Xây dựng môi trường làm việc thế hệ mới: Cách AI tái định nghĩa các công ty Web3 để thu hút nhân tài

AI không chỉ thay đổi cách các công ty Web3 xây dựng – mà còn đang định nghĩa lại cách họ làm việc

Trí tuệ nhân tạo không còn là một công cụ riêng biệt hay một thử nghiệm phụ đối với các công ty Web3. Nó đang trở thành xương sống của cách các nhóm làm việc, học hỏi, tự động hóa và ra quyết định.

Trên toàn ngành, AI đang được tích hợp không chỉ vào sản phẩm, mà còn vào hoạt động nội bộ – từ kiểm tra mã và nghiên cứu đến tiếp thị, phân tích và các quy trình nhân sự.

Sự chuyển đổi này cũng thể hiện rõ bên trong WhiteBIT, nơi AI đang dần trở thành một phần của công việc hàng ngày. Tại WhiteBIT – một sàn giao dịch tiền mã hóa nơi đổi mới không chỉ là một từ thông dụng mà là giá trị cốt lõi, AI không phải là một sáng kiến riêng biệt. Nó được tích hợp vào nhịp vận hành của công ty. Các nhóm tổ chức đào tạo AI thường xuyên, hợp tác với các chuyên gia bên ngoài, khám phá các mô hình tiên tiến và chia sẻ các thực tiễn tốt nhất giữa các phòng ban.

Nhân viên sử dụng các phiên bản trả phí của ChatGPT, Gemini Pro và các mô hình tiên tiến khác để tự động hóa nghiên cứu, cấu trúc các nhiệm vụ phức tạp, nâng cao khả năng ra quyết định và tăng tốc chu trình sản phẩm. Song song với đó, các nhóm khác nhau tích cực thử nghiệm nhiều công cụ AI – từ các công cụ thuyết trình như Beautiful AI và Gamma, đến các trình tạo thương hiệu và thiết kế như Looka, các ứng dụng trực quan hóa ý tưởng như Napkin, và các trợ lý chuyển lời hoặc bản địa hóa như Turboscribe và Rask. Những thử nghiệm này giúp các nhóm lên ý tưởng, trực quan hóa, ghi chép và cung cấp kết quả nhanh hơn.

Tại Sao Điều Này Quan Trọng Đối Với Nhân Tài

Đối với nhân tài, sự chuyển đổi này có ý nghĩa lớn. Nó phản ánh một môi trường làm việc nơi các công cụ hiện đại là tiêu chuẩn, nơi các nhóm thoải mái thử nghiệm công khai, và nơi mọi người được khuyến khích làm việc thông minh hơn thay vì chỉ làm việc chăm chỉ hơn.

Trong một lĩnh vực phát triển nhanh như Web3, các chuyên gia muốn một môi trường hỗ trợ sự tò mò, loại bỏ rào cản và trao cho họ lợi thế – không phải giới hạn. Và AI tại WhiteBIT làm chính xác điều đó: nó khuếch đại chuyên môn, rút ngắn đường cong học hỏi và cho phép mọi người tập trung vào những công việc thực sự thúc đẩy sản phẩm tiến lên.

Và tuyển dụng là một trong những lĩnh vực đầu tiên mà sự chuyển đổi này trở nên rõ ràng – định hình không chỉ cách một công ty đánh giá nhân tài, mà còn cách nhân tài đánh giá một công ty.

Web3 Đang Vượt Trội So Với Tuyển Dụng Truyền Thống

Theo báo cáo State of Crypto của a16z, ngành công nghiệp web3 đang phát triển nhanh hơn gần như bất kỳ lĩnh vực công nghệ nào khác, và khoảng cách nhân tài ngày càng lớn mỗi năm. Các công cụ nhân sự truyền thống không thể bắt kịp với môi trường phi tập trung, ưu tiên mã nguồn mở và tốc độ cao.

AI lấp đầy khoảng trống này. Nó tự động hóa những gì làm chậm công ty và khuếch đại những gì làm nên hiệu quả của các nhóm Web3: quyền sở hữu, minh bạch và tốc độ.

Tại Sao Đánh Giá Nhân Tài Cần Một Góc Nhìn Mới

AI đang thay đổi cách các công ty Web3 tuyển dụng, mang đến cho các nhóm cái nhìn rõ ràng và khách quan hơn về điểm mạnh của ứng viên. Các công cụ như HireEZ, Ashby AI, Codeium, Sourcegraph AI, Eightfold, Pymetrics và các trợ lý như ChatGPT hoặc Gemini tiết lộ những tín hiệu mà sơ yếu lý lịch không thể hiện: cách một người suy nghĩ, thích nghi, học hỏi và giao tiếp.

Nó cũng củng cố hệ thống tuyển dụng – giảm bớt công việc thủ công, cải thiện tính nhất quán và đẩy nhanh quá trình ra quyết định. Nghiên cứu từ Gartner (2025) và Deloitte Human Capital cho thấy cùng một xu hướng: tuyển dụng hỗ trợ bởi AI tăng độ chính xác, công bằng và thời gian mà các nhóm có thể dành cho tương tác ý nghĩa giữa nhà tuyển dụng và ứng viên.

Kết quả là một quy trình nhân văn hơn, tập trung vào động lực, tư duy và sự phù hợp lâu dài.

Nghiên Cứu Tình Huống: AI trong Tuyển Dụng Web3

Là một phần trong chiến lược nhân tài, WhiteBIT đã hợp tác với mypitch – một nền tảng đánh giá dựa trên AI – để hỗ trợ sàng lọc giai đoạn đầu.

Trong khi AI xử lý đánh giá phân tích trước, các nhà tuyển dụng tập trung vào động lực, sự phù hợp văn hóa, giao tiếp và định hướng tầm nhìn. Mô hình kết hợp này giữ tiêu chuẩn tuyển dụng cực kỳ cao đồng thời đảm bảo tốc độ – một lợi thế quan trọng trong thị trường nhân tài cạnh tranh của Web3. Ngoài đánh giá sơ bộ phân tích, AI còn cung cấp cho nhà tuyển dụng bối cảnh sớm mà CV dạng văn bản không thể cung cấp. Nó làm nổi bật cách ứng viên giao tiếp và trình bày động lực của họ, sau đó tóm tắt các tín hiệu này để giúp các nhóm tập trung vào những hồ sơ phù hợp nhất. Tất cả thông tin chia sẻ đều dựa trên sự đồng ý, giữ cho quy trình minh bạch và tôn trọng ứng viên.

Đổi Mới Theo Thiết Kế: Tiêu Chuẩn Mới Cho Nhà Tuyển Dụng

Đối với ứng viên, sự chuyển đổi này nói lên rất nhiều điều. Nó cho thấy một môi trường làm việc nơi AI thúc đẩy công việc thực sự, nơi thử nghiệm là điều bình thường, và nơi các nhóm cùng phát triển thông qua chia sẻ kiến thức mở.

Các công ty như WhiteBIT đang thiết lập tiêu chuẩn toàn cầu mới cho tương lai của công việc, chứng minh rằng trong Web3, công nghệ không chỉ là sản phẩm; nó là kiến trúc của văn hóa doanh nghiệp.

Và đối với những nhân tài đang tìm kiếm một nơi mà AI nâng cao tác động của họ – chứ không thay thế họ – sự kết hợp giữa công nghệ, quyền tự chủ và tham vọng này trở thành lý do để cân nhắc kỹ hơn. Và đây mới chỉ là khởi đầu. Khi AI phát triển, cách các nhóm học hỏi, hợp tác và phát triển cũng sẽ tiến hóa theo.

Nếu bạn muốn gia nhập đội ngũ WhiteBIT vui lòng xem các vị trí tuyển dụng tại đây.