AI giao dịch tiền mã hóa cũng "toang"? Gần đây có một tổ chức đã thực hiện một thí nghiệm: nạp 10.000 USD cho mỗi 6 mô hình AI hàng đầu (như ChatGPT, DeepSeek, Grok...) để chúng tự động giao dịch các đồng như BTC, ETH, SOL...
Khởi đầu rất hứa hẹn: lợi nhuận trong một ngày cao nhất lên tới 30%. Nhưng chỉ sau một đợt sụt giảm mạnh, tất cả các AI này đều "ngã ngựa", mức lỗ trong ngày cao nhất cũng tới 30%—từ thiên đường xuống địa ngục chỉ trong chớp mắt.
Các chuyên gia phân tích cho rằng thất bại chủ yếu do ba điểm: Thứ nhất, dữ liệu huấn luyện dựa trên lịch sử giá, nên phản ứng chậm với biến động đột ngột; thứ hai, AI vẫn nhận tín hiệu ổn trong thị trường có xu hướng, nhưng dễ mắc bẫy khi thị trường rung lắc đảo chiều; thứ ba, cơ chế cắt lỗ có thể được thiết lập quá "gắt", khiến không kịp cứu vãn trong những đợt biến động mạnh.
Thí nghiệm này thực ra là một hồi chuông cảnh tỉnh cho cả giới giao dịch lượng hóa bằng AI. Thống kê cho thấy đến năm 2025, quy mô giao dịch crypto do AI dẫn dắt tăng trưởng hơn 200%, nhưng tỷ lệ thực sự kiếm ra tiền vẫn còn bỏ ngỏ. Bản chất giao dịch AI là ra quyết định xác suất, không thể thắng chắc mọi thị trường. Những ai định dùng AI để copy lệnh nên hiểu rõ khả năng chịu rủi ro của mình, đặt vị thế và cắt lỗ hợp lý, đừng chỉ mơ làm giàu sau một đêm.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI giao dịch tiền mã hóa cũng "toang"? Gần đây có một tổ chức đã thực hiện một thí nghiệm: nạp 10.000 USD cho mỗi 6 mô hình AI hàng đầu (như ChatGPT, DeepSeek, Grok...) để chúng tự động giao dịch các đồng như BTC, ETH, SOL...
Khởi đầu rất hứa hẹn: lợi nhuận trong một ngày cao nhất lên tới 30%. Nhưng chỉ sau một đợt sụt giảm mạnh, tất cả các AI này đều "ngã ngựa", mức lỗ trong ngày cao nhất cũng tới 30%—từ thiên đường xuống địa ngục chỉ trong chớp mắt.
Các chuyên gia phân tích cho rằng thất bại chủ yếu do ba điểm: Thứ nhất, dữ liệu huấn luyện dựa trên lịch sử giá, nên phản ứng chậm với biến động đột ngột; thứ hai, AI vẫn nhận tín hiệu ổn trong thị trường có xu hướng, nhưng dễ mắc bẫy khi thị trường rung lắc đảo chiều; thứ ba, cơ chế cắt lỗ có thể được thiết lập quá "gắt", khiến không kịp cứu vãn trong những đợt biến động mạnh.
Thí nghiệm này thực ra là một hồi chuông cảnh tỉnh cho cả giới giao dịch lượng hóa bằng AI. Thống kê cho thấy đến năm 2025, quy mô giao dịch crypto do AI dẫn dắt tăng trưởng hơn 200%, nhưng tỷ lệ thực sự kiếm ra tiền vẫn còn bỏ ngỏ. Bản chất giao dịch AI là ra quyết định xác suất, không thể thắng chắc mọi thị trường. Những ai định dùng AI để copy lệnh nên hiểu rõ khả năng chịu rủi ro của mình, đặt vị thế và cắt lỗ hợp lý, đừng chỉ mơ làm giàu sau một đêm.