Gần đây tôi đã đọc báo cáo Sentient do Tiger Research phát hành.
Dự án này là gì thì tôi đã tìm hiểu, nhưng điểm mấu chốt là kết hợp nhiều mô hình AI lại với nhau để chúng có thể tương tác với nhau. Đây là một khái niệm mang lại kết quả tốt hơn nhiều so với việc hoạt động riêng lẻ.
Và nó không chỉ chứa đựng hiệu suất mà còn hướng tới việc phi tập trung hóa chính AI. Có vẻ như đây là một nỗ lực để vượt qua những giới hạn của hệ thống AI tập trung.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
NFTArchaeologis
· 5giờ trước
Truy nguồn từ TCP/IP năm 2000, sự hợp tác phi tập trung chính là nền tảng cho AI hướng thiện.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-5854de8b
· 6giờ trước
Tích hợp AI quá mạnh mẽ rồi nhỉ
Xem bản gốcTrả lời0
YieldHunter
· 6giờ trước
Hmm... trí tuệ nhân tạo phi tập trung nghe có vẻ hay nhưng hãy cho tôi xem tổng giá trị bị khóa (TVL) trước đã
Xem bản gốcTrả lời0
TokenomicsDetective
· 6giờ trước
AI cũng có thể phi tập trung hóa, ý tưởng này được đấy
Xem bản gốcTrả lời0
MysteryBoxBuster
· 6giờ trước
Dự án này rất lớn, chỉ là không hiểu cách chơi như thế nào.
Gần đây tôi đã đọc báo cáo Sentient do Tiger Research phát hành.
Dự án này là gì thì tôi đã tìm hiểu, nhưng điểm mấu chốt là kết hợp nhiều mô hình AI lại với nhau để chúng có thể tương tác với nhau. Đây là một khái niệm mang lại kết quả tốt hơn nhiều so với việc hoạt động riêng lẻ.
Và nó không chỉ chứa đựng hiệu suất mà còn hướng tới việc phi tập trung hóa chính AI. Có vẻ như đây là một nỗ lực để vượt qua những giới hạn của hệ thống AI tập trung.