Bạn không thể bỏ qua hạ tầng đằng sau Google AI Gemini 🏗️👇

Chips AI
$AVGO - Broadcom: Thiết kế TPU tùy chỉnh cho Google, giảm chi phí chip, tránh bị giới hạn giá bởi NVIDIA $NVDA
$TSM - TSMC: Nhà sản xuất duy nhất có thể sản xuất hàng loạt TPU tiên tiến của Google và đảm bảo tỷ lệ thành công
$ARM - ARM: Cung cấp kiến trúc CPU dùng cho AI inference và kiểm soát của Google
$CDNS - Cadence Design Systems: Phần mềm thiết kế chip AI thế hệ tiếp theo cho Google
$SNPS - Synopsys: Cung cấp kiểm thử chip và IP, đảm bảo TPU không gặp sự cố khi xuất xưởng
$AMKR - Anokiwave: Gói chip TPU và bộ nhớ lại với nhau, giúp Google vận hành quy mô lớn trong trung tâm dữ liệu

Mạng lưới AI
$ALAB - Alcobra Labs: Hỗ trợ kết nối tốc độ cao cấp rack, giúp mở rộng quy mô cụm TPU của Google
$MRVL - Mian Electronics: Cung cấp chip mạng tùy chỉnh cho trung tâm dữ liệu AI của Google
$CRDO - Credo Technology Group: Cung cấp công nghệ truyền dữ liệu nội bộ phần cứng AI của Google
$ANET - Erista Networks: Cung cấp switch mạng nội bộ cho cụm AI của Google
$CIEN - Cisco Systems (Ciena): Chịu trách nhiệm truyền dữ liệu dài hạn giữa các trung tâm dữ liệu của Google

Hạ tầng chung cho AI
$CIFR - Cipher Mining: Cung cấp các trạm tính toán hỗ trợ năng lượng, hỗ trợ tải trọng lớn của AI
$WULF - Wulfpack Infrastructure: Vận hành hạ tầng tính toán mật độ cao, có thể triển khai quy mô lớn

Bộ nhớ AI
$MU - Micron Technology: Cung cấp bộ nhớ DRAM và HBM, hỗ trợ mở rộng inference AI
$WDC - Western Digital: Lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết để huấn luyện mô hình AI của Google

Quang học AI
$LITE - Lumentum Holdings: Cung cấp linh kiện quang học cho trung tâm dữ liệu AI của Google
$COHR - Coherent Inc.: Cung cấp laser cần thiết cho truyền tải quang tốc độ cao

Điện năng và làm mát AI
$VRT - Vertiv Holdings: Cung cấp hạ tầng làm mát, giữ cho phần cứng AI của Google hoạt động ổn định