Bản chất thực sự thúc đẩy AI bền vững không phải là quy mô mô hình hay sự thống trị trong các chuẩn mực đánh giá—đó là quy trình dữ liệu liên tục cung cấp cho hệ thống sau khi triển khai. Khi một mô hình đi vào hoạt động, điều quan trọng là dòng dữ liệu mới, phù hợp liên tục giúp nó duy trì độ sắc nét và hữu ích. Nếu không có nó, ngay cả kiến trúc ấn tượng nhất cũng trở nên nhàm chán. Đó là sự thật không mấy hào nhoáng mà không ai nói đến.