Hiện tại, tài sản tiền điện tử AI tốt nhất trên thị trường.
$RENDER :Thị trường GPU phi tập trung, hỗ trợ theo yêu cầu cho AI, 3D và tải công việc video $TAO :Mạng tính toán AI bảo vệ thợ mỏ, điều phối đào tạo và suy luận phi tập trung $ICP :Chạy ứng dụng chuỗi toàn diện (container) L1, được sử dụng làm backend AI an toàn VIRTUALS :Thị trường đại lý trên chuỗi và các công cụ để khởi động và tích hợp các đại lý tự trị UB (Unibase): Lớp hạ tầng AI cho việc ủy quyền ống dẫn, định tuyến suy diễn và kết nối dữ liệu OORT : Mạng lưới lưu trữ phi tập trung và tính toán biên tối ưu hóa dữ liệu và suy diễn cho trí tuệ nhân tạo QUBIC : Giao thức tính toán có thể mở rộng được thiết kế cho trí tuệ nhân tạo có thông lượng cao và tải công việc nặng. FIL : Lớp lưu trữ và truy xuất phi tập trung cho các tập dữ liệu và mô hình trí tuệ nhân tạo lớn. NEAR :Lớp L1 thân thiện với người dùng, có khả năng trừu tượng tài khoản và chức năng BOS, rất phù hợp cho các ứng dụng AI hướng đến người tiêu dùng. FET :Dùng để xây dựng khung đại lý mô-đun cho dịch vụ tự trị và kinh tế máy đối máy #广场发币瓜分千U奖池
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Hiện tại, tài sản tiền điện tử AI tốt nhất trên thị trường.
$RENDER :Thị trường GPU phi tập trung, hỗ trợ theo yêu cầu cho AI, 3D và tải công việc video
$TAO :Mạng tính toán AI bảo vệ thợ mỏ, điều phối đào tạo và suy luận phi tập trung
$ICP :Chạy ứng dụng chuỗi toàn diện (container) L1, được sử dụng làm backend AI an toàn
VIRTUALS :Thị trường đại lý trên chuỗi và các công cụ để khởi động và tích hợp các đại lý tự trị
UB (Unibase): Lớp hạ tầng AI cho việc ủy quyền ống dẫn, định tuyến suy diễn và kết nối dữ liệu
OORT : Mạng lưới lưu trữ phi tập trung và tính toán biên tối ưu hóa dữ liệu và suy diễn cho trí tuệ nhân tạo
QUBIC : Giao thức tính toán có thể mở rộng được thiết kế cho trí tuệ nhân tạo có thông lượng cao và tải công việc nặng.
FIL : Lớp lưu trữ và truy xuất phi tập trung cho các tập dữ liệu và mô hình trí tuệ nhân tạo lớn.
NEAR :Lớp L1 thân thiện với người dùng, có khả năng trừu tượng tài khoản và chức năng BOS, rất phù hợp cho các ứng dụng AI hướng đến người tiêu dùng.
FET :Dùng để xây dựng khung đại lý mô-đun cho dịch vụ tự trị và kinh tế máy đối máy #广场发币瓜分千U奖池