Uber đặt cược vào chip tùy chỉnh của Amazon để giữ cho các chuyến đi diễn ra nhanh hơn

TLDR

• Uber đang mở rộng quan hệ hợp tác đám mây của mình với AWS, sử dụng các chip tùy chỉnh Graviton4 và Trainium3 của Amazon.
• Các chip Graviton4 cung cấp năng lực cho Trip Serving Zones của Uber, giúp kết nối nhanh hơn giữa hành khách và tài xế trong các đợt nhu cầu tăng cao.
• Trainium3 đang được thí điểm để huấn luyện các mô hình AI xử lý việc ghép tài xế, thời gian đến và các khuyến nghị giao hàng.
• Thỏa thuận này nhắm tới việc giảm chi phí năng lượng và giảm độ trễ trên hàng triệu chuyến đi và giao hàng mỗi ngày.
• Amazon đang tận dụng thỏa thuận này để giới thiệu danh mục chip tùy chỉnh của mình tới khách hàng doanh nghiệp trong bối cảnh nhu cầu AI đang tăng vọt.

💥 Tìm Kiếm Cú KnockoutStock Tiếp Theo! Nhận giá trực tiếp, biểu đồ và KO Scores từ KnockoutStocks.com, nền tảng dựa trên dữ liệu xếp hạng mọi cổ phiếu theo chất lượng và tiềm năng bứt phá.

Uber đang mở sâu mối quan hệ đám mây của mình với Amazon Web Services, đặt phần cứng tùy chỉnh của AWS ở trung tâm của hạ tầng thời gian thực và tham vọng AI.

$UBER đang mở rộng quan hệ $AMZN AWS để cung cấp năng lực cho nhiều hơn hạ tầng vận hành chuyến đi, giao hàng & AI của mình.

Động thái này làm sâu sắc hơn mối quan hệ Uber-Amazon vốn đã bao trùm trên nhiều lĩnh vực từ điện toán đám mây, xe tự hành đến hạ tầng AI.

Quan hệ giữa Uber và Amazon đã… pic.twitter.com/hvbjj6V9F1

— Yeboah Walee (@YeboahWalee) ngày 7 tháng 4 năm 2026

Quan hệ hợp tác mở rộng đưa hai trong số các chip tùy chỉnh của Amazon đi vào hoạt động trong các vận hành toàn cầu của Uber. Graviton4 đảm nhiệm phần xử lý tính toán nặng nề đằng sau Trip Serving Zones — hệ thống quyết định, trong vài mili giây, tài xế nào sẽ nhận chuyến đi nào. Trainium3 đang được thí điểm để huấn luyện mô hình AI, được cung cấp dữ liệu từ hàng tỷ chuyến đi và giao hàng trong quá khứ.

Uber Technologies, Inc., UBER

Uber xử lý một khối lượng cực lớn các quyết định mỗi giây. Tài xế nào ở gần nhất? Tuyến đường nhanh nhất là gì? Mất bao lâu? Thực hiện đúng các quyết định đó ở quy mô lớn — trên những giờ cao điểm, mưa bão và sự kiện tại sân vận động — là bài toán kỹ thuật cốt lõi mà Uber đang trả tiền để giải.

“Uber hoạt động ở quy mô nơi từng mili giây đều quan trọng,” Kamran Zargahi, Phó chủ tịch Kỹ thuật của Uber, cho biết. “Việc chuyển nhiều khối lượng công việc Trip Serving sang AWS mang lại cho chúng tôi sự linh hoạt để ghép hành khách và tài xế nhanh hơn, đồng thời xử lý các đợt nhu cầu giao hàng tăng vọt mà không gây gián đoạn.”

Bằng cách chạy Trip Serving Zones trên Graviton4, Uber cho biết họ có thể mở rộng nhanh hơn trong các đợt nhu cầu tăng cao đồng thời giảm mức tiêu thụ năng lượng và cắt giảm chi phí. Đây là một tổ hợp hiếm — thường thì bạn chỉ chọn được hai trong ba.

Mô hình AI được xây dựng từ hàng tỷ chuyến đi

Thí điểm Trainium3 là nơi mọi thứ trở nên hướng tương lai hơn. Các mô hình AI của Uber phân tích dữ liệu từ hàng tỷ chuyến đi để tính thời gian đến, xếp hạng các shipper và cá nhân hóa trải nghiệm trong ứng dụng. Việc huấn luyện các mô hình đó ở quy mô lớn rất tốn kém. Trainium là câu trả lời của Amazon cho bài toán chi phí đó.

“Bằng cách bắt đầu thí điểm một số mô hình AI của chúng tôi trên Trainium, chúng tôi đang xây dựng nền tảng công nghệ để biến mọi trải nghiệm Uber trở nên thông minh hơn,” Zargahi nói.

Các mô hình được huấn luyện trên Trainium được thiết kế để cải thiện tốc độ ghép cặp, độ chính xác về thời gian đến và các khuyến nghị giao hàng — những chỉ số tác động trực tiếp đến việc liệu một hành khách có đặt thêm chuyến hay không, hoặc một nhà hàng có tiếp tục ở trên nền tảng hay không.

Đối với Amazon, thỏa thuận này còn giống một hoạt động marketing hơn là chỉ hạ tầng. AWS đang thúc đẩy mạnh mẽ để giành các khối lượng công việc AI của doanh nghiệp khỏi các đối thủ, và việc giành được Uber — một trong những nền tảng thời gian thực đòi hỏi khắt khe nhất trên thế giới — là một điểm chứng minh hữu ích.

“Chúng tôi đang giúp Uber mang đến độ tin cậy mà hàng trăm triệu người tin tưởng vào ngày hôm nay — và những trải nghiệm được hỗ trợ bởi AI sẽ định hình dịch vụ gọi xe và giao hàng theo yêu cầu của ngày mai,” Rich Geraffo, Phó chủ tịch và Giám đốc điều hành khu vực Bắc Mỹ tại AWS, cho biết.

Vì sao chip tùy chỉnh?

Các bộ xử lý bán sẵn từ Intel hoặc AMD không được tối ưu cho đúng tổ hợp khối lượng công việc mà Uber vận hành. Amazon đã thiết kế Graviton cho hiệu quả điện toán mục đích chung và Trainium dành riêng cho huấn luyện AI — khiến chúng trở thành sự phù hợp theo yêu cầu với những gì Uber cần.

Uber cũng đang nỗ lực cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và tăng tốc việc ghép cặp chuyến đi để duy trì năng lực cạnh tranh trong một thị trường nơi biên lợi nhuận mỏng và chi phí chuyển đổi thấp.

Thông báo hợp tác diễn ra trong bối cảnh cả hai công ty chịu áp lực từ thị trường rộng hơn, với UBER giảm 0.48% và AMZN giảm 1.18% vào thứ Ba.

Đang cân nhắc một cổ phiếu mới? Bạn có thể muốn xem những gì có trên danh sách theo dõi của chúng tôi trước.

Nhóm của chúng tôi tại Knockout Stocks theo dõi các nhà phân tích hàng đầu và các xu hướng làm thay đổi thị trường để phát hiện sớm các ứng viên tiềm năng thắng lợi. Chúng tôi đã xác định được năm cổ phiếu đang thu hút sự chú ý âm thầm và có thể đáng để theo dõi ngay bây giờ. Tạo tài khoản miễn phí của bạn để mở khóa toàn bộ báo cáo và nhận các thông tin cập nhật về cổ phiếu liên tục.

✨ Ưu đãi Thời Gian Giới Hạn

Nhận 3 Sách Ebook Cổ Phiếu Miễn Phí

            Khám phá các cổ phiếu hoạt động tốt nhất trong AI, Crypto và Công nghệ với phân tích từ chuyên gia.
        

        

            *                       
                    **Top 10 Cổ Phiếu AI** - Các công ty dẫn đầu về AI
                
            *                       
                    **Top 10 Cổ Phiếu Crypto** - Các nhà lãnh đạo blockchain
                
            *                       
                    **Top 10 Cổ Phiếu Công nghệ** - Các tập đoàn công nghệ
                
        

        

            
                📥 Nhận Các Ebooks Miễn Phí Của Bạn