Khi đối mặt với các nhiệm vụ phát triển phức tạp, có một quy trình làm việc thú vị đáng thử: tải toàn bộ mã nguồn của bạn vào một mô hình AI, để nó tạo ra một prompt chi tiết tối ưu hóa cho nền tảng khác, sau đó đưa prompt đó trực tiếp vào AI thứ hai để xử lý việc thực thi. Quá trình hai bước này về cơ bản xếp chồng các engine lý luận khác nhau lên nhau—AI đầu tiên tổng hợp vấn đề của bạn thành một tập lệnh chỉ dẫn rõ ràng, trong khi AI thứ hai mang đến góc nhìn mới và các điểm mạnh khác nhau để thực hiện thực tế. Nó giống như có một ý kiến thứ hai được tích hợp vào quy trình làm việc của mã nguồn của bạn. Vòng lặp bổ sung qua kỹ thuật tạo prompt có thể trông có vẻ gián tiếp, nhưng thường phát hiện ra các trường hợp ngoại lệ mà phương pháp xử lý một lần bỏ lỡ.