Carbon Robotics đã tạo ra hệ thống AI để tiêu diệt cỏ dại bằng robot - ForkLog: tiền điện tử, AI, siêu trí tuệ, tương lai

robot
Đang tạo bản tóm tắt

зеленый ии green AI nature crypto# Carbon Robotics đã tạo ra hệ thống AI để tiêu diệt cỏ dại bằng robot

Công ty Carbon Robotics từ Seattle giới thiệu mô hình AI mới gọi là Large Plant Model (LPM). Nó có khả năng nhận diện các loại thực vật ngay lập tức để chống lại cỏ dại, theo TechCrunch đưa tin.

Công ty chuyên phát triển robot LaserWeeder, sử dụng laser để làm cỏ các cánh đồng nông nghiệp. Mô hình LLM mới của họ được huấn luyện trên hơn 150 triệu bức ảnh và dữ liệu thu thập từ các máy móc của công ty tại hơn 100 trang trại ở 15 quốc gia.

Mô hình này hiện là nền tảng của Carbon AI — hệ thống AI đóng vai trò như bộ não của các robot tự hành.

CEO của Carbon Robotics, Paul Mikesell, cho biết rằng trước khi có LPM, khi xuất hiện loại cỏ dại mới, các công ty phải tạo ra các nhãn dữ liệu mới để huấn luyện lại máy móc. Quá trình này mất khoảng 24 giờ.

Giờ đây, mô hình có thể nhận diện ngay lập tức loại thực vật có hại mới, ngay cả khi nó chưa từng gặp phải trước đó.

Carbon Robotics được thành lập vào năm 2018. Công ty bắt đầu phát triển LPM ngay sau khi bàn giao các máy đầu tiên vào năm 2022.

Hệ thống mới sẽ được cung cấp cho khách hàng sau khi phần mềm được cập nhật. Nhờ đó, nông dân có thể chỉ định cho máy biết nên tiêu diệt gì và bảo vệ gì bằng cách chọn các bức ảnh.

Carbon Robotics đã huy động hơn 185 triệu USD vốn đầu tư mạo hiểm.

Nhắc lại, vào tháng 2 năm 2025, Figure đã giới thiệu trí tuệ nhân tạo do chính họ phát triển mang tên Helix để tích hợp với robot. Theo các nhà sáng lập, mô hình này có khả năng “suy nghĩ như con người”.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim