Hầu hết mọi người hiểu về hạ tầng AI chỉ dừng lại ở tầng tính toán, nhưng thực sự quyết định giới hạn của hệ thống lại chính là điều phối.

Ai quyết định sử dụng mô hình nào, thực hiện suy luận với chi phí bao nhiêu, và kết quả có đáng tin cậy hay không.
Đây cũng là điểm tôi đặc biệt quan tâm khi xem @dgrid_ai, vì cốt lõi của nó không phải là một thành phần đơn lẻ mà là một cấu trúc phối hợp toàn diện.
Một bên là các nút phân tán, chịu trách nhiệm thực thi suy luận mô hình; một bên là hệ thống định tuyến, phân phối yêu cầu dựa trên hiệu năng và chi phí; ở giữa còn có cơ chế xác thực, biến kết quả thành dữ liệu có thể chứng minh trên chuỗi.
Cấu trúc này về bản chất đang làm một việc rất khó khăn, đó là tách rời tính toán, quyết định và xác thực, rồi ghép chúng lại thành một thể thống nhất.
Trong đó, $DGAI đảm nhận vai trò lớp thanh toán cơ bản, người dùng thanh toán phí suy luận, các nút nhận lợi nhuận, quyết định quản trị do các chủ sở hữu tham gia, toàn bộ hệ thống vận hành qua token để luân chuyển giá trị và thúc đẩy khuyến khích.
Điều này giúp dịch vụ AI lần đầu tiên có một vòng tròn kinh tế hoàn chỉnh, không chỉ là một sản phẩm đơn lẻ mà còn là một mạng lưới tự vận hành.
Nếu nói rằng cốt lõi của AI truyền thống là mô hình, thì cấu trúc này thực chất lại là thị trường.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi