở thành nhà phát triển chính của hệ thống tự lái Tesla. Cậu ấy đã bảo vệ luận án về mạng neural, giảng dạy tại Stanford — tất cả đều theo lối cổ điển. Nhưng rồi điều gì đó đã xảy ra, thứ thay đổi con người. Cậu ấy nhận ra rằng lý thuyết phải hoạt động trong thực tế.

Các bằng sáng chế của Karpaty bao gồm những vấn đề nghiêm trọng: dự đoán đặc điểm ba chiều cho lái xe tự động, chú thích video bằng mạng neural sâu, tạo dữ liệu cho học máy. Đó không phải là ý tưởng trừu tượng, mà là các giải pháp cụ thể mà Tesla đã sử dụng trong nhiều năm. Năm bằng sáng chế của công ty, một của Google — và không có cái nào của chính cậu ấy. Các nhà tuyển dụng cũ vẫn sẽ thu lợi từ các phát minh của cậu ấy trong thời gian dài.

Nhưng điều thú vị nhất chính là những gì Karpaty đang viết và nói hiện nay. Cậu ấy đã đưa ra thuật ngữ "vibe coding" để mô tả việc lập trình bằng trợ lý AI. Cậu ấy viết bài "Software 2.0", nơi phát triển ý tưởng rằng mạng neural sắp tới sẽ cho phép tạo ra phần mềm mà con người không thể hiểu nổi. Nghe có vẻ tham vọng, nhưng nhìn vào tốc độ phát triển của GPT và các hệ thống tương tự, cậu ấy không xa sự thật lắm.

Điều làm tôi ấn tượng nhất chính là lời thừa nhận gần đây của cậu ấy trên mạng xã hội. Karpaty nói rằng lần đầu tiên trong đời, cậu cảm thấy mình tụt hậu như một lập trình viên. Cậu so sánh các công cụ AI với một công nghệ ngoài hành tinh mạnh mẽ, mà ai cũng được phát cho mà không có hướng dẫn. Đó là từ một người từng viết mã cho hệ thống tự lái Tesla. Nếu những người như vậy bắt đầu cảm thấy làn sóng đang tràn tới, thì còn nói gì về những người khác nữa?

Hiện tại, Karpaty đang bận rộn với startup Eureka Labs, tạo các video hướng dẫn về mạng neural, và còn trở lại OpenAI. Thật thú vị khi cậu ấy nói với các trường học: đừng cố bắt chước AI trong bài tập về nhà nữa, vì các em sẽ không hiểu nổi đâu. Cần phải thay đổi hệ thống giáo dục phù hợp với thực tế mới. Rõ ràng, Karpaty nhìn thấy tương lai, trong đó AI không chỉ là công cụ, mà còn là đối tác trong phát triển.

Theo dự đoán của Metaculus, cách đây vài năm người ta nghĩ rằng AI thực sự sẽ xuất hiện vào năm 2043. Sau GPT-4, thời hạn đó đã lùi lại đến năm 2028. Phát triển nhanh hơn nhiều so với dự đoán. Và những người như Karpaty — họ chính là trung tâm của cuộc chuyển động này. Các bằng sáng chế, ý tưởng, quan sát của cậu ấy — tất cả đều là những viên gạch xây dựng cuộc cách mạng công nghệ mới. Có vẻ như chúng ta thực sự đang đứng trước ngưỡng của một điều gì đó nghiêm trọng.