Ngành công nghiệp công nghệ đối mặt với một căng thẳng ngày càng gia tăng giữa các nhà sản xuất chất bán dẫn mong muốn mở rộng thị trường và các nhà phát triển AI lo ngại về hậu quả địa chính trị. Điểm nóng: các thay đổi chính sách của Mỹ cho phép Nvidia và AMD xuất khẩu các chip AI tiên tiến sang Trung Quốc. Tuần này tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, CEO của Anthropic, Dario Amodei, đã gây chú ý khi mạnh mẽ chỉ trích quyết định này, sử dụng những so sánh rõ ràng để minh họa các rủi ro đang diễn ra trong cuộc tranh cãi mới nổi này.
Sự can thiệp của Amodei báo hiệu một sự rạn nứt ngày càng mở rộng trong hệ sinh thái công nghệ. Trong khi các nhà sản xuất chip xem việc mở rộng quyền xuất khẩu là điều thiết yếu cho sự phát triển kinh doanh, các công ty xây dựng hệ thống AI tiên tiến ngày càng coi những quyết định này là phản tác dụng đối với lợi ích chiến lược dài hạn. Cuộc tranh luận tập trung vào dòng chip H200 của Nvidia—những bộ xử lý được coi là hạ tầng quan trọng để đào tạo các mô hình AI tiên tiến.
Chip AI Chiến lược nằm ở trung tâm của cuộc tranh luận chính sách
Cuộc tranh cãi trở nên gay gắt hơn khi Amodei trình bày mối quan ngại của mình công khai. Trong một cuộc phỏng vấn với Bloomberg, ông thể hiện sự phản đối chính sách xuất khẩu mới một cách thẳng thắn bất thường. So sánh của ông đã gây phản ứng rõ ràng từ khán giả: cho phép bán các chip này sang Trung Quốc giống như “bán vũ khí hạt nhân cho Bắc Triều Tiên và khoe khoang về điều đó.”
Những lời chỉ trích này mang trọng lượng đặc biệt khi xét đến mối quan hệ phức tạp giữa Anthropic và Nvidia. Chỉ vài tháng trước, vào tháng 11 năm 2025, Nvidia cam kết đầu tư 10 tỷ USD vào Anthropic—một sự ủng hộ đáng kể đối với công nghệ của startup AI này. Anthropic dựa vào GPU của Nvidia để huấn luyện mô hình, đồng thời sử dụng chip Trainium của Amazon và TPU của Google. Vòng gọi vốn này có sự tham gia của Amazon, Google và Microsoft, làm nổi bật tính liên kết chặt chẽ của ngành công nghiệp.
Lý do của Amodei vượt ra ngoài các hạn chế thương mại đơn thuần. Ông coi các mô hình AI tiên tiến là “cơ bản của nhận thức” và “cơ bản của trí tuệ”—công nghệ mạnh đến mức ông gợi ý mọi người hãy tưởng tượng nó như tương đương với “100 triệu người thông minh hơn bất kỳ người đoạt giải Nobel nào” dưới sự kiểm soát của một quốc gia duy nhất. Theo quan điểm của ông, việc cho phép các khả năng này lan truyền qua quyền truy cập phần cứng đặt ra các rủi ro địa chính trị không thể chấp nhận được.
Mất mát kinh doanh và tác động thị trường
Ngoài các lo ngại về chính sách, Amodei tiết lộ rằng Anthropic đã gặp phải những hậu quả thực tế về mặt kinh doanh. Công ty đã mất các hợp đồng với các mô hình AI Trung Quốc—một thực tế mà ông thừa nhận trong khi nhấn mạnh rằng điều này “hầu như chưa từng xảy ra” trước sự thay đổi thị trường gần đây. Các nhà phát triển Trung Quốc ngày càng phát hành các mô hình của họ dưới dạng hệ thống trọng lượng mở, làm cho chúng dễ tiếp cận hơn. Điều này khác với các mô hình mã nguồn mở, vốn chia sẻ mã nguồn và dữ liệu huấn luyện cơ bản. Sự khác biệt này rất quan trọng: các mô hình trọng lượng mở cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào các tham số đã huấn luyện mà không có hạn chế sở hữu.
Ảnh hưởng thực tế đến kinh doanh có thể còn xa hơn việc mất hợp đồng trực tiếp. Amodei gợi ý rằng một số công ty đang khám phá các lựa chọn thay thế của Trung Quốc mà không bắt đầu các cuộc thảo luận chính thức với Anthropic. Cuộc cạnh tranh ngầm này có thể làm giảm đi áp lực thị trường thực sự từ các mô hình trọng lượng mở của Trung Quốc.
Kiểm soát xuất khẩu và cuộc đua AI địa chính trị
Chính sách hiện tại đánh dấu một bước ngoặt lớn. Trước đây, Mỹ cấm hoàn toàn việc bán các chip AI hiệu suất cao sang Trung Quốc. Việc đảo ngược gần đây cho phép Nvidia và AMD bán cho các khách hàng đã được phê duyệt trước tại Trung Quốc, dưới sự giám sát của Bộ Thương mại. Chính thức, chính phủ duy trì rằng các giao dịch này sẽ trải qua quá trình kiểm tra nghiêm ngặt về mối liên hệ quân sự. Tuy nhiên, các thách thức trong việc thực thi vẫn tồn tại: các công ty trung gian và liên doanh tạo ra sự mập mờ khiến trách nhiệm khó xác định rõ ràng.
Đáng chú ý, trong bài phát biểu tại Davos, Amodei đã tránh gọi tên Trung Quốc rõ ràng, nhưng ngữ cảnh không để lại nghi ngờ về quốc gia mà ông quan tâm nhất. Sự can thiệp của ông nhấn mạnh các căng thẳng rộng lớn hơn trong ngành. Các nhà sản xuất chip như Nvidia ưu tiên mở rộng thị trường và lợi nhuận cho cổ đông, trong khi các nhà phát triển AI ưu tiên an ninh chiến lược. Kiến trúc của Nvidia vẫn là yếu tố then chốt trong phát triển mô hình AI toàn cầu. AMD và Intel tiếp tục nâng cao các sản phẩm của mình, nhưng Nvidia vẫn giữ vị trí thống lĩnh thị trường. Chính sách này cho phép Nvidia tiếp tục vận chuyển H200 sang Trung Quốc sau khi các hạn chế trước đó kết thúc, khôi phục tiềm năng doanh thu đáng kể.
Cuộc xung đột này phản ánh những câu hỏi sâu sắc hơn về quản trị công nghệ: cân bằng lợi ích thương mại với các cân nhắc về an ninh quốc gia, và ai nên quyết định cuối cùng về việc dòng chảy các khả năng tiên tiến trong một bối cảnh AI ngày càng cạnh tranh.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Anthropic vs Nvidia: Cuộc chiến leo thang về chính sách chip Trung Quốc
Ngành công nghiệp công nghệ đối mặt với một căng thẳng ngày càng gia tăng giữa các nhà sản xuất chất bán dẫn mong muốn mở rộng thị trường và các nhà phát triển AI lo ngại về hậu quả địa chính trị. Điểm nóng: các thay đổi chính sách của Mỹ cho phép Nvidia và AMD xuất khẩu các chip AI tiên tiến sang Trung Quốc. Tuần này tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới ở Davos, CEO của Anthropic, Dario Amodei, đã gây chú ý khi mạnh mẽ chỉ trích quyết định này, sử dụng những so sánh rõ ràng để minh họa các rủi ro đang diễn ra trong cuộc tranh cãi mới nổi này.
Sự can thiệp của Amodei báo hiệu một sự rạn nứt ngày càng mở rộng trong hệ sinh thái công nghệ. Trong khi các nhà sản xuất chip xem việc mở rộng quyền xuất khẩu là điều thiết yếu cho sự phát triển kinh doanh, các công ty xây dựng hệ thống AI tiên tiến ngày càng coi những quyết định này là phản tác dụng đối với lợi ích chiến lược dài hạn. Cuộc tranh luận tập trung vào dòng chip H200 của Nvidia—những bộ xử lý được coi là hạ tầng quan trọng để đào tạo các mô hình AI tiên tiến.
Chip AI Chiến lược nằm ở trung tâm của cuộc tranh luận chính sách
Cuộc tranh cãi trở nên gay gắt hơn khi Amodei trình bày mối quan ngại của mình công khai. Trong một cuộc phỏng vấn với Bloomberg, ông thể hiện sự phản đối chính sách xuất khẩu mới một cách thẳng thắn bất thường. So sánh của ông đã gây phản ứng rõ ràng từ khán giả: cho phép bán các chip này sang Trung Quốc giống như “bán vũ khí hạt nhân cho Bắc Triều Tiên và khoe khoang về điều đó.”
Những lời chỉ trích này mang trọng lượng đặc biệt khi xét đến mối quan hệ phức tạp giữa Anthropic và Nvidia. Chỉ vài tháng trước, vào tháng 11 năm 2025, Nvidia cam kết đầu tư 10 tỷ USD vào Anthropic—một sự ủng hộ đáng kể đối với công nghệ của startup AI này. Anthropic dựa vào GPU của Nvidia để huấn luyện mô hình, đồng thời sử dụng chip Trainium của Amazon và TPU của Google. Vòng gọi vốn này có sự tham gia của Amazon, Google và Microsoft, làm nổi bật tính liên kết chặt chẽ của ngành công nghiệp.
Lý do của Amodei vượt ra ngoài các hạn chế thương mại đơn thuần. Ông coi các mô hình AI tiên tiến là “cơ bản của nhận thức” và “cơ bản của trí tuệ”—công nghệ mạnh đến mức ông gợi ý mọi người hãy tưởng tượng nó như tương đương với “100 triệu người thông minh hơn bất kỳ người đoạt giải Nobel nào” dưới sự kiểm soát của một quốc gia duy nhất. Theo quan điểm của ông, việc cho phép các khả năng này lan truyền qua quyền truy cập phần cứng đặt ra các rủi ro địa chính trị không thể chấp nhận được.
Mất mát kinh doanh và tác động thị trường
Ngoài các lo ngại về chính sách, Amodei tiết lộ rằng Anthropic đã gặp phải những hậu quả thực tế về mặt kinh doanh. Công ty đã mất các hợp đồng với các mô hình AI Trung Quốc—một thực tế mà ông thừa nhận trong khi nhấn mạnh rằng điều này “hầu như chưa từng xảy ra” trước sự thay đổi thị trường gần đây. Các nhà phát triển Trung Quốc ngày càng phát hành các mô hình của họ dưới dạng hệ thống trọng lượng mở, làm cho chúng dễ tiếp cận hơn. Điều này khác với các mô hình mã nguồn mở, vốn chia sẻ mã nguồn và dữ liệu huấn luyện cơ bản. Sự khác biệt này rất quan trọng: các mô hình trọng lượng mở cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào các tham số đã huấn luyện mà không có hạn chế sở hữu.
Ảnh hưởng thực tế đến kinh doanh có thể còn xa hơn việc mất hợp đồng trực tiếp. Amodei gợi ý rằng một số công ty đang khám phá các lựa chọn thay thế của Trung Quốc mà không bắt đầu các cuộc thảo luận chính thức với Anthropic. Cuộc cạnh tranh ngầm này có thể làm giảm đi áp lực thị trường thực sự từ các mô hình trọng lượng mở của Trung Quốc.
Kiểm soát xuất khẩu và cuộc đua AI địa chính trị
Chính sách hiện tại đánh dấu một bước ngoặt lớn. Trước đây, Mỹ cấm hoàn toàn việc bán các chip AI hiệu suất cao sang Trung Quốc. Việc đảo ngược gần đây cho phép Nvidia và AMD bán cho các khách hàng đã được phê duyệt trước tại Trung Quốc, dưới sự giám sát của Bộ Thương mại. Chính thức, chính phủ duy trì rằng các giao dịch này sẽ trải qua quá trình kiểm tra nghiêm ngặt về mối liên hệ quân sự. Tuy nhiên, các thách thức trong việc thực thi vẫn tồn tại: các công ty trung gian và liên doanh tạo ra sự mập mờ khiến trách nhiệm khó xác định rõ ràng.
Đáng chú ý, trong bài phát biểu tại Davos, Amodei đã tránh gọi tên Trung Quốc rõ ràng, nhưng ngữ cảnh không để lại nghi ngờ về quốc gia mà ông quan tâm nhất. Sự can thiệp của ông nhấn mạnh các căng thẳng rộng lớn hơn trong ngành. Các nhà sản xuất chip như Nvidia ưu tiên mở rộng thị trường và lợi nhuận cho cổ đông, trong khi các nhà phát triển AI ưu tiên an ninh chiến lược. Kiến trúc của Nvidia vẫn là yếu tố then chốt trong phát triển mô hình AI toàn cầu. AMD và Intel tiếp tục nâng cao các sản phẩm của mình, nhưng Nvidia vẫn giữ vị trí thống lĩnh thị trường. Chính sách này cho phép Nvidia tiếp tục vận chuyển H200 sang Trung Quốc sau khi các hạn chế trước đó kết thúc, khôi phục tiềm năng doanh thu đáng kể.
Cuộc xung đột này phản ánh những câu hỏi sâu sắc hơn về quản trị công nghệ: cân bằng lợi ích thương mại với các cân nhắc về an ninh quốc gia, và ai nên quyết định cuối cùng về việc dòng chảy các khả năng tiên tiến trong một bối cảnh AI ngày càng cạnh tranh.