OpenAI đạt được tăng tốc 0.4x cho các mô hình GPT-5.2 và Codex

Trong một bước đột phá gần đây, OpenAI đã công bố nâng cấp hiệu suất đáng kể cho các mô hình GPT-5.2 và GPT-5.2-Codex, mang lại mức cải thiện tốc độ xử lý gấp 0,4 lần. Theo báo cáo của Foresight News, tối ưu hóa này được áp dụng trên tất cả các điểm cuối API, cho phép các nhà phát triển tận dụng thời gian suy luận nhanh hơn mà không cần thay đổi kiến trúc hoặc trọng số của mô hình.

Thành tựu kỹ thuật này đặc biệt đáng chú ý vì tốc độ tăng trưởng được đạt được trong khi giữ nguyên các tham số và trọng số toán học của mô hình. Cách tiếp cận này thể hiện cam kết của OpenAI trong việc khai thác tối đa hiệu quả từ hạ tầng hiện có, dẫn đến giảm đáng kể độ trễ cho các ứng dụng xử lý theo thời gian thực và theo lô.

Ý nghĩa này đối với các nhà phát triển

Đối với người dùng API, những tác động thực tế là rất lớn. Việc tăng tốc 0,4 lần này đồng nghĩa với thời gian phản hồi nhanh hơn đáng kể trong môi trường sản xuất, dù triển khai cho các nhiệm vụ hỗ trợ viết sáng tạo, tạo mã hay lý luận phức tạp. Các nhà phát triển hiện có thể đạt được năng suất cao hơn với cùng nguồn tài nguyên tính toán, qua đó giảm chi phí vận hành và nâng cao trải nghiệm người dùng cuối.

Đổi mới kỹ thuật và tác động ngành công nghiệp

Tối ưu hóa này thể hiện sự tập trung liên tục của OpenAI vào hiệu quả của mô hình mà không cần thay đổi kiến trúc cơ bản. Cải tiến nhỏ nhưng mạnh mẽ này giúp GPT-5.2 trở thành một giải pháp cạnh tranh ngày càng mạnh mẽ trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ lớn phát triển nhanh chóng, nơi tốc độ và độ tin cậy đã trở thành các tiêu chí quan trọng để mở rộng và triển khai quy mô lớn.