Agent ngày càng nhiều, tự động hóa ngày càng mạnh mẽ,
Điều thực sự khiến người ta không yên tâm không phải là “nó có thể làm gì”, Mà là: Nó làm sai, ai có thể giải thích? Ai sẽ chịu trách nhiệm?
Đây cũng là lý do tại sao tôi luôn nghĩ hướng đi của @inference_labs rất đúng đắn. Không phải theo đuổi sự tự chủ ngày càng hoành tráng hơn, Mà đặt tính xác thực, trách nhiệm lên hàng đầu. Làm cho hệ thống không chỉ “trông có vẻ đang làm việc”, Mà mỗi bước đều có dấu vết, có thể xem lại, có thể bị chất vấn.
Điều này sẽ trở nên quan trọng hơn vào năm 2026. Bởi vì khi autonomy thực sự bắt đầu tiếp quản quyết định, Hệ thống mơ hồ, hộp đen, dựa vào niềm tin, sớm muộn gì cũng sẽ gặp vấn đề.
Thái độ đúng đắn nên là: Trước tiên làm rõ các quy tắc nền tảng, Sau đó mới bàn về quy mô, hiệu quả và khả năng tưởng tượng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Agent ngày càng nhiều, tự động hóa ngày càng mạnh mẽ,
Điều thực sự khiến người ta không yên tâm không phải là “nó có thể làm gì”,
Mà là: Nó làm sai, ai có thể giải thích? Ai sẽ chịu trách nhiệm?
Đây cũng là lý do tại sao tôi luôn nghĩ hướng đi của @inference_labs rất đúng đắn.
Không phải theo đuổi sự tự chủ ngày càng hoành tráng hơn,
Mà đặt tính xác thực, trách nhiệm lên hàng đầu.
Làm cho hệ thống không chỉ “trông có vẻ đang làm việc”,
Mà mỗi bước đều có dấu vết, có thể xem lại, có thể bị chất vấn.
Điều này sẽ trở nên quan trọng hơn vào năm 2026.
Bởi vì khi autonomy thực sự bắt đầu tiếp quản quyết định,
Hệ thống mơ hồ, hộp đen, dựa vào niềm tin, sớm muộn gì cũng sẽ gặp vấn đề.
Thái độ đúng đắn nên là:
Trước tiên làm rõ các quy tắc nền tảng,
Sau đó mới bàn về quy mô, hiệu quả và khả năng tưởng tượng.