Walrus có thể hiểu là giải pháp đám mây giá rẻ trong Web3, toàn bộ hệ thống hoạt động hoàn toàn phi tập trung, không có bất kỳ công ty trung tâm nào chống lưng phía sau.

Chức năng cốt lõi rất đơn giản — giúp người dùng lưu trữ các tệp lớn. Dù là dữ liệu huấn luyện mô hình AI, tài nguyên trò chơi, nội dung video, thư viện hình ảnh hay tài sản NFT, đều có thể được lưu trữ. Trước đây, các nhu cầu này thường có chi phí đắt đỏ (như giá của Filecoin, Arweave), hoặc phải lo lắng về việc nhà cung cấp dịch vụ xóa nội dung hoặc rò rỉ quyền riêng tư.

Điểm thông minh của Walrus nằm ở cơ chế lưu trữ của nó. Nó không sao chép toàn bộ tệp thành hàng trăm bản sao để chất đầy mạng (điều này quá lãng phí), mà trước tiên chia nhỏ tệp thành nhiều mảnh, chỉ giữ lại một lượng dự phòng nhỏ. Ngay cả khi mất đi phần lớn dữ liệu, các mảnh còn lại vẫn đủ để phục hồi hoàn chỉnh. Logic này trực tiếp giảm hơn 80% chi phí, giá thành cực kỳ rẻ đến mức gây ngạc nhiên.

Điều thú vị hơn nữa là dữ liệu được lưu trữ không phải dạng dữ liệu chết. Nhờ khả năng hợp đồng thông minh trên Sui, dữ liệu có thể được kích hoạt và lập trình — cho phép AI tự động xử lý thư viện hình ảnh, thay đổi màu sắc của trang phục trong trò chơi theo thời gian thực, thiết lập thanh toán để xem phiên bản chất lượng cao hoặc giới hạn truy cập cho người dùng cụ thể. Việc lưu trữ trở thành một hạ tầng sản xuất và vận hành dữ liệu.

Token WAL đóng vai trò như nhiên liệu trong hệ sinh thái này. Người dùng tải lên tệp cần tiêu thụ WAL, các nút tham gia lưu trữ cũng cần đặt cọc WAL. Mức độ hoạt động của mạng càng cao, tiêu thụ WAL càng nhiều, nguồn cung càng khan hiếm.

Tổng thể, Walrus đối mặt trực tiếp với một điểm đau thực sự: dữ liệu trong hệ sinh thái Web3 sẽ đặt ở đâu, làm sao để có thể chi trả được, làm sao đảm bảo an toàn và vẫn có giá trị ứng dụng thực tế. Xét về đà phát triển của hệ sinh thái Sui và độ nóng của lĩnh vực game AI, các dự án hạ tầng kiểu này khi mở ra cơ hội, hiệu suất của token có thể sẽ không tầm thường.