Khi làn sóng AI này dâng lên, việc lưu trữ dữ liệu thật sự đã trở thành nhu cầu thiết yếu. Gần đây tôi chú ý thấy BitTorrent đang làm giải pháp lưu trữ phi tập trung, sử dụng hệ thống tập tin phân tán BTFS của họ.
Nói thật, trong các tình huống như huấn luyện mô hình, phân phối tệp lớn, chi phí lưu trữ tập trung truyền thống cao, rủi ro điểm đơn lớn. Kiến trúc P2P như BitTorrent, phối hợp giữa các nút ở các khu vực khác nhau, lý thuyết có thể giải quyết được nhiều vấn đề — chia sẻ băng thông, sao lưu dự phòng, bảo vệ quyền riêng tư đều có lợi thế tự nhiên.
Tất nhiên, việc áp dụng công nghệ còn phải xem xét hiệu suất thực tế. Nhưng về mặt hướng đi, việc lưu trữ phi tập trung kết hợp với nhu cầu tính toán AI là một hướng đi hợp lý. Hãy xem liệu hệ sinh thái tiếp theo có thể thực sự thu hút các nhà phát triển và ứng dụng vào không.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Khi làn sóng AI này dâng lên, việc lưu trữ dữ liệu thật sự đã trở thành nhu cầu thiết yếu. Gần đây tôi chú ý thấy BitTorrent đang làm giải pháp lưu trữ phi tập trung, sử dụng hệ thống tập tin phân tán BTFS của họ.
Nói thật, trong các tình huống như huấn luyện mô hình, phân phối tệp lớn, chi phí lưu trữ tập trung truyền thống cao, rủi ro điểm đơn lớn. Kiến trúc P2P như BitTorrent, phối hợp giữa các nút ở các khu vực khác nhau, lý thuyết có thể giải quyết được nhiều vấn đề — chia sẻ băng thông, sao lưu dự phòng, bảo vệ quyền riêng tư đều có lợi thế tự nhiên.
Tất nhiên, việc áp dụng công nghệ còn phải xem xét hiệu suất thực tế. Nhưng về mặt hướng đi, việc lưu trữ phi tập trung kết hợp với nhu cầu tính toán AI là một hướng đi hợp lý. Hãy xem liệu hệ sinh thái tiếp theo có thể thực sự thu hút các nhà phát triển và ứng dụng vào không.