DataVLT hợp tác với Nomis để thúc đẩy các chỉ số nhận diện dựa trên AI trên nhiều chuỗi

DataVLT, một công ty phân tích blockchain dựa trên AI, đã hợp tác với Nomis, một nền tảng danh tiếng on-chain nổi tiếng. Sự hợp tác này nhằm thúc đẩy xác thực danh tính không cần tin cậy trên các hệ sinh thái blockchain đa dạng. Như DataVLT đã công bố trên tài khoản X chính thức, sự phát triển này tập trung vào việc tích hợp giao thức danh tiếng on-chain của Nomis với các khả năng AI của DataVLT. Kết quả là, nỗ lực chung này hứa hẹn thiết lập các điểm số danh tính cá nhân hóa và thông minh hơn cho từng cá nhân.

#DataVLT 🤝 #NomisRất hào hứng khi hợp tác cùng @0xNomis — giao thức danh tiếng biến hoạt động on-chain thành điểm số cá nhân hóa, đặc quyền và điều kiện nhận thưởng trên Solana, TON và hơn 30 chuỗi EVM.Together, chúng tôi đang mang lại tín hiệu danh tính thông minh, không cần tin cậy cho các ứng dụng vận hành bởi AI. pic.twitter.com/3FrkWzH8RE

— DataVLT (@DataVLTAI) ngày 8 tháng 12, 2025

Liên minh DataVLT và Nomis củng cố xác minh danh tính xuyên chuỗi

Sự hợp tác giữa DataVLT và Nomis đánh dấu một bước tiến đáng chú ý trong việc thúc đẩy xác thực danh tính không cần tin cậy trên các mạng blockchain khác nhau. Do đó, phát triển này nhằm củng cố các mô hình danh tính do AI dẫn dắt, mở ra những khả năng độc đáo và tăng cường niềm tin của người dùng vào các nền tảng Web3. Trong khuôn khổ sáng kiến này, Nomis đang định nghĩa lại hoạt động ví của người dùng thành các điểm số cá nhân hóa để hỗ trợ đánh giá điều kiện tham gia các cơ hội mới, phần thưởng và đặc quyền.

Đồng thời, Nomis cung cấp phạm vi bao phủ trên TON, Solana và hơn 30 chuỗi EVM, với một lớp tin cậy toàn diện nhằm hỗ trợ các nền tảng phi tập trung. Thêm vào đó, việc tích hợp với phân tích AI của DataVLT cho phép các nhà phát triển sử dụng các tín hiệu tin cậy động và chính xác hơn cho ứng dụng. Sự kết hợp này nhằm giảm sự phụ thuộc vào các hệ thống xác thực danh tính truyền thống, đồng thời thúc đẩy các cơ chế đánh giá người dùng tập trung vào quyền riêng tư và phi tập trung. Đối với các ứng dụng dựa trên AI, điều này thiết lập nền tảng vững chắc cho các cơ chế đề xuất, công cụ phòng ngừa gian lận, mô hình cá nhân hóa thông minh và kiểm soát truy cập.

Cách mạng hóa Web3 với mô hình danh tính bao trùm và minh bạch xuyên chuỗi

Theo DataVLT, sự hợp tác với Nomis tập trung vào khả năng tương thích đa chuỗi và xác thực danh tính thế hệ mới xuyên chuỗi theo cách không cần tin cậy. Do đó, sự hợp tác này được kỳ vọng sẽ thu hút các nhà phát triển cần hạ tầng danh tính đáng tin cậy cho các dApp tích hợp AI. Nhìn chung, bằng cách kết hợp hệ thống chấm điểm on-chain tinh chỉnh của Nomis với các tính năng AI của DataVLT, sự hợp tác này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các hệ sinh thái số thông minh, an toàn và minh bạch hơn trên nhiều chuỗi khác nhau.