Inference Labs và Cysic hợp tác, nói đúng hơn là đáp ứng nhu cầu thực sự về hạ tầng chứ không chỉ là một chiêu trò marketing.
Vấn đề rất đơn giản: làm thế nào để mọi người tin vào kết quả suy luận của mô hình AI? Hộp đen quá tối, không ai có thể giải thích rõ ràng logic đầu ra. Đó chính là điều Inference Labs muốn giải quyết—sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức để biến quá trình suy luận AI từ hoàn toàn không thể xác minh thành có thể truy xuất và xác thực. Nói cách khác, họ đang xây dựng hạ tầng tin cậy cho AI phi tập trung.
Cysic thì giỏi trong việc thực sự áp dụng khả năng xác minh này. Chỉ có xác minh năng lượng là chưa đủ, còn phải để các khả năng này chạy trong các tình huống thực tế và tạo ra giá trị. Khi hai bên kết hợp—độ tin cậy của AI được giải quyết, và con đường ứng dụng khả năng tin cậy cũng được mở ra. Đây không chỉ là hợp tác thương hiệu đơn thuần, mà là sự phối hợp tự nhiên của hạ tầng từ trên xuống dưới, thúc đẩy AI phi tập trung từ khái niệm đến khả năng sử dụng thực tế.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
POAPlectionist
· 2025-12-31 05:41
Bằng chứng không kiến thức bổ sung sự xác nhận tin cậy cho AI, đó thực sự là một cái gì đó.
Bây giờ họ đang thổi về AI phi tập trung, nhưng không ai thực sự giải quyết được vấn đề hộp đen và Inference Labs đang đi đúng hướng.
Sự hợp tác giữa hai dự án trông tự nhiên hơn nhiều, không giống như khái niệm đầu cơ thuần túy.
Chờ đã, điều này thực sự phải có khả năng chạy trên chuỗi để đếm.
Xác minh có thể ở đó, nhưng đừng phá vỡ hiệu suất.
Tôi cảm thấy rằng ai đó cuối cùng cũng đang làm điều gì đó nghiêm túc về cơ sở hạ tầng.
Ai khác đang thúc đẩy dòng zkAI trong tương lai?
Cysic trước đây như thế nào, và sự hợp tác này có thể thực sự tạo ra điều gì đó?
Mức độ cơ sở hạ tầng có vẻ hợp lý, nhưng tôi e rằng cuối cùng nó sẽ là một dự án PPT.
Xem bản gốcTrả lời0
MercilessHalal
· 2025-12-28 15:58
Ừ... chứng minh không kiến thức để tạo lớp tin cậy cho AI, ý tưởng này thực sự tuyệt vời, cuối cùng cũng có người nghiêm túc đối mặt với vấn đề hộp đen rồi
Xem bản gốcTrả lời0
Degen4Breakfast
· 2025-12-28 08:45
Lại là một câu chuyện về "hạ tầng cơ sở", nhưng lần này nghe có vẻ không chỉ là lừa đảo thuần túy
Chứng minh không kiến thức giúp AI được chứng thực, Cysic chịu trách nhiệm triển khai và sử dụng, nghe qua thì thực sự có chút ý nghĩa đấy
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-e51e87c7
· 2025-12-28 08:45
Zero-knowledge proofs giúp "hộp đen" AI có thể nhìn xuyên thấu, đó mới là chuyện chính
---
Lại một câu chuyện "chúng ta phải cứu AI", nhưng lần này có vẻ thật sự có chút gì đó
---
Nói đơn giản là một đề bài và một bài chấm, tốt hơn là cả hai đều mù mịt
---
Độ tin cậy luôn là yếu tố then chốt của AI phi tập trung, cuối cùng cũng có người nghiêm túc đối phó
---
Về mặt hạ tầng tự nhiên hợp tác > các chiến thuật marketing, đồng ý với nhận định này
---
Chờ đã, quá trình xác minh liệu có trở thành một "hộp đen" mới không?
---
Từ "hộp đen" đến có thể truy xuất nguồn gốc, ý tưởng này thực sự khác biệt
---
Hợp tác không phải để cùng marketing, mà vì thực sự bổ sung lẫn nhau, thái độ này tôi thích
Xem bản gốcTrả lời0
rugpull_ptsd
· 2025-12-28 08:27
Mẹ ơi, cuối cùng có người nói rõ chuyện này rồi, không chỉ đơn thuần là câu chuyện thổi phồng của cp
Hộp đen AI thực sự gây phiền, bước xác minh này phải bổ sung, nếu không ai tin nổi
Thật sự tin tưởng vào Cysic, chỉ khi sử dụng khả năng thực sự mới gọi là bản lĩnh
Inference Labs và Cysic hợp tác, nói đúng hơn là đáp ứng nhu cầu thực sự về hạ tầng chứ không chỉ là một chiêu trò marketing.
Vấn đề rất đơn giản: làm thế nào để mọi người tin vào kết quả suy luận của mô hình AI? Hộp đen quá tối, không ai có thể giải thích rõ ràng logic đầu ra. Đó chính là điều Inference Labs muốn giải quyết—sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức để biến quá trình suy luận AI từ hoàn toàn không thể xác minh thành có thể truy xuất và xác thực. Nói cách khác, họ đang xây dựng hạ tầng tin cậy cho AI phi tập trung.
Cysic thì giỏi trong việc thực sự áp dụng khả năng xác minh này. Chỉ có xác minh năng lượng là chưa đủ, còn phải để các khả năng này chạy trong các tình huống thực tế và tạo ra giá trị. Khi hai bên kết hợp—độ tin cậy của AI được giải quyết, và con đường ứng dụng khả năng tin cậy cũng được mở ra. Đây không chỉ là hợp tác thương hiệu đơn thuần, mà là sự phối hợp tự nhiên của hạ tầng từ trên xuống dưới, thúc đẩy AI phi tập trung từ khái niệm đến khả năng sử dụng thực tế.