Giao dịch AI trên Polymarket: Đại lý Claude ghi nhận lợi nhuận 1.322%, biểu diễn thành công trong thử nghiệm 48 giờ

Ngày 10 tháng 3 năm 2026, một bài đăng lan truyền trên X đã gây ra các cuộc tranh luận rộng rãi về hiệu suất của hệ thống giao dịch dựa trên trí tuệ nhân tạo trong thị trường dự đoán. Theo bài đăng, một trợ lý giao dịch được củng cố bằng mô hình Claude của Anthropic đã nhân đôi số dư ban đầu gần 14 lần trong vòng 48 giờ trên nền tảng dự đoán phi tập trung Polymarket, đạt lợi nhuận 1.322%. Trong cùng thử nghiệm, hệ thống mã nguồn mở OpenClaw bị đưa vào thử nghiệm đã hoàn toàn thất bại trong khoảng thời gian đó. Báo cáo so sánh này đã nhận được hơn 1,2 triệu lượt xem khi được đăng tải và tạo ra các cuộc tranh luận đáng kể trong cộng đồng trực tuyến.

Lợi nhuận 1.322% của Mô hình Claude: Điều kiện ban đầu và Kết quả

Theo bộ thử nghiệm, hai hệ thống AI khác nhau đều bắt đầu với số vốn 1.000 đô la và được đặt trong một chu kỳ giao dịch 48 giờ. Hệ thống dựa trên Claude đã thu về lợi nhuận đạt 14.216 đô la trong khi hệ thống đối thủ phát triển bằng OpenClaw đã bị thanh lý và thất bại. Mặc dù bài đăng gốc về thử nghiệm này không cung cấp đầy đủ các chi tiết kỹ thuật như quyết định chiến lược, quản lý vị thế hay cơ chế kiểm soát rủi ro, nhưng kết quả đạt được rõ ràng thể hiện tỷ lệ lợi nhuận 1.322%.

Một ví dụ tương tự khác cũng được một nhà nghiên cứu khác chia sẻ trong cùng khoảng thời gian. Trong thử nghiệm này, 1.000 đô la được gửi cho Claude và theo dõi một nhà đầu tư thành công khác trên Polymarket, cuối cùng sau 7 ngày đã đạt 5.823 đô la. Cả hai trải nghiệm đều cho thấy khả năng của hệ thống AI trong việc tạo ra lợi nhuận nhất quán trên thị trường dự đoán.

Sự khác biệt giữa Claude và OpenClaw: Khác biệt về kiến trúc và ảnh hưởng đến hiệu suất

Nguyên nhân chính khiến hai hệ thống cho kết quả khác nhau là do kiến trúc kỹ thuật của chúng hoàn toàn khác biệt. Claude là một mô hình ngôn ngữ lớn do Anthropic phát triển, tích hợp khả năng ra quyết định, phân tích và suy luận. Mô hình này được cấu hình để có thể tích hợp trực tiếp các chiến lược thương mại.

Ngược lại, OpenClaw không phải là một mô hình đơn thuần mà là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để tạo ra các tác nhân tự trị thông qua giao tiếp với các công cụ và API bên ngoài. Do đó, bất kỳ hệ thống giao dịch nào xây dựng trên OpenClaw đều phụ thuộc trực tiếp vào các mô hình mà nhà phát triển chọn, các chiến lược áp dụng và các lớp bảo mật tích hợp. Nói cách khác, thành công hay thất bại của OpenClaw hoàn toàn nằm ở cách người dùng triển khai.

Trong khi đó, Claude cung cấp một giải pháp sẵn có của Anthropic, mang lại nền tảng ổn định và nhất quán hơn. Đây là một trong những yếu tố chính giúp đạt được lợi nhuận 1.322% trong vòng 48 giờ.

Thị trường dự đoán và hiệu quả ngày càng tăng của Giao dịch thuật toán

Các thị trường dự đoán như Polymarket gần đây ngày càng thu hút sự chú ý của các hệ thống trí tuệ nhân tạo và giao dịch thuật toán. Nguyên nhân là do các nền tảng này có cấu trúc thị trường minh bạch, khám phá giá theo thời gian thực và cơ chế định giá dựa trên các sự kiện, giúp các chiến lược dựa trên dữ liệu đạt hiệu suất cao.

Thị trường dự đoán khác với các thị trường tài chính truyền thống ở chỗ chúng dựa trên kết quả của các sự kiện cụ thể. Điều này giúp các hệ thống AI tận dụng tốt hơn các thuật toán học máy và khả năng phân tích dữ liệu.

Các nhà phát triển ngày càng nghiên cứu sâu hơn về việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn, các tác nhân tự trị và chiến lược thuật toán vào các cơ chế ra quyết định tài chính. Các thành công như trên Polymarket chứng minh rằng các hệ thống giao dịch hỗ trợ AI thực sự có thể tạo ra giá trị và đạt lợi nhuận cao như 1.322%.

Tuy nhiên, các thử nghiệm này cũng đi kèm rủi ro. Như trong ví dụ của OpenClaw, cấu hình sai hoặc quản lý rủi ro kém có thể dẫn đến mất toàn bộ vốn ban đầu. Do đó, hệ thống giao dịch dựa trên AI dù đầy hứa hẹn vẫn cần được thiết kế và kiểm thử cẩn thận.