Trong thời đại mà dịch vụ đám mây tập trung chiếm ưu thế, một tổ hợp công nghệ mới đang dần xóa bỏ điều đó.
Chu trình hoàn chỉnh của tính toán phi tập trung đã hình thành. Ở phía tính toán, có hệ thống GPU phân tán toàn cầu của io.net; ở phía lưu trữ, có giao thức Walrus cung cấp giải pháp chi phí thấp thông qua công nghệ mã hóa RedStuff. Sự tích hợp sâu sắc của hai dự án hàng đầu này đã hoàn toàn thay đổi cấu trúc chi phí của các nhà phát triển — chi phí lưu trữ và tính toán của các giải pháp đám mây truyền thống đã bị cắt giảm tới 80%.
Nhưng sự thay đổi thực sự không nằm ở chi phí, mà ở khả năng.
Các nhà phát triển không còn bị ràng buộc bởi các khung công tác đã được định sẵn nữa. Trên nền tảng này, bạn có thể tích hợp bất kỳ mô hình AI tùy chỉnh nào, tùy ý xây dựng theo ý muốn. Quan trọng hơn, là sự đảm bảo về quyền riêng tư — thông qua cơ chế mã hóa của Seal và kiểm soát truy cập chi tiết, tham số mô hình và dữ liệu huấn luyện của bạn có thể được khóa an toàn trên chuỗi. Chỉ các nút được cấp quyền mới có thể tham gia huấn luyện, vấn đề rò rỉ dữ liệu vốn là nỗi đau của ngành công nghiệp, giờ đây đã thực sự được giải quyết.
Hiệu ứng liên kết của hệ sinh thái vẫn đang tiếp tục phát huy. Sự hợp tác với Gata đã xây dựng hạ tầng thực thi AI mở, cộng đồng có thể tải xuống dữ liệu mà không mất phí, và còn có thể đóng góp bộ dữ liệu tổng hợp mà không cần quyền hạn. Sự hợp tác với FLock.io thúc đẩy học liên bang, việc chia sẻ an toàn các gradient và dữ liệu đã trở thành hiện thực. Trong tương lai, sẽ ra mắt AI Copilot dành riêng cho hệ sinh thái Sui, hỗ trợ trực tiếp sinh mã Move và hỗ trợ hợp đồng thông minh — điều này có nghĩa là chuỗi công cụ phát triển thông minh sẽ dần hoàn chỉnh.
Phía sau các con số là sự chấp nhận thực tế. Hiện tại, Walrus đã chứa đựng 1.11PB dữ liệu, có 103 nhà vận hành lưu trữ và hơn 105.000 tài khoản tham gia. Các dự án NFT hàng đầu và ứng dụng AI lần lượt tích hợp, không phải vì khái niệm, mà vì tính tiện dụng.
Token gốc như một đồng tiền cứng của hệ sinh thái, bao phủ toàn bộ chu trình thanh toán phí lưu trữ, đảm bảo bằng staking và bỏ phiếu quản trị. Cùng với sự bùng nổ của các ứng dụng AI, mức tiêu thụ trung bình hàng ngày liên tục tăng. Thêm vào đó, mô hình giảm phát giúp tính khan hiếm tự nhiên được củng cố.
AI đang trở thành lực lượng sản xuất cốt lõi. Hạ tầng lưu trữ này, vừa có rào cản kỹ thuật, vừa có độ rộng của hệ sinh thái và được các tổ chức bảo chứng, đang mở ra một chương mới về trí tuệ phi tập trung. Đối với những người xây dựng Web3, đây thực sự là con đường cần theo dõi trong giai đoạn thứ hai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
3
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
wagmi_eventually
· 01-07 01:56
Cắt giảm 80% chi phí nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng chỉ thực sự có ý nghĩa khi dùng được thực tế
Nếu quyền riêng tư có thể thực sự được bảo vệ toàn diện, điều đó sẽ thay đổi luật chơi
Walrus đã có dữ liệu thực tế, đây không phải chỉ là lý thuyết trên giấy
Tuy nhiên, tích hợp hệ sinh thái lại phức tạp như vậy, không biết nhà phát triển có sẽ gặp khó khăn không
Có chút lạc quan về hướng này, nhưng vẫn cần quan sát thêm tình hình sử dụng thực tế
Đây mới là con đường Web3 nên đi, không phải cái trò đầu cơ tiền tệ
Xem bản gốcTrả lời0
GweiWatcher
· 01-07 01:40
Giảm 80% chi phí? Nói nghe hay đấy, nhưng quan trọng vẫn là trải nghiệm thực tế như thế nào
Xem bản gốcTrả lời0
SmartContractDiver
· 01-07 01:37
Cắt giảm 80% chi phí? Nói thì dễ, thực tế vận hành ra sao? Tôi cảm thấy đây lại là một dự án PPT để thổi phồng khái niệm.
Trong thời đại mà dịch vụ đám mây tập trung chiếm ưu thế, một tổ hợp công nghệ mới đang dần xóa bỏ điều đó.
Chu trình hoàn chỉnh của tính toán phi tập trung đã hình thành. Ở phía tính toán, có hệ thống GPU phân tán toàn cầu của io.net; ở phía lưu trữ, có giao thức Walrus cung cấp giải pháp chi phí thấp thông qua công nghệ mã hóa RedStuff. Sự tích hợp sâu sắc của hai dự án hàng đầu này đã hoàn toàn thay đổi cấu trúc chi phí của các nhà phát triển — chi phí lưu trữ và tính toán của các giải pháp đám mây truyền thống đã bị cắt giảm tới 80%.
Nhưng sự thay đổi thực sự không nằm ở chi phí, mà ở khả năng.
Các nhà phát triển không còn bị ràng buộc bởi các khung công tác đã được định sẵn nữa. Trên nền tảng này, bạn có thể tích hợp bất kỳ mô hình AI tùy chỉnh nào, tùy ý xây dựng theo ý muốn. Quan trọng hơn, là sự đảm bảo về quyền riêng tư — thông qua cơ chế mã hóa của Seal và kiểm soát truy cập chi tiết, tham số mô hình và dữ liệu huấn luyện của bạn có thể được khóa an toàn trên chuỗi. Chỉ các nút được cấp quyền mới có thể tham gia huấn luyện, vấn đề rò rỉ dữ liệu vốn là nỗi đau của ngành công nghiệp, giờ đây đã thực sự được giải quyết.
Hiệu ứng liên kết của hệ sinh thái vẫn đang tiếp tục phát huy. Sự hợp tác với Gata đã xây dựng hạ tầng thực thi AI mở, cộng đồng có thể tải xuống dữ liệu mà không mất phí, và còn có thể đóng góp bộ dữ liệu tổng hợp mà không cần quyền hạn. Sự hợp tác với FLock.io thúc đẩy học liên bang, việc chia sẻ an toàn các gradient và dữ liệu đã trở thành hiện thực. Trong tương lai, sẽ ra mắt AI Copilot dành riêng cho hệ sinh thái Sui, hỗ trợ trực tiếp sinh mã Move và hỗ trợ hợp đồng thông minh — điều này có nghĩa là chuỗi công cụ phát triển thông minh sẽ dần hoàn chỉnh.
Phía sau các con số là sự chấp nhận thực tế. Hiện tại, Walrus đã chứa đựng 1.11PB dữ liệu, có 103 nhà vận hành lưu trữ và hơn 105.000 tài khoản tham gia. Các dự án NFT hàng đầu và ứng dụng AI lần lượt tích hợp, không phải vì khái niệm, mà vì tính tiện dụng.
Token gốc như một đồng tiền cứng của hệ sinh thái, bao phủ toàn bộ chu trình thanh toán phí lưu trữ, đảm bảo bằng staking và bỏ phiếu quản trị. Cùng với sự bùng nổ của các ứng dụng AI, mức tiêu thụ trung bình hàng ngày liên tục tăng. Thêm vào đó, mô hình giảm phát giúp tính khan hiếm tự nhiên được củng cố.
AI đang trở thành lực lượng sản xuất cốt lõi. Hạ tầng lưu trữ này, vừa có rào cản kỹ thuật, vừa có độ rộng của hệ sinh thái và được các tổ chức bảo chứng, đang mở ra một chương mới về trí tuệ phi tập trung. Đối với những người xây dựng Web3, đây thực sự là con đường cần theo dõi trong giai đoạn thứ hai.