Đào tạo AI phi tập trung bùng nổ: Tốc độ tăng trưởng gấp 20 lần dẫn đầu các giải pháp tập trung

SignatureVerifier · 2026-01-07T08:00:12+00:00

Kỹ thuật huấn luyện phi tập trung phát triển nhanh chóng, quy mô tính toán tăng gấp 20 lần mỗi năm, vượt xa mức 5 lần của huấn luyện tập trung. Ưu điểm của nó là tăng cường an toàn dữ liệu và khả năng chịu lỗi. Mặc dù hiện tại vẫn nhỏ hơn giải pháp tập trung 1000 lần, nhưng tính khả thi của công nghệ rất cao, có tiềm năng hỗ trợ phát triển hợp tác rộng rãi hơn.

SignatureVerifier

2026-01-07 08:00:12

Đang tạo bản tóm tắt

【Coin Realm】Có một xu hướng công nghệ thú vị đáng chú ý——Huấn luyện phi tập trung đang phát triển nhanh chóng. Theo nghiên cứu sâu sắc của Epoch AI (phân tích hơn 100 bài báo), quy mô tính toán trong lĩnh vực này tăng vọt với tốc độ 20 lần mỗi năm, vượt xa tốc độ tăng 5 lần hàng năm của huấn luyện tập trung.

Tại sao lại mạnh như vậy? Hai ưu điểm cơ bản: bảo mật. Thông qua học tập phân tán trên nhiều nút, không chỉ bảo vệ được quyền riêng tư dữ liệu tốt hơn, mà khả năng chịu lỗi của hệ thống cũng được cải thiện đáng kể.

Nhìn trên thực tế, huấn luyện phi tập trung hiện tại vẫn nhỏ hơn khoảng 1000 lần so với các phương pháp tập trung tiên tiến, khoảng cách rõ ràng. Nhưng đây không phải vấn đề gì gây tử thương——về mặt công nghệ hoàn toàn khả thi, và với sự phát hành của hiệu ứng mạng, hoàn toàn có khả năng hỗ trợ một nhóm rộng lớn hơn hợp tác phát triển các mô hình mạnh hơn. Nói cách khác, huấn luyện AI phân tán không phải là tương lai xa xôi, mà là hiện tại đang xảy ra.

Xem bản gốc

Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.

13 thích

Phần thưởng
13
7
Đăng lại
Retweed

Bình luận

0/400

ChainWatcher

· 01-10 07:59

Tăng trưởng gấp 20 lần? Con số này quá phi lý rồi, thật hay giả vậy?

Xem bản gốcTrả lời0

APY追逐者

· 01-09 09:50

Tăng trưởng gấp 20 lần, trực tiếp cất cánh, đây mới thực sự là vượt mặt trong những khúc cua... Vấn đề an toàn quyền riêng tư thực sự chạm đúng vào điểm đau

Xem bản gốcTrả lời0

LoneValidator

· 01-08 10:29

20x tăng trưởng? Dữ liệu này có vẻ hơi phi lý, cảm giác lại là chuyện đầu cơ Hiện tại còn cách 1000 lần nữa, nói thì dễ Về an toàn quyền riêng tư, phải chờ thật sự bị tấn công mới biết đáng tin cậy hay không Cảm giác vẫn phải xem ai thực sự đang sử dụng, chứ không chỉ là lời phóng đại trong bài báo Chờ đến ngày có mô hình lớn chạy trên nền tảng phi tập trung, tôi mới tin Công nghệ này đã nên phát triển từ lâu rồi, sao vẫn còn nhỏ bé Vấn đề quyền riêng tư, người dùng cũng không chắc đã quan tâm Những thứ được huấn luyện theo trung tâm thực sự mạnh hơn, điều này phải thừa nhận Nói hay đấy, nhưng làm sao để thực hiện thì lại quá khó Đặt cược, trong vòng ba năm tới vẫn sẽ do các giải pháp trung tâm chi phối Lời nói thì hay, nhưng ai sẽ chịu trách nhiệm về tính nhất quán của dữ liệu đây Hiệu ứng mạng nghe có vẻ tốt đẹp, nhưng thực tế mở rộng rất khó khăn

Xem bản gốcTrả lời0

SchrodingersPaper

· 01-07 08:29

20倍 tăng trưởng này có thật không, tôi cảm giác như đang làm trò lừa đảo về khái niệm... nhưng phải thừa nhận, lần này thực sự có chút gì đó Tuy nhiên, đã chênh lệch 1000 lần rồi, còn nói về hiện tại, cảm giác lại phải đợi thêm năm hoặc mười năm nữa mới xong Về mặt an toàn quyền riêng tư, đây thực sự là nhu cầu, chỉ là không biết nhà đầu tư nhỏ lẻ có thể kiếm được gì không

Xem bản gốcTrả lời0

SellLowExpert

· 01-07 08:26

Tăng trưởng gấp 20 lần? Trời ơi, chẳng phải đang đùa sao, đào tạo AI phân tán thực sự sắp bứt phá rồi

Xem bản gốcTrả lời0

MevTears

· 01-07 08:21

Tốc độ tăng trưởng gấp 20 lần thực sự là phi thường, nhưng khoảng cách 1000 lần cũng không phải là chuyện đùa... Liệu có thể bắt kịp không?

Xem bản gốcTrả lời0

FlashLoanPhantom

· 01-07 08:03

Tốc độ tăng trưởng gấp 20 lần nghe có vẻ ấn tượng, nhưng khoảng cách 1000 lần thì không thể bù đắp chỉ bằng lời đồn đại.