Bạn có thể đã nghe nhiều dự án tuyên bố rằng họ đã sử dụng IPFS hoặc Arweave để thực hiện phân tán hóa, nhưng thành thật mà nói, lập luận này đầy những sơ hở.

Tình hình thực tế là gì? Các nút IPFS có thể mất kết nối bất cứ lúc nào, tệp của bạn chỉ biến mất tăm toi; Arweave mặc dù có slogan lưu trữ permanent, nhưng phí tải lên lại đắt thót buổi, hoàn toàn không phù hợp cho các kịch bản cập nhật thường xuyên; và điều chí mạng nhất là, đa số dự án vì muốn tiết kiệm công sức, lại quay sang phụ thuộc vào các gateway tập trung hóa như Pinata để cung cấp quyền truy cập — một khi các dịch vụ này bị sập, frontend trực tiếp hỏng vấp. Cái này còn gọi là phân tán hóa à? Chỉ là thay áo của tập trung hóa mà thôi.

Muốn nói về phân tán hóa lưu trữ thực sự cần có những điều kiện gì, quan điểm của tôi là ba điểm không thể thiếu: tính sẵn sàng cao, chi phí thấp, có thể xác minh trên chain. Hiện tại trong sinh thái Sui, các lựa chọn có thể đáp ứng đồng thời cả ba điểm này thực sự không nhiều.

Ví dụ như bộ Red Stuff encoding này, có thể tự động khôi phục dữ liệu khi gặp sự cố cực đoan; FROST micropayment hỗ trợ tính phí theo KB, điều này mới là nhu cầu thực sự đối với các kịch bản tương tác cao tần; điểm then chốt hơn nữa là, mỗi tệp trên chain Sui đều là một đối tượng độc lập, hợp đồng thông minh có thể trực tiếp xác minh tính toàn vẹn của nó, hoàn toàn loại bỏ trung gian bên thứ ba. Người dùng của Flatlander có thể phát video NFT 4K mượt mà, lý do cốt lõi là dữ liệu được hệ thống này quản lý, thông qua xác minh hash trên chain để bảo đảm. Đây không phải là phân tán hóa về mặt hình ảnh, mà là đảm bảo ở cấp độ toán học.

Từ góc độ nhà phát triển, chọn giải pháp lưu trữ nói tóm lại là đang thực hiện lựa chọn về niềm tin. Nếu bạn nói với người dùng "tài sản của bạn thuộc về bạn", thì phải đảm bảo rằng bức ảnh cuối cùng cũng sẽ không bị biến mất vô cớ. Đừng bị những tuyên truyền "giả phân tán hóa" này lừa dối, những ứng dụng Web3 thực sự phải có tính đáng tin cậy từ dòng code đầu tiên, từ mảng dữ liệu đầu tiên. Đó mới là thứ blockchain nên có.