Tại sao phần lớn các nhà điều hành lại bỏ lỡ các nguyên tắc cơ bản trong việc áp dụng AI

Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo đã lan tỏa nhanh chóng qua các phòng họp của doanh nghiệp, nhưng lại để lại nhiều thất vọng. Theo khảo sát CEO toàn cầu mới nhất của PwC với 4.454 lãnh đạo từ 95 quốc gia, chỉ khoảng 10-12% tổ chức đạt được lợi nhuận rõ ràng hoặc tiết kiệm chi phí từ các khoản đầu tư vào AI. Ngược lại, một tỷ lệ đáng chú ý tới 56% cho biết họ không thấy bất kỳ lợi ích nào từ các sáng kiến AI của mình. Khoảng cách giữa tham vọng AI và kết quả thực tế cho thấy một vấn đề sâu xa hơn—mà các nhà lãnh đạo ngành cho rằng bắt nguồn từ việc các công ty bỏ qua các nguyên tắc cơ bản cần thiết để triển khai công nghệ thành công.

Thách thức càng rõ ràng hơn khi xem xét các nghiên cứu rộng hơn. Phân tích của MIT cho thấy 95% các dự án thử nghiệm AI tạo sinh trong môi trường doanh nghiệp không đạt được kết quả như mong đợi. Mohamed Kande, chủ tịch toàn cầu của PwC, cho rằng những thất bại phổ biến này không phải do hạn chế về công nghệ, mà do thiếu sót trong tổ chức. Các giám đốc điều hành đứng đầu các sáng kiến này, ông nói, đã ưu tiên triển khai nhanh chóng thay vì xây dựng nền tảng vững chắc, bỏ qua các yếu tố nền tảng quyết định thành bại.

Khoảng cách trong triển khai AI: Tại sao nguyên tắc cơ bản lại quan trọng nhất

Các tổ chức theo đuổi chuyển đổi AI mà không xây dựng nền tảng vận hành vững chắc sẽ gặp phải các trở ngại dự đoán được. Kande chỉ ra ba lĩnh vực then chốt mà các công ty thường bỏ qua: hạ tầng dữ liệu sạch, tổ chức quy trình kinh doanh mạnh mẽ hỗ trợ công nghệ mới, và khung quản trị đảm bảo trách nhiệm và định hướng.

Cách tiếp cận này đảo ngược suy nghĩ truyền thống về việc áp dụng công nghệ. Thay vì tập trung chủ yếu vào độ phức tạp của thuật toán AI hay khả năng mới nhất của các nền tảng học máy, các triển khai thành công đòi hỏi sự chú ý đến các yếu tố cần thiết nhưng ít hấp dẫn này. Các công ty tạo ra lợi nhuận rõ ràng từ AI đều có điểm chung là đã đầu tư xây dựng nền tảng tổ chức vững chắc trước khi triển khai các hệ thống tiên tiến.

Điều này có ý nghĩa lớn đối với các giám đốc đánh giá lộ trình AI của mình. Công nghệ chỉ là một phần trong phương trình chuyển đổi lớn hơn. Nếu không có vệ sinh dữ liệu đúng cách, quy trình vận hành rõ ràng, và cơ chế giám sát hiệu quả, ngay cả các giải pháp AI tiên tiến nhất cũng không thể mang lại giá trị. Quan điểm của Kande cho thấy, 56% không nhận thấy lợi ích có thể gặp phải các trở ngại bắt nguồn từ các khoảng trống nền tảng này chứ không phải do hạn chế của công nghệ AI.

Hiện tượng nghịch lý về sự tự tin của các nhà lãnh đạo trong bối cảnh bất định

Một nghịch lý rõ ràng xuất hiện từ nghiên cứu mới của PwC: trong khi các CEO tỏ ra thận trọng nhưng lạc quan về tình hình kinh tế toàn cầu, chỉ khoảng 30% trong số họ thực sự tự tin vào khả năng mở rộng công ty của mình. Nghịch lý này cho thấy điều gì đó sâu xa hơn ngoài các điều kiện thị trường bên ngoài. Môi trường đối mặt với các nhà lãnh đạo đã trở nên khác biệt căn bản so với bối cảnh ổn định của những thập kỷ trước.

Dữ liệu lịch sử nhấn mạnh mức độ nghiêm trọng của sự thay đổi này. Sự tự tin của CEO về tăng trưởng doanh thu đã giảm rõ rệt—từ 56% năm 2022 xuống còn 38% năm 2025, và hiện chỉ còn 30% theo khảo sát mới nhất, mức thấp nhất trong vòng năm năm. Sự sụt giảm này diễn ra ngay cả khi các công ty đồng thời đầu tư mạnh vào đổi mới dài hạn, khả năng AI, và mở rộng vào các lĩnh vực mới.

Kande mô tả đây là giai đoạn đặc biệt đòi hỏi cao đối với lãnh đạo điều hành, do ông gọi là mô hình trách nhiệm “ba chế độ”. Các nhà lãnh đạo phải đồng thời vận hành các đơn vị kinh doanh hiện có, thực hiện các thay đổi chuyển đổi trong hoạt động hiện tại, và phát triển các mô hình kinh doanh hoàn toàn mới cho thị trường tương lai. Việc cân bằng các yêu cầu này trong khi quản lý sự bất định của tổ chức thể hiện một độ phức tạp chiến lược thực sự.

Định nghĩa lại phát triển lãnh đạo trong thời đại chuyển đổi

Những yêu cầu ngày càng cao đối với các nhà điều hành đang định hình lại cách các tổ chức nghĩ về phát triển nghề nghiệp và xây dựng nhân tài. Các mô hình thăng tiến truyền thống, nơi nhân viên cấp thấp học hỏi qua việc thực hiện các nhiệm vụ thường lệ, đang bị gián đoạn khi trí tuệ nhân tạo đảm nhận trách nhiệm của các công việc lặp đi lặp lại. Sự thay đổi này đòi hỏi phải xem xét lại các kỹ năng và năng lực quan trọng nhất.

Thay vì phát triển chuyên môn về thực thi nhiệm vụ cụ thể, Kande cho rằng các nhà lãnh đạo mới cần nuôi dưỡng “tư duy hệ thống”—khả năng hiểu các động lực phức tạp của tổ chức, nhận diện các mẫu trong các lĩnh vực khác nhau, và điều hướng các mối liên hệ phụ thuộc lẫn nhau. Đây là một sự điều chỉnh căn bản trong tiến trình phát triển nghề nghiệp, chuyển từ việc thành thạo nhiệm vụ cụ thể sang hiểu biết chiến lược toàn diện.

Đối với các tổ chức xử lý chuyển đổi này một cách cẩn trọng, tiềm năng thành quả là rõ ràng. Nghiên cứu của PwC cho thấy các công ty thành công trong việc tạo ra doanh thu từ các lĩnh vực mới song song với hoạt động cốt lõi đạt biên lợi nhuận cao hơn và tự tin hơn về tăng trưởng trong tương lai. Điều này cho thấy các tổ chức quản lý chuyển đổi thành công trong khi duy trì hoạt động hiện tại có thể mở khóa lợi thế cạnh tranh mà các đối thủ chiến lược hẹp hơn không có được.

Quan điểm như lợi thế chiến lược

Kande nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nhìn nhận lịch sử trong việc điều hướng các thách thức kinh doanh đương đại. Rút ra bài học từ cơn sốt đường sắt và cuộc cách mạng internet sau đó, ông cho rằng các làn sóng đầu tư và gián đoạn hiện tại đều theo các mô hình đã rõ qua nhiều thế kỷ phát triển kinh tế. Sự bất định và biến động đã nhiều lần đi trước các bước tiến của đổi mới và tăng trưởng.

Phương pháp tiếp cận lãnh đạo của ông phản ánh triết lý này: thay vì phản ứng ngay lập tức với áp lực thị trường, các nhà điều hành có lợi khi lùi lại để hiểu các mô hình hệ thống, nghiên cứu những gì đã xảy ra trước các điều kiện hiện tại, và xem xét các phương án thay thế. Sự chuyển đổi tư duy—từ việc chiến đấu theo kiểu chiến thuật sang học hỏi chiến lược—có thể phân biệt các nhà lãnh đạo thành công trong việc điều hướng chuyển đổi so với những người gặp khó khăn.

Các bằng chứng tích tụ cho thấy thành công trong kỷ nguyên AI đòi hỏi phải trở lại những nguyên tắc cơ bản. Các tổ chức cần đầu tư vào các nguyên tắc nền tảng: tính toàn vẹn của dữ liệu, sự rõ ràng trong quy trình, quản trị tổ chức, và tư duy chiến lược. Trong khi đó, các nhà điều hành cần điều chỉnh kỳ vọng, chấp nhận sự phức tạp của chuyển đổi đồng thời và ổn định, và phát triển tầm nhìn cần thiết để điều hướng sự bất định. Những ai sẵn lòng theo đuổi cách tiếp cận nền tảng có tính toán này sẽ có khả năng đạt thành tích đột phá đáng kể.