6000 tên CEO thừa nhận AI "chẳng làm gì", nhưng trong Quý 1 năm nay đã sa thải 40.000 người nhờ nó

Tác giả：克洛德，深潮 TechFlow

深潮导读：Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia Mỹ (NBER) khảo sát 6.000 giám đốc điều hành của bốn quốc gia cho thấy gần chín phần mười doanh nghiệp cho rằng AI trong ba năm qua “hoàn toàn không ảnh hưởng” đến việc làm và năng suất, nhưng đến Quý 1 năm 2026, ngành công nghệ đã cắt giảm 78.557 nhân viên, trong đó 47,9% được quy cho AI. Dữ liệu về năng suất trống rỗng, làn sóng sa thải lại ồ ạt dưới danh nghĩa AI, các nhà kinh tế so sánh nghịch lý này với “nghiên cứu nghịch lý” của Nobel kinh tế Solow năm 1987, phiên bản AI.

Đầu tư 250 tỷ USD, gần chín phần mười doanh nghiệp nói AI không mang lại bất kỳ cải thiện năng suất nào. Trong khi đó, các công ty công nghệ lại tiến hành cắt giảm quy mô lớn dưới danh nghĩa AI.

Đây là cảnh tượng phi lý nhất của ngành công nghiệp AI hiện nay.

Theo tạp chí Forbes ngày 19 tháng 4, nghiên cứu của NBER công bố vào tháng 2 năm nay khảo sát 6.000 giám đốc điều hành của Mỹ, Anh, Đức và Úc cho thấy gần chín phần mười doanh nghiệp được phỏng vấn cho biết AI trong ba năm qua không có ảnh hưởng đáng kể đến việc làm và năng suất của họ. Dù hai phần ba giám đốc điều hành đang sử dụng AI, trung bình mỗi tuần chỉ dùng 1,5 giờ, 25% người trả lời cho biết hoàn toàn không sử dụng AI trong công việc.

Ở chiều ngược lại, theo Reuters trích dẫn dữ liệu RationalFX, từ ngày 1 tháng 1 đến đầu tháng 4 năm 2026, ngành công nghệ đã cắt giảm 78.557 nhân viên, trong đó 37.638 người (47,9%) được xác định rõ ràng quy cho AI và tự động hóa quy trình làm việc. Hơn 76% các vụ sa thải diễn ra tại Mỹ.

Giám đốc kinh tế của Apollo, Torsten Slok, trực tiếp trích dẫn câu nói kinh điển của Robert Solow, nhà Nobel kinh tế năm 1987, tóm tắt tình hình hiện tại thành “nghịch lý Solow phiên bản AI”. Câu nói của Solow năm đó là: “Thời đại máy tính đã xuất hiện khắp nơi, ngoại trừ trong số liệu thống kê năng suất.”

Phán đoán của Slok gần như chính xác phản ánh hiện thực ngày nay. AI không thấy dấu vết trong dữ liệu việc làm, năng suất và lạm phát.

Gần chín phần mười doanh nghiệp không thấy hiệu quả của AI, đầu tư 250 tỷ USD trở nên nghi vấn

Dữ liệu của nghiên cứu của NBER khá vững chắc. Trong bốn quốc gia, 69% doanh nghiệp sử dụng AI ở mức độ nào đó, cao nhất ở Mỹ (78%), thấp nhất ở Đức (65%). Nhưng việc sử dụng chỉ là một chuyện, hiệu quả lại là chuyện khác: hơn 90% quản lý cho biết AI không ảnh hưởng đến quy mô tuyển dụng của doanh nghiệp họ, 89% cho biết không ảnh hưởng đến năng suất lao động (được đo bằng doanh số bán hàng trung bình trên mỗi người).

Theo báo cáo Chỉ số AI 2025 của Stanford, đầu tư toàn cầu vào AI năm 2024 đã vượt quá 250 tỷ USD. Khảo sát CEO toàn cầu của PwC năm 2026 cho thấy chỉ 12% CEO cho rằng AI mang lại cả giảm chi phí và tăng doanh thu, trong khi 56% không thấy bất kỳ lợi ích tài chính rõ ràng nào.

Slok trong bài blog của mình chỉ ra rằng, ngoài “bảy gã khổng lồ”, AI không ảnh hưởng rõ rệt đến tỷ suất lợi nhuận và dự kiến lợi nhuận.

Điều này không phải là ý kiến cá nhân. Một nghiên cứu của MIT năm 2024 dự đoán AI trong mười năm tới chỉ có thể nâng cao năng suất 0,5%. Tác giả nghiên cứu, Nobel kinh tế Daron Acemoglu, thừa nhận: “0,5% còn hơn không. Nhưng so với lời hứa của ngành và truyền thông công nghệ, điều này thực sự khiến người ta thất vọng.”

Nghiên cứu của Boston Consulting Group (BCG) công bố tháng 3 năm nay còn tiết lộ một hiện tượng nghịch lý: khi nhân viên sử dụng dưới ba công cụ AI, năng suất có xu hướng tăng; nhưng khi sử dụng bốn công cụ trở lên, tự đánh giá năng suất lại giảm mạnh, nhân viên báo cáo xuất hiện “mây mù não” và nhiều lỗi nhỏ hơn. BCG gọi hiện tượng này là “quá tải AI”.

Bảng dự báo nhân lực toàn cầu của ManpowerGroup năm 2026 cho thấy, trong gần 14.000 nhân viên tại 19 quốc gia, tỷ lệ sử dụng AI thường xuyên năm 2025 tăng 13%, nhưng niềm tin vào tính thực dụng của AI lại giảm 18%.

Quý 1 cắt giảm gần 8 vạn người, AI có phải là “tội đồ” lớn nhất hay là thủ phạm thực sự?

Trong khi dữ liệu năng suất còn trống rỗng, làn sóng sa thải lại diễn ra với tốc độ chóng mặt.

Theo Nikkei Asia, trong Quý 1 năm 2026, ngành công nghệ đã cắt giảm 78.557 nhân viên, trong đó 47,9% quy cho AI và tự động hóa quy trình làm việc. Oracle gần đây đã cắt giảm hơn 10.000 người, số tiền tiết kiệm được chuyển sang xây dựng trung tâm dữ liệu. CEO của Anthropic, Dario Amodei, và CEO của Ford, Jim Farley, đều công khai nói rằng AI sẽ trong vòng năm năm tới tiêu diệt một nửa số vị trí nhân viên cấp thấp tại Mỹ. Nghiên cứu của Stanford cũng cho thấy, các vị trí lập trình cấp thấp và dịch vụ khách hàng đã bị ảnh hưởng, trong vòng ba năm, các vị trí tuyển dụng liên quan giảm 13%.

Một nghiên cứu mô phỏng của MIT còn đưa ra con số đáng sợ: AI có thể thay thế 11,7% lực lượng lao động Mỹ, tương đương khoảng 1,2 nghìn tỷ USD tổng tiền lương.

Nhưng thực tế, bao nhiêu trong số các vụ sa thải này thực sự do AI thúc đẩy?

Giám đốc AI của Cognizant, Babak Hodjat, thẳng thắn nói với Nikkei Asia: “Tôi không chắc những vụ sa thải này có liên quan trực tiếp đến việc nâng cao năng suất thực sự hay không. Đôi khi, AI chỉ là cái cớ về mặt tài chính — công ty tuyển nhiều người hơn, muốn cắt giảm nhân sự, rồi đổ lỗi cho AI.”

CEO của OpenAI, Sam Altman, tại Hội nghị ảnh hưởng của AI tại Ấn Độ cũng thừa nhận hiện tượng “rửa sạch AI”, “có một tỷ lệ nhất định ‘rửa sạch AI’, người ta đổ lỗi cho AI những nhân viên vốn đã có ý định sa thải, nhưng cũng có một số công việc thực sự bị AI thay thế.”

Các nhà phân tích của Deutsche Bank còn gọi hiện tượng này là “rửa sạch dư thừa AI” (AI redundancy washing), cho rằng các doanh nghiệp quy cho sa thải là do AI là vì “điều này truyền tải tín hiệu tích cực cho nhà đầu tư hơn là thừa nhận nhu cầu yếu hoặc tuyển dụng quá mức trước đó.”

IBM mở rộng tuyển dụng cấp thấp bất chấp xu hướng, Cognizant từ chối sa thải

Không phải tất cả các công ty đều theo xu hướng.

IBM năm 2026 đã tăng gấp đôi số lượng tuyển dụng cấp thấp, Giám đốc nhân sự Nickle LaMoreaux lý giải: Dù AI có thể làm nhiều công việc cấp thấp, nhưng cắt bỏ những vị trí này sẽ phá hủy hệ thống đào tạo nhân tài cho các quản lý trung cấp tương lai, đe dọa dự trữ lãnh đạo dài hạn của công ty.

Cognizant — một tập đoàn gia công quy trình dựa nhiều vào nhân lực — cũng tuyên bố sẽ không sa thải vì AI. Công ty đã thành lập phòng thí nghiệm AI tại San Francisco và Bangalore, phát triển các AI tùy chỉnh cho khách hàng (vì các sản phẩm AI chung hiện tại hoạt động không tốt trong môi trường doanh nghiệp, gặp vấn đề về hiệu suất và an toàn), nhưng nhân viên của họ sẽ được đào tạo để hợp tác với AI, chứ không bị AI thay thế.

Hodjat nhấn mạnh: “Sẽ có nhiều người trẻ mới ra trường không tìm được việc, thiếu kiến thức chuyên ngành. Bạn phải tuyển họ vào, để họ học cách sử dụng AI trong công việc.”

Dữ liệu của Ngân hàng Trung ương châu Âu cũng ủng hộ quan điểm này: các doanh nghiệp đầu tư và triển khai AI quy mô lớn lại có xu hướng mở rộng tuyển dụng hơn.

Đường cong J hay ảo tưởng: Khi nào điểm ngoặt năng suất của AI đến?

Kinh nghiệm lịch sử mang lại hy vọng.

Đầu tư CNTT từ thập niên 1970-80 dường như cũng không mang lại hiệu quả, nhưng từ 1995 đến 2005, tăng trưởng năng suất do CNTT thúc đẩy đạt 1,5%. Giám đốc Phòng thí nghiệm Kinh tế số của Stanford, Erik Brynjolfsson, viết trong Financial Times rằng, điểm ngoặt năng suất của AI có thể đã bắt đầu xuất hiện: năm ngoái, năng suất của Mỹ tăng 2,7%, GDP theo dõi tăng 3,7%, nhưng số việc làm mới chỉ 18.1 nghìn, sự tách rời giữa tăng trưởng việc làm và GDP có thể là dấu hiệu AI bắt đầu phát huy tác dụng. Cựu CEO của Pimco, Mohamed El-Erian, cũng nhận thấy hiện tượng này.

Một nghiên cứu của Viện Chính sách Kinh tế Stanford dựa trên dữ liệu duyệt web của 200.000 hộ gia đình Mỹ phát hiện, AI nâng cao hiệu quả trong các nhiệm vụ trực tuyến như tìm việc, lập kế hoạch du lịch và mua sắm từ 76% đến 176%. Nhưng các nhà nghiên cứu nhận thấy, người dùng dành thời gian tiết kiệm được để giao tiếp xã hội và xem TV, chứ không phải để làm việc hoặc học kỹ năng mới.

Slok của Apollo mô tả ảnh hưởng tương lai của AI như một “đường cong J”: trải qua giai đoạn giảm hiệu suất rồi mới tăng vọt theo cấp số nhân. Nhưng ông cũng chỉ ra rằng, khác với thời kỳ CNTT những năm 80, khi các nhà sáng tạo có quyền định giá độc quyền, ngày nay các công cụ AI do cạnh tranh khốc liệt khiến giá liên tục giảm. Do đó, giá trị của AI không nằm ở chính sản phẩm, mà ở cách “AI tạo sinh” được sử dụng và triển khai trong các ngành kinh tế.

Phán đoán của Hodjat có lẽ thực tế nhất: sau 6 đến 12 tháng nữa, các doanh nghiệp mới bắt đầu thấy rõ năng suất thực sự từ AI, và “giai đoạn chuyển tiếp này sẽ rất đau đớn đối với tất cả chúng ta.”