CoinGecko tìm kiếm người mua: định giá 500 triệu USD của gã khổng lồ dữ liệu tiền mã hóa và biến động ngành

CoinGecko đã mời ngân hàng đầu tư Moelis & Company làm cố vấn để khám phá khả năng bán ra, với mức định giá mục tiêu khoảng 500 triệu USD.

Giao dịch tiềm năng này diễn ra trong bối cảnh hoạt động mua bán và sáp nhập trong ngành công nghiệp tiền mã hóa đang tăng tốc. Đến năm 2025, tổng giá trị các giao dịch M&A được tiết lộ trong ngành đã đạt 8,6 tỷ USD, lập kỷ lục mới với 133 giao dịch.

01 Thông tin cốt lõi về giao dịch

Theo xác nhận từ nhiều nguồn độc lập, nền tảng dữ liệu thị trường tiền mã hóa CoinGecko đang tích cực xem xét việc bán ra.

Công ty đã thuê ngân hàng đầu tư danh tiếng Moelis & Company làm cố vấn tài chính, phụ trách toàn bộ quy trình bán ra. Hiện tại, mức định giá mục tiêu của công ty khoảng 500 triệu USD.

Mức định giá này tạo ra sự so sánh thú vị với các giao dịch gần đây trong lĩnh vực dữ liệu tiền mã hóa. Đối thủ chính của CoinGecko là CoinMarketCap đã bị Binance mua lại vào năm 2020, với mức định giá giao dịch được truyền thông đồn đoán lên tới 400 triệu USD.

02 Quá trình phát triển nền tảng và vị thế ngành

Câu chuyện của CoinGecko bắt đầu trong giai đoạn khó khăn của ngành công nghiệp tiền mã hóa. Năm 2014, sau sự sụp đổ của sàn Mt. Gox, Bobby Ong, người chính chuyên về kinh tế, và TM Lee, chuyên về lập trình, chỉ với 100 USD vốn khởi nghiệp đã tạo ra nền tảng này.

Mục tiêu của họ là xây dựng một nguồn dữ liệu tiền mã hóa minh bạch và đáng tin cậy. Trong 10 năm, CoinGecko đã phát triển thành nhà cung cấp dữ liệu hàng đầu trong ngành, theo dõi hơn 17.000 loại token.

API của họ được sử dụng rộng rãi bởi các ứng dụng tiền mã hóa chính như Trezor và MetaMask, xác lập vị thế như một phần quan trọng của hạ tầng tiền mã hóa.

Khác với đối thủ cạnh tranh trực tiếp CoinMarketCap, CoinGecko luôn duy trì hoạt động độc lập. Trong khi đó, CoinMarketCap đã bị Binance mua lại từ năm 2020, trở thành một phần của hệ sinh thái sàn giao dịch lớn nhất thế giới.

03 Ảnh hưởng của AI và thách thức của nền tảng dữ liệu

Quyết định khám phá bán ra của CoinGecko diễn ra trong bối cảnh các nền tảng dữ liệu truyền thống đang đối mặt với thách thức cấu trúc. Khi công nghệ AI thay đổi cách thức tiếp cận thông tin, người dùng ngày càng có xu hướng sử dụng các ứng dụng AI thay vì truy cập trực tiếp vào website để lấy dữ liệu thị trường.

Dữ liệu của Similarweb cho thấy, lượng truy cập hàng tháng của CoinGecko vào tháng 12 năm 2025 khoảng 18,5 triệu, giảm đáng kể so với 43,5 triệu của năm 2024.

Đối thủ cạnh tranh CoinMarketCap cũng cho thấy xu hướng giảm lượng truy cập tương tự. Xu hướng này phản ánh sự thay đổi căn bản trong hành vi người dùng, khi các hệ thống tổng hợp thông tin dựa trên AI đang định hình lại cách phân phối dữ liệu.

04 Xu hướng M&A trong ngành tiền mã hóa và sự hợp nhất ngành

Việc CoinGecko khám phá khả năng bán ra không phải là trường hợp cá biệt, mà là một phần của xu hướng hợp nhất rộng lớn hơn trong ngành tiền mã hóa.

Năm 2025, hoạt động M&A trong ngành đạt mức cao kỷ lục, tổng giá trị các giao dịch đã tiết lộ đạt 8,6 tỷ USD, với 133 thương vụ, vượt qua tổng của bốn năm trước cộng lại.

Các giao dịch đáng chú ý gồm có Coinbase mua lại sàn giao dịch phái sinh Deribit với giá 2,9 tỷ USD, và Kraken mua lại NinjaTrader với giá 1,5 tỷ USD.

Polygon Labs gần đây đã mua lại các công ty khởi nghiệp tiền mã hóa Coinme và Sequence với tổng giá trị hơn 250 triệu USD để thúc đẩy chiến lược stablecoin của mình.

05 Cố vấn Moelis và logic định giá

CoinGecko đã chọn ngân hàng cố vấn tài chính Moelis & Company, một ngân hàng đầu tư độc lập nổi tiếng, chuyên cung cấp chiến lược cho các giao dịch M&A, thị trường vốn và tái cấu trúc.

Ngân hàng này có nền tảng tài chính vững chắc, với giá trị thị trường khoảng 5,47 tỷ USD, doanh thu trong 12 tháng qua đạt 1,47 tỷ USD. Bảng cân đối tài chính lành mạnh cùng tỷ suất lợi nhuận ròng 15,98% thể hiện vị thế vững chắc trong lĩnh vực dịch vụ tài chính.

Về mức định giá khoảng 500 triệu USD của CoinGecko, các nguồn tin cho biết quy trình liên quan mới bắt đầu vào cuối năm 2025, hiện vẫn trong giai đoạn sơ bộ, và mức định giá cuối cùng chưa được chính thức xác nhận.

06 Các nhà mua tiềm năng và tác động ngành

Các nhà mua tiềm năng có thể bao gồm các công ty dữ liệu tài chính truyền thống, các sàn giao dịch tiền mã hóa muốn nâng cao dịch vụ dữ liệu, hoặc các tập đoàn công nghệ muốn gia nhập lĩnh vực tiền mã hóa.

Nếu thương vụ thành công, sẽ thúc đẩy quá trình hợp nhất trong lĩnh vực dữ liệu tiền mã hóa, có thể làm giảm số lượng nhà cung cấp dữ liệu độc lập. Điều này cũng sẽ định hình lại mô hình kinh doanh dịch vụ dữ liệu trong ngành, thúc đẩy nhiều nền tảng dữ liệu khám phá tích hợp AI và dịch vụ gia tăng giá trị.

Đối với các sàn giao dịch như Gate, nguồn dữ liệu độc lập và đáng tin cậy là yếu tố then chốt để xây dựng niềm tin thị trường và minh bạch.

Dù CoinGecko cuối cùng được mua lại bởi ai, việc duy trì tính trung lập và chính xác của dữ liệu sẽ là yếu tố then chốt để giữ vững danh tiếng trong ngành.

07 Tương lai của ngành dữ liệu tiền mã hóa

Các nền tảng dữ liệu tiền mã hóa đang đứng trước ngã rẽ. Sự trỗi dậy của công nghệ AI đang thay đổi cách người dùng tiếp cận thông tin, buộc họ phải xem xét lại đề xuất giá trị và mô hình kinh doanh của mình.

Trong tương lai, các nền tảng dữ liệu tiền mã hóa có thể sẽ tích hợp sâu hơn khả năng AI, cung cấp các phân tích cá nhân hóa và dự đoán, chứ không chỉ đơn thuần trình bày dữ liệu gốc. Chúng có thể phát triển thành các nền tảng phân tích tổng hợp, kết hợp dữ liệu thị trường, chỉ số on-chain và phân tích tâm lý xã hội.

Cùng với sự phát triển của môi trường pháp lý, các nền tảng này còn có thể đảm nhận nhiều chức năng tuân thủ và giám sát, cung cấp dịch vụ dữ liệu phù hợp với quy định cho các tổ chức tham gia.

Tính minh bạch và khả năng xác minh của dữ liệu blockchain chính là nền tảng công nghệ cho thế hệ dịch vụ dữ liệu mới, có thể thúc đẩy hệ sinh thái dữ liệu phi tập trung và dựa vào cộng đồng hơn nữa.

Dù kết quả ra sao, một xu hướng rõ ràng đang hình thành: việc tập trung vào tổng hợp dữ liệu đơn thuần đã không còn là đích đến cuối cùng, giai đoạn tiếp theo của cuộc chiến dữ liệu sẽ diễn ra trong các lĩnh vực tích hợp AI, phân tích sâu và hợp nhất hệ sinh thái.