Hiện tại, điểm nghẽn thực sự của đào tạo AI nằm ở đâu? Nhiều người tập trung vào cuộc đua về sức mạnh tính toán, nhưng có một góc nhìn khác đáng để suy nghĩ — dữ liệu chú thích chất lượng cao của con người mới là yếu tố then chốt.

Ý tưởng của Perceptron Network rất thú vị: thay vì để người tạo dữ liệu trở thành vai trò hậu trường, tốt hơn là để họ trở thành trung tâm của hệ sinh thái. Điều này có ý nghĩa gì? Người tham gia sở hữu quyền sở hữu thực sự, nhận diện rõ ràng đóng góp của họ, và có phần thưởng kinh tế rõ ràng.

So với quy trình thu thập dữ liệu dạng hộp đen truyền thống, mô hình minh bạch, định hướng khuyến khích này phá vỡ sự bất đối xứng thông tin. Người chú thích dữ liệu không còn là trung tâm chi phí thụ động nữa, mà trở thành những người tham gia chủ động có lợi ích liên quan. Kết hợp các công cụ chất lượng dữ liệu như Mindo AI, hiệu quả hoạt động và độ tin cậy của toàn bộ hệ sinh thái đều có khả năng được nâng cao.

Điều này có thể đại diện cho một hướng đi mới trong sự hợp nhất giữa Web3 và AI: từ sản xuất dữ liệu đến huấn luyện mô hình, toàn bộ chuỗi có thể được thiết kế lại để công bằng và hiệu quả hơn.